Au début des mises à jour Core et Spam de mars, Google a affirmé qu'il avait l'intention de réduire de 40 % le contenu inutile dans la recherche. Après la conclusion de la mise à jour de base de mars le 19 avril (que Google a annoncée sept jours après coup), Google a ensuite précisé qu'il avait en fait réduit le contenu inutile de 45 %.
L'une des principales causes de cette baisse du contenu inutile provient probablement des actions manuelles de « pur spam » lancées sur des milliers de sites lors de la mise à jour anti-spam de mars, dont le déploiement a commencé le 5 mars et s'est terminé le 20 mars.
Peu de temps après la conclusion de la mise à jour de mars Spam, des listes de sites concernés et des analyses ont commencé à circuler au sein de l'industrie du référencement, comme cet article d'Originality.ai qui approfondissait le rôle du contenu de l'IA dans les sites Web concernés. Selon cette étude, de nombreux sites Web concernés ont utilisé l’IA générative pour générer automatiquement du contenu en masse – ce que Google visait précisément à cibler avec sa nouvelle politique relative aux « abus de contenu à grande échelle ».
Alors que les sites ont réussi à publier du contenu généré par l'IA avec peu d'édition ou de surveillance pendant plus d'un an, souvent avec un grand succès en matière de référencement, la mise à jour anti-spam de mars a donné un signal clair sur la manière dont Google a l'intention de traiter ce type de contenu et les sites Web qui en abusent. L'IA pour générer du contenu de mauvaise qualité à grande échelle.
Les sites pénalisés utilisaient souvent l’IA générative pour créer du contenu répondant à des questions courantes, telles que la valeur nette des célébrités populaires, les requêtes massives sur les coiffures populaires ou les tendances de la mode, ou les rumeurs et les actualités sur les jeux populaires. Les publicités étaient généralement remplies de publicités agressives et ne montraient aucune indication de véritables auteurs humains ou d'implication. De nombreux sites ont également montré une vitesse de publication qui serait difficile à atteindre pour la plupart des petits blogs utilisant de véritables auteurs humains – comme des dizaines ou des centaines de nouveaux articles par jour – ce qui aurait pu être l'un des nombreux indicateurs utilisés par Google pour identifier les abus de contenu à grande échelle.
