La semaine dernière, Cyrus Shepard a publié une étude sur les facteurs de classement des citations de l’IA, et cela a créé beaucoup de bruit sur X, LinkedIn et un certain nombre de groupes WhatsApp privés dans lesquels je fais partie. Pas seulement la distinction entre ce qui est un facteur et ce qui est une corrélation, d’autant plus que de nombreuses études en référencement et en IA sont multiples et ont des niveaux élevés de complexité impondérable. Pour être clair, il ne s’agit pas d’une critique du travail de Cyrus ; l’étude est excellente et il formule lui-même explicitement la mise en garde concernant la corrélation/causalité.
Cela m’a amené à réfléchir aux parallèles avec d’autres études sur les facteurs de classement réalisées précédemment, qui impliquaient que le trafic direct est un facteur de classement SEO traditionnel considérable. À l’époque, ces études ont reçu de nombreux retours négatifs, et cela a de nouveau été discuté par de nombreuses personnes en ligne après que la documentation de l’essai du DOJ de Google ait révélé un signal de « popularité ».
Il est logique que le trafic direct soit un élément de la façon dont la popularité est mesurée via Chrome. Google utilise les données Chrome pour trouver de nouveaux sites Web. Il juge également la « qualité » d’une page en fonction de la manière dont les utilisateurs interagissent avec elle après avoir cliqué, mais les niveaux atomiques de la manière dont cela est effectué et le poids des variables ici ne sont pas de notoriété publique.
Corrélation trafic direct x popularité
Le trafic direct est largement considéré comme un symptôme de bonnes performances et non comme le principal moteur du classement dans les recherches.
Traiter le trafic direct comme un facteur de classement conduit à une boucle de désinformation, qui encourage des tactiques superficielles et sans effort, telles que l’achat de trafic de robots, dans une tentative malavisée d’augmenter la popularité, car il est très possible d’avoir des niveaux élevés de trafic direct et de mauvaises performances de référencement.
Une vision plus large suggère qu’un trafic direct élevé est généralement un indicateur d’une marque forte, en corrélation avec de véritables facteurs de classement tels que de nombreuses recherches de marque, des backlinks de haute qualité et un fort engagement social.
Ces éléments sont les véritables causes d’un classement élevé ; le trafic direct sert simplement de mesure quantifiable de la santé et du succès global de la marque, un effet « tous les navires montent à marée haute ».
Si les données Chrome étaient un facteur direct, un pic soudain d’activité du navigateur sur une URL spécifique la ferait immédiatement monter dans les SERP, ce qui constituerait un exploit jouable.
Ce serait également quelque chose que Google reprendrait dans le but d’éradiquer les manipulations évidentes du classement des recherches, et cela se serait produit il y a de nombreuses années.
Autres informations tirées des fichiers du DOJ
NavBoost et Glue sont des systèmes spécialisés au sein de l’infrastructure de Google qui se concentrent sur les signaux d’interaction des utilisateurs plutôt que sur le volume brut du trafic direct.
NavBoost examine les données historiques de parcours de navigation et le comportement des utilisateurs dans les résultats de recherche pour identifier les pages les plus pertinentes pour des requêtes spécifiques, agissant ainsi comme un souvenir de ce que les utilisateurs ont trouvé utile.
Alors que NavBoost se concentre sur les résultats organiques traditionnels, Glue étend ces mêmes principes d’interaction utilisateur à toutes les autres fonctionnalités SERP : panneaux de connaissances, carrousels vidéo, packs d’images et extraits de code.
Ils permettent à Google d’évaluer l’autorité d’un site en fonction de la manière dont les utilisateurs interagissent avec lui dans l’écosystème de recherche, indépendamment de la source de trafic de l’utilisateur.
→ Lire la suite : Ce que le verdict antitrust de Google pourrait signifier pour l’avenir du référencement
Alors, qu’est-ce que Popularité?
Sur la base de ce que nous savons de diverses sources officielles (et non officielles), de recherches et de l’esprit général de la ruche SEO, nous pouvons définir la popularité comme un signe de force de marque caractérisé par des comportements d’utilisateurs tels que les saisies semi-automatiques et les signets.
Il fonctionne comme une corrélation avec des classements élevés car il s’aligne naturellement sur les différents signaux qui déterminent le classement d’une page.
Google peut éviter d’utiliser les données Chrome directement comme facteur de classement, choisissant plutôt de les utiliser comme ensemble de données pour former ou valider ses modèles d’IA. Nous ne le savons pas et nous ne pourrons probablement pas le prouver ou le réfuter par la recherche.
Merci à Ryan Jones, Mark Williams-Cook, Chris Green, Gerry White, Kristine Schachinger, Charlie Whitworth, Emina Demiri Watson (et à tous ceux que j’ai manqués) pour les discussions amusantes du week-end sur ce sujet.
Plus de ressources :
