Depuis plus de deux ans, un nouveau concept a émergé appelé SEO agentique.
L'idée est d'effectuer un référencement en utilisant des agents basés sur des modèles linguistiques (LLM) qui effectuent des tâches complexes de manière autonome ou semi-autonome pour gagner du temps pour les experts du référencement.
Bien sûr, les humains restent dans la boucle pour guider ces agents et valider les résultats.
Aujourd'hui, avec l'avènement de Chatgpt, Claude, Gemini et d'autres outils LLM puissants, il est facile d'automatiser des processus complexes à l'aide d'agents.
Le référencement agentique est donc l'utilisation d'agents d'IA pour optimiser la productivité du référencement. Il diffère de l'optimisation générative du moteur (GEO), qui vise à améliorer le référencement pour être visible sur les moteurs de recherche alimentés par des LLM tels que la recherche, la perplexité ou les aperçus de l'IA.
Ce concept est basé sur trois leviers principaux: l'idéation, l'audit et la génération.
Dans ce premier chapitre, je me concentrerai sur l'idéation car il y a tellement de choses à explorer.
Dans notre prochain article, nous verrons comment ce concept peut être appliqué à l'audit (analyse complète du site Web avec des corrections en temps réel), et comment le contenu manquant peut être généré à l'aide d'une approche «humaine dans la boucle» – ou plutôt «SEO expert dans la boucle» -.
Agents et flux de travail de l'IA
Avant de présenter des cas d'utilisation détaillés concernant les idées, il est essentiel d'expliquer le concept d'un agent.
Agent d'IA
Les agents de l'IA ont besoin d'au moins cinq éléments clés pour fonctionner:
- Outils: Ce sont toutes les ressources et les fonctionnalités techniques disponibles pour l'agent.
- Mémoire: Ceci est utilisé pour stocker toutes les interactions afin que l'agent puisse se souvenir des informations précédemment partagées dans la discussion.
- Instructions: Qui définissent ses limites, ses règles.
- Connaissance: Il s'agit de la base de données qui contient les concepts que l'agent peut utiliser pour résoudre des problèmes; Il peut utiliser la connaissance des bases de données LLM ou externes.
- Personnage: Qui définit sa «personnalité» et souvent son niveau d'expertise, notamment, en particulier, sa façon d'interagir.
Flux de travail
Les flux de travail permettent aux tâches complexes d'être décomposées en sous-tâches plus simples et enchaînées logiquement.
Ils sont utiles dans le référencement car ils facilitent la collecte et la manipulation des données nécessaires pour effectuer des actions SEO spécifiques.
De plus, ces derniers mois, les fournisseurs d'IA (Openai, Claude, etc.) sont passés de simplement offrir le modèle en tant que tel à enrichir l'expérience utilisateur.
Par exemple, la fonction de recherche profonde dans Chatgpt ou Perplexity n'est pas un nouveau modèle, mais un workflow qui permet d'effectuer des recherches complexes en plusieurs étapes.
Ce processus, qui prendrait un humain plusieurs heures, est effectué par des agents de l'IA en quelques dizaines de minutes.
Le diagramme ci-dessus illustre un flux de travail SEO simple qui commence par «Données et contraintes», qui alimente un outil appelé «Tools SEO 1» pour effectuer une action spécifique (comme l'analyse SERP ou le grattage).
Ensuite, nous avons deux AIS (IA 1 et IA 2) qui interviennent pour générer un contenu spécifique, puis vient l'étape «HITL» (humain dans la boucle) avant d'atteindre les livrables.
Bien que l'IA et l'automatisation jouent un rôle central, la supervision et l'expertise humaines restent essentielles pour garantir des résultats de qualité.
Utilisation-cas: idéation
Commençons par l'idéation. Comme vous le savez, l'IA excelle à ouvrir des possibilités.
Avec les bonnes méthodes, il est possible de pousser l'IA pour explorer toutes les idées imaginables sur un sujet.
Un expert SEO sélectionnera, affinera et priorisera ensuite les meilleures suggestions en fonction de leur expérience.
De nombreuses expériences ont démontré l'impact positif de cette synergie entre la créativité humaine et l'intelligence artificielle.
Ci-dessous, le diagramme d'Ethan Mollick publié sur X (Twitter) illustre une référence du processus créatif avec et sans IA:
Dans un large échantillon représentatif d'humains par rapport au GPT-4: «Les idées créatives produites par les chatbots d'IA sont évaluées plus créatives [by humans ]que ceux créés par les humains… augmenter les humains avec l'IA améliore la créativité humaine, bien que pas autant que les idées créées par le chatppt seul » pic.twitter.com/rjduzxj4il
– Ethan Mollick (@emollick) 2 février 2025
La figure montre la distribution des scores de créativité (de 0 à 10) attribués à différentes sources: Chatgpt, Bard (maintenant Gemini), un groupe témoin humain (HumanBaseline), un groupe humain travaillant avec l'IA (HumanPlusai) et un autre groupe travaillant contre l'IA (Humanagainstai).
L'axe horizontal représente le niveau de créativité perçu, tandis que l'axe vertical indique la fréquence de chaque score (densité).
Nous pouvons voir que la courbe correspondant à HumanPlusai est généralement décalée vers la droite, ce qui signifie que les évaluateurs considèrent cette collaboration humaine + AI comme l'approche la plus créative.
À l'inverse, les scores moyens de Chatgpt et de Gémeaux, bien que élevés, restent en dessous de ceux obtenus par la synergie de la machine humaine.
Enfin, le groupe HumanBaseline (humains seuls) est juste en dessous de la performance du duo humain + AI, tandis que le groupe Humanagainstai est le moins créatif.
L'IA seule peut produire des résultats impressionnants, mais c'est en combinaison avec l'expertise humaine et la sensibilité que les niveaux de créativité les plus élevés sont atteints. Permettez-moi de vous donner quelques exemples concrètes.
Des outils comme la recherche approfondie
Parmi les outils disponibles, une recherche approfondie se distingue de sa capacité à mener des recherches approfondies en plusieurs étapes, offrant une précieuse source d'inspiration pour les idées.
Je recommande d'utiliser cette version open source; Si vous préférez, vous pouvez également utiliser les versions Openai ou Perplexity.
Comment ça marche?
Ce diagramme décrit le fonctionnement de l'outil de recherche en profondeur open source.
Il génère et exécute des requêtes de recherche, explore les pages résultantes, puis explore récursivement les prospects prometteurs et produit enfin un rapport détaillé au format Markdown.
Il y a plusieurs étapes pour utiliser la recherche approfondie:
- Entrez votre requête: Il vous sera demandé de saisir votre requête. Vous devez essayer d'être aussi précis que possible. N'hésitez pas à demander à Chatgpt ou à Claude de créer votre recherche DeepResearch.
- Spécifiez la profondeur de la recherche (recommandée: entre 3 et 10, par défaut: 6): Combien de sujets peuvent être trouvés dans chaque itération?
- Spécifiez la profondeur d'exploration (recommandée: entre 1 et 5, par défaut: 3): Si le Crawler trouve un sujet intéressant, combien de pages de profondeur explorera-t-elle?
- Raffinement: Parfois, vous devez répondre aux questions de suivi pour affiner la direction de la recherche.
Avec cette version open source, vous pouvez transformer ce projet open source en un véritable outil de référencement. J'ai identifié plus de quatre cas d'utilisation:
- Analyse du contenu des concurrents: L'outil peut automatiser la collecte et l'analyse du contenu des concurrents pour identifier leurs stratégies et leurs opportunités de différenciation.
- Recherche de mots clés à longue queue: En analysant le Web, il peut identifier des mots clés spécifiques avec un potentiel élevé et moins de concurrence, facilitant l'optimisation du contenu.
- Analyse SERP: Il peut collecter et analyser les résultats des moteurs de recherche pour comprendre les tendances et le positionnement des concurrents.
- Génération d'idées de contenu: Sur la base de recherches approfondies, il peut identifier des sujets pertinents et des questions fréquemment posées dans un créneau donné.
Par exemple, vous pouvez installer Cursorai, un outil de génération de code et lui demander de modifier le code pour créer une analyse SERP. L'outil apportera facilement toutes les modifications nécessaires.
Avec le référencement agentique, il est possible non seulement de personnaliser et d'améliorer les outils existants, mais, plus important encore, de créer votre propre outil pour répondre à vos besoins spécifiques.
D'un autre côté, si vous n'êtes pas du tout développeur, je vous conseille d'utiliser une solution sans code.
Outils de workflow d'agent sans code
Voici un exemple d'un outil sans code appelé dng.ai.
Nous utilisons un fichier CSV fourni par Moz, que nous analysons à l'aide d'un agent capable de traiter les données, de générer du code Python et d'extraire toutes les informations nécessaires.
En bleu, vous avez les champs d'entrée qui servent de point de départ; Ensuite, dans Orange, vous avez des outils comme des grabyfacteurs, des robots de robots et des outils de mots clés pour extraire toutes les données nécessaires; Et enfin, en violet, vous avez l'AIS qui identifie tous les clusters qui doivent être créés.
L'agent compare ensuite ces données avec les sujets déjà sur votre site pour identifier le contenu manquant.
Enfin, il génère une liste complète de sujets à créer, garantissant une couverture optimale de votre stratégie de référencement. Il existe de nombreux outils sans code pour construire des flux de travail agentiques.
Je ne les énumérerai pas tous, mais comme vous pouvez le voir ici sur cet outil, une interface est automatiquement générée à partir du flux de travail, et tout ce que vous avez à faire est de spécifier votre sujet et une URL et appuyez sur le bouton Exécuter pour obtenir les résultats en moins de deux minutes.
Explorez le plein potentiel de cet outil pour vous-même
Je vous laisse apprécier les résultats d'un outil construit à partir des données SEO de n'importe quel outil.
Je pense que j'aurais pu faire plus de deux heures de vidéo sur YouTube juste sur l'aspect idéation, car il y a tellement de choses à dire et à tester.
Je vous invite maintenant à explorer le plein potentiel de ces outils et à les expérimenter pour optimiser votre stratégie de référencement, et la prochaine fois, je couvrirai les cas d'utilisation de l'audit avec un référencement agentique.
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