Si vous n'êtes pas familier avec les intérêts, considérez-les comme des représentations mathématiques du sens. Au lieu de stocker votre historique de recherche littérale, Google convertit votre comportement en nombres qui capturent les relations entre les concepts.
Fondamentalement, c'est l'historique de recherche comme mathématiques vectorielles. Il s'agit d'une application directe de la recherche sémantique, et ce n'est pas tout nouveau. Des gens comme Dan Hinckley ont montré à quel point le brevet d'Open AI souligne l'importance du référencement sémantique pour chanter du contenu, l'intégrer dans l'espace vectoriel et l'associer contre l'intention.
Ce qui est nouveau, c'est comment Google l'applique aux utilisateurs eux-mêmes. Chaque personne se retrouve avec une sorte d'empreinte digitale sémantique, similaire à un instantané dynamique multidimensionnel qui comprend des requêtes explicites, des signaux implicites et des interactions passées.
Un utilisateur n'est plus seulement une seule requête, mais une intégration sémantique en constante évolution qui représente la compréhension holistique de Google de son intention, de son contexte et de sa connaissance.
Oui, ça donne la matrice.
