Rand Fishkin, co-fondateur et PDG de SparkToro, a publié sur LinkedIn le 24 juillet 2026, disant que le dernier rapport de Similarweb « exaspérerait probablement » deux groupes à la fois. Les fanatiques de l’IA qui sont certains que chaque dollar marketing devrait déjà rechercher la visibilité des chatbots. Et les sceptiques de l’IA qui ont soupçonné que le battage médiatique était exagéré mais n’ont jamais eu les reçus pour le prouver à un patron souffrant de ce que Rand appelle le syndrome de dérangement de l’IA.
La plupart des rapports de l’industrie réconfortent un camp et agacent l’autre. Celui-ci, « 2026 Generative AI Landscape : The Evolution of AI Search » de Similarweb, parvient à fournir aux deux parties un point de données qui mine leur certitude. J’ai lu les 38 pages parce que j’aime la vérité sur le terrain, et je veux expliquer pourquoi Rand a raison, ce que le rapport montre réellement et ce que vous devriez faire différemment demain matin à cause de cela.
Le chiffre qui devrait inquiéter les fanatiques de l’IA
Similarweb a suivi le chevauchement d’audience entre ChatGPT et Google entre mars et mai 2026, et 461 millions des 494 millions d’utilisateurs de ChatGPT (95 %) utilisent également Google dans la même fenêtre. Presque personne n’a quitté Google pour ChatGPT. Ils ont ajouté ChatGPT à une habitude de Google qui n’a pas bougé.
Effectuez un zoom arrière supplémentaire et l’écart devient plus marqué. La recherche attire toujours 3,3 milliards de visiteurs uniques mensuels en moyenne dans le monde. Les chatbots IA, même après une croissance de 57 % d’une année sur l’autre, s’élèvent à 655 millions. Ainsi, la taille de la recherche est encore environ cinq fois supérieure à celle de l’ensemble de la catégorie des chatbots IA réunis. Si votre budget 2026 suppose que la recherche par IA a déjà éclipsé la recherche traditionnelle, les calculs de ce rapport indiquent le contraire.
Les citations racontent la même histoire sous un angle différent. En mai 2026, seulement 6,8 % des réponses ChatGPT aux États-Unis incluaient un lien vers une source externe. Cela représente une multiplication par cinq par rapport à environ 1 % un an plus tôt, ce qui représente une croissance véritablement rapide, mais cela signifie également que 93 réponses ChatGPT sur 100 n’envoient toujours personne nulle part. Ethan Smith de Graphite souligne dans le rapport comment les utilisateurs réintègrent ces mêmes habitudes d’incitation dans Google lui-même, la longueur moyenne de recherche augmentant régulièrement depuis le lancement du mode AI. Les gens n’abandonnent pas les champs de recherche. Ils tapent simplement des phrases plus longues.
Le chiffre qui devrait inquiéter les sceptiques de l’IA
Passons maintenant à la moitié du rapport qui mine la confiance de l’autre partie. Les visites Web mensuelles moyennes sur les plateformes d’IA générative ont atteint 9,5 milliards entre juin 2025 et mai 2026, soit une hausse de 70 % sur un an. Les téléchargements d’applications dans le monde ont grimpé à 2,7 milliards, soit une hausse de 134 %. La moitié de tous les utilisateurs d’IA générative ont désormais 35 ans ou plus, contre 61 % de moins de 34 ans il y a à peine deux ans, ce qui est le signal le plus clair que j’ai vu qu’il ne s’agit pas d’une mode de la génération Z qui achève son cycle de tendance. Michael Horrocks de Miro le dit clairement dans le rapport : « La croissance concentrée sur les jeunes peut s’estomper avec les tendances ; la croissance qui se propage aux générations plus âgées est souvent ce à quoi ressemble une adoption durable et dominante. »
Les chiffres divulgués par Meta AI confirment cela sous un angle complètement différent. Les utilisateurs actifs mensuels déclarés publiquement sont passés de 384 millions en septembre 2024 à 1,2 milliard en mars 2026, soit plus que triplé en 18 mois, entièrement en naviguant sur Instagram, Facebook, WhatsApp et Messenger plutôt qu’en tant que destination autonome que quiconque devait rechercher. Et la pénétration des publicités ChatGPT aux États-Unis est passée de 14 % des discussions sur ordinateur en mai 2026 à 26 % à peine un mois plus tard. Quoi que vous pensiez de la maturité de la recherche IA, les annonceurs ne pensent clairement pas qu’il s’agisse d’un jouet.
D’après ce que j’ai lu, les deux camps comparent les éléments de données qui confirment ce qu’ils croyaient déjà, et tous deux ignorent la moitié qui complique les choses. La recherche IA n’a rien remplacé. Il a empilé une nouvelle couche à croissance rapide et inégalement répartie au-dessus d’un écosystème de recherche qui existait déjà, et les praticiens qui gagneront les deux prochaines années sont ceux qui mesurent la pile au lieu de se disputer pour savoir quelle couche compte le plus.
Pourquoi la déconnexion entre les citations et les clics est plus importante que les deux camps ne le pensent
Le tableau le plus utile de tout le document, et celui qui, à mon avis, est sous-estimé dans le débat sur LinkedIn, vient d’Aleyda Solis d’Orainti. Elle souligne que 65 % des URL citées par ChatGPT se trouvent dans deux ou trois dossiers, les pages effectuant le véritable travail de preuve derrière une réponse de l’IA. Mais 58,8 % du trafic de référencement que l’IA renvoie aux sites atterrit sur la page d’accueil, et pas du tout sur la page citée. Les pages citées et les pages cliquées sont des populations d’URL presque entièrement différentes.
Ce point de données unique devrait réorganiser la manière dont les agences rendent compte des performances de l’IA aux clients. Si vous vérifiez uniquement si le contenu de votre produit ou de votre blog est cité, vous ne comprenez pas que les humains qui cliquent atterrissent complètement ailleurs et ont besoin de leur propre chemin de conversion. Rand fait valoir un point connexe dans le rapport lui-même, en comparant cela à la façon dont les annonceurs du XXe siècle ont prouvé que les dépenses en panneaux d’affichage et en radio fonctionnaient en mesurant l’augmentation des visites en magasin plutôt qu’en comptant qui jetait un coup d’œil à l’enseigne. Le mécanisme a changé. La discipline consistant à mesurer le comportement en aval plutôt que les impressions de surface n’a pas fonctionné.
3 choses à changer dans votre stratégie cette semaine
1. Divisez vos rapports en deux mesures distinctes. Suivez le taux de citation et la profondeur des dossiers de citations en tant qu’indicateur de performance clé qui mesure si l’IA fait suffisamment confiance à votre contenu pour l’utiliser comme preuve. Suivez les pages de destination de référence et la conversion en aval en tant que KPI complètement distinct qui mesure ce qui se passe réellement une fois qu’un humain clique dessus. En fusionnant les deux dans un seul tableau de bord, les marques passent à côté des deux problèmes en même temps.
2. Arrêtez de traiter la « visibilité de l’IA » comme une seule catégorie. L’indice de visibilité de la marque de Similarweb montre à quel point cela est déjà spécifique à une catégorie. CeraVe est en tête de la beauté avec un indice de 100 tandis que NYX Cosmetics se situe au 19e rang dans la même catégorie. Kevin Indig de Growth Memo affirme dans le rapport que la part de voix est la mesure qui compte ici car il s’agit d’une comparaison relative dans un système stochastique, et non d’un score absolu. Tirez le classement de votre propre catégorie avant de supposer que vous gagnez ou perdez.
3. Faites correspondre votre contenu à l’audience réelle de la plateforme, et non à la taille globale de la plateforme. Les données d’affinité montrent que ChatGPT s’oriente vers les consommateurs quotidiens qui recherchent des restaurants, des soins de santé et de la mode ; Les utilisateurs de Claude sont 25 fois plus susceptibles que l’internaute moyen de visiter des sites universitaires et se tournent fortement vers les professionnels et les étudiants, et les utilisateurs de Gemini surindexent le contenu graphique, de sécurité et de matériel. Un seul élément de contenu « optimisé pour l’IA » destiné aux trois ne s’adresse à aucun d’entre eux.
L’essentiel
Je ne pense pas que les fanatiques de l’IA aient tort de dire que quelque chose de structurel est en train de changer. Neuf milliards et demi de visites mensuelles et une multiplication par cinq des taux de citation en moins d’un an ne constituent pas une erreur d’arrondi. Mais je ne pense pas non plus que les sceptiques aient tort de dire que la panique de l’IA dans l’industrie est en grande partie bien en avance sur les chiffres réels du trafic, étant donné que Google possède toujours cinq fois l’audience de tous les chatbots IA combinés et que 95 utilisateurs de ChatGPT sur 100 n’ont jamais quitté Google en premier lieu. Le message de Rand a mis en évidence l’inconfort parce que les données refusent de laisser l’une ou l’autre partie garder son histoire simple. Les marques qui bénéficieront réellement de ce rapport ne sont pas celles qui choisissent leur camp. Ce sont eux qui extraient les numéros de citation et de référence pour leur propre catégorie ce trimestre et élaborent une stratégie autour de ce que disent les données plutôt que de ce que dit l’argument sur LinkedIn.
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