Le PDG de Google, Sundar Pichai, a reconnu que l’entreprise était « un peu en retard » sur la frontière du codage agent.
Pichai a qualifié le codage de « très fondamental » pour le travail de Google en matière d’IA. Il a fait ces commentaires sur le podcast Hard Fork du New York Times. L’interview a eu lieu quelques jours après la conférence des développeurs I/O de Google.
Où Google voit l’écart
Interrogé sur la position de Google dans la course à l’IA, Pichai a souligné ses points forts et ceux où Google est en retard.
Les modèles de Google sont « très performants » en matière de texte, de multimodalité, de voix, d’audio et de raisonnement, a-t-il déclaré. Mais en matière de codage agent, d’utilisation des outils, de suivi des instructions et de tâches à long terme, Google est « un peu en retard en ce moment ».
Sur ce à quoi cela ressemble pour les développeurs, Pichai a tracé une ligne plus claire. Google a réussi à créer des frontaux Web uniques. La lacune réside dans les tâches de plus longue durée, où les développeurs travaillent sur des bases de code complexes.
Pichai a dit :
« Il y a un écart par rapport à la frontière là où se trouvent d’autres, mais nous travaillons, vous savez, nous en sommes bien conscients. »
Pourquoi Pichai dit que Google manquait de données de codage
Pichai a souligné une lacune dans les produits des développeurs. Google ne disposait pas de la même surface de produit de codage externe générant des flux de données pour les développeurs, a-t-il déclaré.
Il a cité la relation d’Anthropic avec Cursor comme exemple. Google « n’avait peut-être pas la surface » dont disposaient ses concurrents, a-t-il ajouté.
Cela est en train de changer. Lors de l’I/O, Google a annoncé Antigravity 2.0 en tant qu’application de bureau autonome pour les flux de travail de codage basés sur des agents. L’utilisation interne chez Google connaît une croissance rapide, selon Pichai.
Il a ajouté :
« Nous doublons chaque semaine et les gens mettent vraiment les modèles à profit. Cela nous aide pas mal à gravir les échelons. »
Lors du discours d’ouverture des E/S, Pichai avait partagé les numéros d’utilisation des jetons internes. Il a qualifié cette croissance de différente de tout ce qu’il avait vu au sein de l’entreprise.
Ce que Pichai a dit à propos de Gemini 3.5 Flash
L’interview a eu lieu un jour après que Google a lancé Gemini 3.5 Flash et en a fait le modèle par défaut pour le mode AI à l’échelle mondiale. Pichai a reconnu les premières plaintes concernant les prix, la qualité des modèles et les limites d’utilisation.
Google avait resserré les limites d’utilisation au lancement pour éviter les pannes, a-t-il expliqué, qualifiant les restrictions de « à juste titre une source de frustration ». L’entreprise progresserait « très bientôt » sur les limites.
Concernant la qualité du modèle, il a reconnu que le nouveau modèle pourrait comporter des régressions dans certains domaines. Certains problèmes sont « faciles à résoudre » grâce à la post-formation, et Google les résoudra rapidement, a-t-il ajouté.
SEJ a couvert le lancement de Gemini 3.5 Flash et d’autres annonces d’E/S plus tôt cette semaine.
Pourquoi c’est important
Les commentaires de Pichai vont plus loin que le discours d’ouverture de Google sur les retards de l’entreprise. Lors de l’événement, l’accent a été mis sur Gemini 3.5 Flash et Antigravity. Cette interview a offert une lecture plus franche de la situation concurrentielle.
Pichai a décrit cet écart comme un problème de boucle de rétroaction. Les produits de codage que les développeurs utilisent quotidiennement génèrent des données d’interaction qui améliorent le modèle suivant. Selon son propre récit, Google construit actuellement cette boucle via Antigravity après avoir manqué d’une surface similaire destinée aux développeurs.
Regarder vers l’avenir
Pichai a déclaré que Google faisait des progrès en matière de codage et a qualifié l’espace de « très dynamique ». Google indique que Gemini 3.5 Pro est utilisé en interne et devrait être déployé le mois prochain. Il n’a pas été dit si le modèle réduirait l’écart de codage décrit par Pichai.
