Thierry Ngutegure, responsable Data Insight chez SEL
À mesure que l’IA passe de ses stades expérimentaux à une mise en œuvre plus répandue dans la recherche, il devient essentiel d’adopter un changement constant. Cette évolution exige un apprentissage et une adaptation agiles, une nécessité pour les petites entités et les géants du secteur comme Google. La clé du succès réside dans un cycle de tests, d’ajustements et de répétitions.
Cette approche basée sur l’IA nous fait passer de stratégies génériques à des stratégies sur mesure qui répondent aux préférences et aux besoins individuels.
Prenons l’exemple de l’industrie du voyage ; l’approche de personnalisation traditionnelle basée sur des personnages statiques est remplacée par des expériences dynamiques et sur mesure qui influencent les décisions de voyage. Imaginez proposer des recommandations de voyage personnalisées englobant la sécurité, les conditions météorologiques, les besoins alimentaires, les options d’accessibilité et les considérations budgétaires.
Au milieu de toutes ces innovations, il est crucial de maintenir des normes éthiques et de donner la priorité à la confidentialité. L’utilisation responsable de l’IA et la gestion des données sont fondamentales pour instaurer la confiance et la crédibilité.
