Microsoft a publié un guide explicatif de seize pages sur l’optimisation de la recherche et du chat par l’IA. Bien que de nombreuses suggestions puissent être classées comme SEO, certains des autres conseils concernent exclusivement les surfaces de recherche IA. Voici les points à retenir les plus utiles.
Que sont les AEO et GEO et pourquoi ils sont importants
Microsoft explique que les surfaces de recherche IA ont créé une évolution du « classement pour les clics » à « être compris et recommandé par l’IA ». Le référencement traditionnel constitue toujours une base pour être cité dans l’IA, mais l’AEO et le GEO déterminent si le contenu apparaît dans les expériences basées sur l’IA.
Voici comment Microsoft distingue AEO et GEO. La première chose à remarquer est qu’ils définissent AEO comme Agentic Engine Optimization. C’est différent de l’optimisation du moteur de réponse, qui est la façon dont l’AEO est communément compris.
- AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) se concentre sur l’optimisation du contenu et des informations sur les produits, faciles à récupérer, interpréter et présenter sous forme de réponses directes pour les assistants et les agents IA.
- GEO (Generative Engine Optimization) vise à rendre votre contenu visible et convaincant dans les systèmes d’IA générative en augmentant la clarté, la fiabilité et l’autorité.
Microsoft considère l’AEO et le GEO comme non limités au marketing, mais comme plusieurs équipes au sein d’une organisation.
Le guide dit :
« Ce changement affecte toutes les parties de l’organisation. Les équipes marketing doivent repenser la différenciation des marques, les équipes de croissance doivent s’adapter aux parcours basés sur l’IA, les équipes de commerce électronique doivent mesurer le succès différemment, les équipes de données doivent faire apparaître des signaux plus riches et les équipes d’ingénierie doivent garantir que les systèmes sont lisibles et fiables par l’IA. »
Le shopping IA n’est pas un canal unique, c’est en réalité un ensemble de systèmes qui se chevauchent.
Microsoft décrit les achats par l’IA comme trois points de contact avec les consommateurs qui se chevauchent :
- Des navigateurs IA qui interprètent le contenu d’une page et font apparaître le contexte pendant que les utilisateurs naviguent.
- Des assistants IA qui répondent aux questions et guident les décisions dans la conversation.
- Agents IA capables d’effectuer des actions, comme naviguer, sélectionner des options et effectuer des achats.
Le point de contact de l’IA importe moins que la capacité du système à accéder à des informations produit précises, structurées et fiables.
Le référencement joue toujours un rôle
Le guide de Microsoft indique que la concurrence AEO et GEO passe de la découverte à l’influence. Le référencement est toujours important, mais il ne constitue plus tout le jeu.
Le nouveau concours vise à influencer la couche de recommandation de l’IA, et pas seulement à apparaître dans les classements.
Microsoft le décrit ainsi :
- Le référencement aide le produit à être trouvé.
- AEO aide l’IA à l’expliquer clairement.
- GEO aide l’IA à lui faire confiance et à le recommander.
Microsoft explique :
« La concurrence passe de la découverte à l’influence (SEO vers AEO/GEO).
Si le référencement se concentre sur la génération de clics, l’AEO se concentre sur la clarté avec des données enrichies en temps réel, tandis que GEO se concentre sur le renforcement de la crédibilité et de la confiance afin que les systèmes d’IA puissent recommander vos produits en toute confiance.
Le référencement reste fondamental, mais pour réussir dans les expériences d’achat basées sur l’IA, il faut aider les systèmes d’IA à comprendre non seulement ce qu’est votre produit, mais aussi pourquoi il doit être choisi.
Comment les systèmes d’IA décident quoi recommander
Microsoft explique comment un assistant IA, en l’occurrence Copilot, traite la demande d’un utilisateur. Lorsqu’un utilisateur demande une recommandation, l’assistant IA entre dans une phase de raisonnement où la requête est décomposée à l’aide d’une combinaison de données Web et de flux de produits.
Les données Web fournissent :
- « Connaissance générale
- Compréhension des catégories
- Le positionnement de votre marque”
Les données de flux fournissent :
- « Prix actuels
- Disponibilité
- Spécifications clés »
L’assistant IA peut, sur la base des données du flux, choisir de faire apparaître le produit au prix le plus bas qui est également en stock. Lorsque l’utilisateur clique sur le site Web, l’assistant AI analyse la page à la recherche d’informations qui fournissent un contexte.
Microsoft les répertorie à titre d’exemples de contexte :
- Avis détaillés
- Vidéo expliquant le produit
- Promotions en cours
- Devis de livraison
L’agent agrège ces informations et donne des indications sur ce qu’il a découvert en fonction du contexte du produit (délais de livraison, etc.).
Microsoft rassemble tout cela comme ceci :
Tout d’abord, il y a les données explorées :
Les informations que les systèmes d’IA ont apprises au cours de la formation et récupérées à partir de pages Web indexées, qui façonnent la perception de base de votre marque et fournissent une base aux réponses de l’IA, y compris votre produit.
catégories, réputation et position sur le marché.Deuxièmement, il y a les flux de produits et les API :
Les données structurées que vous transmettez activement aux plateformes d’IA, vous permettant de contrôler la manière dont vos produits sont représentés dans les comparaisons et les recommandations. Les flux fournissent précision, détails et cohérence.Troisièmement, il y a les données en direct du site Web :
Les informations en temps réel que les agents d’IA voient lorsqu’ils visitent votre site réel, depuis les médias riches et les avis des utilisateurs jusqu’aux capacités de tarification et de transaction dynamiques. Chaque source de données joue un rôle distinct dans le parcours d’achat : le référencement traditionnel reste essentiel car les systèmes d’IA effectuent fréquemment des recherches sur le Web en temps réel tout au long du parcours d’achat, pas seulement au moment de l’achat, et votre site doit être bien classé pour être découvert, évalué et recommandé.
Microsoft recommande un plan d’action en trois parties
Stratégie 1 : Fondements techniques
L’idée centrale de cette stratégie est que votre catalogue de produits doit être lisible par machine, cohérent partout et à jour.
Actions clés :
- Utilisez des données structurées (schéma) pour les produits, les offres, les avis, les listes, les FAQ et la marque.
- Incluez des champs dynamiques tels que les prix et la disponibilité.
- Gardez les données de flux et les données structurées sur la page alignées sur ce que les utilisateurs voient réellement.
- Évitez les inadéquations entre le contenu visible et ce qui est proposé aux robots d’exploration.
Stratégie 2 : optimiser le contenu pour l’intention et la clarté
Cette stratégie consiste à optimiser le contenu du produit afin qu’il réponde aux questions typiques des utilisateurs et qu’il soit facile à réutiliser par l’IA.
Actions clés :
- Rédigez des descriptions de produits qui commencent par les avantages et la valeur réelle du cas d’utilisation.
- Utilisez des titres et des formulations qui correspondent à la façon dont les gens posent leurs questions.
Ajoutez des blocs de contenu modulaires :
- FAQ
- spécifications
- caractéristiques clés
- comparaisons
Ajouter des informations contextuelles
- Prise en charge de l’interprétation multimodale (bon texte alternatif, transcriptions du contenu vidéo, métadonnées d’image structurées).
- Ajoutez un contexte de produit complémentaire (associations, offres groupées, « va bien avec »).
Stratégie 3 : signaux de confiance (autorité et crédibilité)
Le point à retenir de cette stratégie est que les assistants et agents IA donnent la priorité au contenu qui semble vérifié et réputé.
Actions clés :
- Renforcer la crédibilité des avis (avis vérifiés, volumes importants, sentiment clair).
- Renforcez l’autorité de la marque grâce à des signaux concrets (presse, certifications, partenariats).
- Gardez les affirmations fondées et cohérentes pour éviter toute dégradation de la confiance.
- Utilisez des données structurées pour clarifier la légitimité et l’identité.
Microsoft l’explique ainsi :
« Les assistants IA donnent la priorité au contenu provenant de sources auxquelles ils peuvent faire confiance. Des signaux tels que les avis vérifiés, le volume des avis et un sentiment clair aident à établir la crédibilité et à influencer les recommandations.
L’autorité de la marque est renforcée par une identité cohérente, une validation dans le monde réel telle que la couverture médiatique, les certifications et les partenariats, et l’utilisation de données structurées pour définir clairement les entités de la marque.
Les affirmations doivent être factuelles, cohérentes et vérifiables, car des informations exagérées ou trompeuses peuvent réduire la confiance et limiter la visibilité dans les expériences basées sur l’IA.
Points à retenir
La recherche IA change l’objectif de gagner des classements en obtenant des recommandations. Le référencement est toujours important, mais AEO et GEO déterminent dans quelle mesure le contenu est interprété, expliqué et choisi par les assistants et agents IA.
Le shopping IA n’est pas un canal unique mais un écosystème d’assistants, de navigateurs et d’agents qui s’appuient sur des signaux faisant autorité dans le contenu exploré, les flux structurés et les expériences de site en direct. Les marques qui gagnent sont celles qui disposent de données cohérentes et lisibles par machine et d’un contenu clair contenant des informations contextuelles utiles qui peuvent être facilement résumées.
Microsoft a publié un article de blog accompagné d’un lien vers le guide explicatif téléchargeable : De la découverte à l’influence : un guide sur l’AEO et le GEO.
