Les pages riches en IA apparaissent à chaque endroit du top 10 de Google. Mais les pages lues par le détecteur comme étant principalement écrites par l’IA se situent plus bas dans ces résultats que les pages avec peu de texte IA, et moins d’entre elles ont été trouvées dans l’index, selon de nouvelles données.
Les scores proviennent du propre détecteur d’IA d’Ahrefs, que la société vend via Site Audit et Site Explorer. Il indique que l’outil n’est pas parfait et ne fonctionne pas de la même manière que tout ce que Google pourrait utiliser. Chaque chiffre ici est une estimation de la quantité de page lue telle qu’écrite par l’IA, et non un enregistrement de qui l’a écrit.
Depuis 2023, Google déclare qu’il récompense la qualité quelle que soit la manière dont une page a été créée, et que l’automatisation visant principalement les classements de jeux est considérée comme du spam.
Plus de la moitié des pages des trois premiers résultats de recherche de Google (54,7 %) contiennent moins de 20 % de contenu généré par l’IA. Ainsi, la prochaine fois que quelqu’un vous dira que la plupart des résultats de recherche les plus importants sont principalement écrits par des machines, vous pourrez garder ce chiffre à l’esprit.
Où se classent les pages riches en IA
Les pages contenant moins de 50 % de texte IA occupent 82,2 % des trois premières places. Les pages sur lesquelles le détecteur a obtenu un score de 100 % étaient rares mais réelles, représentant 5,3 % des trois premières pages.
Les pages ayant obtenu un score de 80 % ou plus représentaient 8,4 % des résultats de la première place et 11,7 % des résultats de la dixième place. Le score moyen est passé de 27,1 % à la position 1 à 30,9 % à la position 10, bien que l’augmentation n’ait pas été linéaire, puisque la position 9 a obtenu un score supérieur à la position 10.
Ces statistiques sont basées sur environ 150 000 pages parmi les 10 premiers résultats de 100 000 recherches effectuées en juin 2026, chacune comportant au moins 350 mots. Le décompte des titres d’Ahrefs répertorie 331 000 pages, représentant plusieurs échantillons différents.
Ahrefs a trouvé moins de pages riches en IA dans l’index
Ahrefs a trouvé 49,28 % des pages contenant le moins de texte IA dans l’index de Google. Ce pourcentage tombe à 43,38 % pour les pages ayant un score compris entre 20 % et 50 %, 40,72 % pour celles entre 50 % et 80 % et 40,35 % pour les pages ayant un score de 80 % ou plus.
Des scores d’IA plus élevés, moins de pages trouvées dans l’index
Part d’environ 100 000 pages répondant à au moins un des trois signaux d’index d’Ahrefs, regroupées selon la part estimée de texte signalé comme généré par l’IA.
Les auteurs du rapport qualifient cette variation de « significative mais loin d’être disqualifiante ». Étant donné que Google ne donne pas d’accès direct à l’index, Ahrefs a mesuré cela de trois manières : si une page est classée pour au moins un mot-clé, a eu une impression dans la Search Console depuis janvier 2026 ou est apparue dans un site: recherche.
N’importe lequel de ces éléments signifie que la page est presque certainement indexée. Toutefois, les pages peuvent toujours être indexées même si elles ne répondent pas à ces critères. Ces chiffres constituent donc des estimations minimales. Cette vérification a utilisé un échantillon distinct d’environ 100 000 pages, une par domaine.
Ce qui a changé depuis les données d’Ahrefs pour 2025
Une version de 2025 s’étendait sur 600 000 pages, examinant le top 20 au lieu du top 10. Elle mettait la corrélation entre le score d’IA et la position dans le classement à 0,011, soit effectivement zéro, et indiquait qu’il n’y avait pas de relation claire entre les deux. SEJ l’a couvert lors de son exécution.
Le nouveau indique qu’une utilisation plus élevée de l’IA correspond à des positions inférieures. Il ne donne pas un tel chiffre et continue de qualifier la différence de douce. Les deux ont utilisé des échantillons différents, ont approfondi les résultats à des profondeurs différentes, ont trié les pages en différents groupes et ont publié des mesures différentes, de sorte qu’ils ne s’alignent pas clairement. Le changement le plus clair concerne la formulation.
Pourquoi c’est important
Rien ici n’empêche de retarder l’aide de l’IA de peur que Google ne repère la sortie et ne la laisse tomber. Les pages sur lesquelles le détecteur a obtenu un score de 100 % occupaient les trois premières places de cet échantillon.
Des scores plus élevés correspondaient à des classements inférieurs dans un échantillon et à moins de pages indexées dans un autre. Le co-auteur du rapport, Ryan Law, considère que la qualité diminue à mesure que l’utilisation de l’IA augmente.
Ces échantillons n’ont pas évalué des facteurs tels que la profondeur du contenu, les liens internes, l’originalité ou l’exactitude factuelle.
Un score élevé est une raison pour consulter une page. Cela ne prouve pas que la page est faible ou que Google y a fait quoi que ce soit.
Regarder vers l’avenir
Cela mesure la quantité de page lue comme écrite par machine, tout comme l’aide de l’IA apparaît dans les outils d’écriture quotidiens. Plus cela se propage, moins le score du détecteur peut vous renseigner sur la façon dont une page a réellement été créée.
Les questions les plus importantes, celles que Dan Taylor, contributeur de SEJ, a posées, concernent la publication à grande échelle et la question de savoir si le contenu d’IA à grande échelle vaut le budget d’exploration qu’il utilise.
