Les assistants IA peuvent désormais gérer le travail de comparaison que les clients locaux effectuaient eux-mêmes. Auparavant, la recherche locale laissait ce travail au client : quelqu’un tapait une requête, obtenait une liste d’options, en ouvrait quelques-unes et choisissait. Demandez maintenant une recommandation commerciale à un assistant et il renvoie une liste restreinte qu’il a déjà sélectionnée.
Google décrit le mode IA comme particulièrement utile pour les questions qui nécessitent une exploration, un raisonnement ou des comparaisons complexes, qui, selon lui, auraient pu nécessiter plusieurs recherches auparavant.
Dans la recherche organique, une entreprise pourrait vérifier son classement et savoir approximativement où elle se situe. Le rapport génératif sur les performances de l’IA de Google indique la fréquence à laquelle les liens vers votre site sont apparus dans ses fonctionnalités d’IA. Ce que le rapport ne montre pas, c’est la requête qui a conduit à chaque impression, ni ce qui se passe sur les autres assistants.
Être répertorié est le prix d’entrée
Les annonces, les avis et la réputation peuvent tous avoir une incidence sur la prise en compte ou non d’une entreprise par un assistant dans ses réponses.
J’ai couvert ces signaux dans Reviews, Reputation & Listings: The Local Signals AI Now Reads, et rien de tout cela n’a changé depuis.
Ce que dit Google est derrière la réponse
Google affirme que ses fonctionnalités d’IA dans la recherche sont ancrées dans les mêmes systèmes de classement et de qualité que les résultats réguliers. Il cite deux techniques spécifiques au processus de génération de réponses.
La génération augmentée par récupération (RAG), que Google appelle également mise à la terre, utilise les systèmes de classement existants pour extraire les pages pertinentes de l’index de recherche. L’IA génère sa réponse à partir de ce que disent ces pages, tout en créant des liens vers les pages qui la prennent en charge.
La répartition des requêtes est une technique qui consiste à exécuter plusieurs recherches associées en même temps, collectant plus de résultats que ce que la question d’origine renverrait seule.
Pour que le contenu du site Web d’une entreprise contribue aux réponses de l’IA de Google, il doit se trouver sur une page que Google peut récupérer. Si quelqu’un demande un restaurant calme pour le déjeuner d’un client, cela doit être décrit quelque part que Google peut lire, comme dans les avis ou dans la description.
Lorsque Google extrait plusieurs sources contenant des informations différentes sur la même entreprise, il ne documente pas comment il règle la différence dans une réponse donnée. Cela permet donc de garantir que les mêmes informations apparaissent sur chaque page que vous contrôlez.
Uberall affirme que son benchmark de restaurants à service rapide produit généralement trois à cinq marques recommandées par requête. Il s’agit d’un fournisseur lisant un secteur, et cela donne une idée de la taille réduite du domaine.
La plupart des efforts de référencement local visent à garantir qu’une entreprise est bien qualifiée pour être recommandée. Garder les listes exactes, maintenir un profil d’évaluation actif et garantir la cohérence entre les sources contribuent tous à cette éligibilité.
Bien qu’il soit important de répondre aux exigences de Google, cela ne garantit pas automatiquement que votre contenu sera présenté dans ses fonctionnalités basées sur l’IA.
Ce que la Search Console montre et ce qu’elle ignore
Google intègre les aperçus de l’IA et les données du mode AI dans le rapport principal sur les performances, sous le type de recherche sur le Web, mélangé à tout le reste. Ces clics sont dans les totaux et ne peuvent pas être séparés.
Le rapport sur les performances de l’IA générative les sépare, et Google est toujours en train de le déployer, donc toutes les propriétés ne l’ont pas encore. Il compte les impressions, c’est-à-dire l’heure à laquelle les liens vers un site sont apparus dans l’une des fonctionnalités d’IA générative de Google, et les répartit par page, pays, appareil et date.
Il n’y a pas de dimension de requête, donc une impression indique qu’un lien vers une page est apparu et rien de plus. Il ne fait pas la distinction entre une réponse recommandant l’entreprise et une réponse recommandant un concurrent et répertoriant l’entreprise en dessous comme source.
Ce rapport couvre uniquement Google. Rien dans la Search Console ne rapporte ce que ChatGPT, Perplexity ou Claude a dit à quelqu’un lui demandant quelle entreprise locale utiliser.
L’analyse de Whitespark, que j’ai couverte en juillet, a testé 540 requêtes dans trois villes américaines et six secteurs. Il a trouvé des aperçus de l’IA sur 15 % des requêtes directes à intention locale, 92 % des requêtes d’information et 97 % des requêtes hybrides, des questions telles que « dois-je engager un avocat après un accident » qui comportent une décision d’achat dans une demande d’information. Ce sont les requêtes pour lesquelles une réponse de l’IA peut déterminer les entreprises qu’un client considère.
En attendant de meilleurs rapports, les équipes évaluent les performances de deux manières. Certains exécutent un ensemble fixe de requêtes locales auprès des principaux assistants selon un calendrier et enregistrent les entreprises nommées. Cela couvre les requêtes les jours où elles ont été exécutées, et les réponses de l’assistant changent en fonction de la formulation, de l’emplacement et de la session, de sorte que les chiffres sont directionnels.
Une autre façon pour les entreprises d’évaluer leurs performances consiste à séparer le trafic de référence de l’IA dans les analyses, là où ces données existent, et à suivre le volume et le comportement au fil du temps. Cela montre ce qui s’est passé après que quelqu’un a cliqué, ce qui représente un groupe plus petit que les personnes qui ont vu la réponse.
Les directives de Google mettent également en garde contre les outils tiers qui prétendent accéder à son classement interne ou à ses systèmes d’IA.
Rapport sur l’IA générative de Google
Ce que ça montre
Lier les impressions par page, pays, appareil et date
Ce qui manque
Requête, état de recommandation, assistants non Google
Correction du suivi des requêtes de l’assistant
Ce que ça montre
Quelles entreprises apparaissent pour les invites sélectionnées
Ce qui manque
Modifications par formulation, lieu, session et timing
Analyse de référencement IA
Ce que ça montre
Visites et comportement post-clic
Ce qui manque
Utilisateurs qui ont vu une réponse mais n’ont jamais cliqué
Donnez à l’assistant quelque chose à citer
Le guide d’optimisation de Google décrit comment positionner au mieux le contenu à inclure dans ses fonctionnalités d’IA. Premièrement, un site doit être inclus dans les fonctionnalités d’IA générative de recherche pour pouvoir y apparaître.
Google propose cette configuration à certains propriétaires de sites et pas à d’autres. Inclure est la valeur par défaut. Une propriété enfant hérite du parent le plus proche avec un paramètre configuré manuellement, sauf si l’enfant le remplace. Si le paramètre est disponible, il convient de confirmer que le site n’a pas été exclu, et les entreprises qui gèrent chaque emplacement comme sa propre propriété doivent également les vérifier, car une propriété d’emplacement peut hériter d’une exclusion du domaine situé au-dessus.
Les directives de Google recommandent également de conserver les autorisations d’exploration ouvertes dans robots.txt et sur le CDN, et de rendre le contenu important disponible sous forme de texte. Ils soulignent l’importance des données structurées qui correspondent au contenu de la page visible, ainsi qu’aux détails actuels du profil d’entreprise.
Google peut traiter le contenu JavaScript lorsqu’il n’est pas bloqué, bien que son guide indique que les sites utilisant le framework JavaScript sont généralement plus complexes à utiliser. Chaque étape du rendu est un autre point où les heures d’ouverture d’une entreprise peuvent ne pas apparaître.
Les réponses de l’IA peuvent également provenir de pages sur lesquelles une entreprise n’a aucun contrôle. Ils peuvent trouver un annuaire obsolète contenant les horaires de l’année dernière, un ancien article ou une page de comparaison d’un concurrent décrivant l’entreprise dans les termes du concurrent. Les tests que j’ai couverts en juillet montrent ce qui peut arriver lorsque ces descriptions ne sont pas exactes.
Assurez-vous que les horaires, les services et la zone de service sont clairement répertoriés en texte brut sur le site, correspondant à ce qui figure sur les listes. De cette façon, vous fournissez à Google des informations précises directement depuis l’entreprise elle-même.
Le guide d’optimisation de Google dissipe également certaines idées fausses courantes. La recherche Google ignore le fichier llms.txt et les fichiers texte d’IA similaires, et il n’est pas nécessaire de diviser le contenu en petits morceaux pour que les systèmes d’IA de Google le comprennent.
Quand les agents commencent à faire la réservation
Google décrit les agents IA comme des systèmes qui effectuent des tâches pour les personnes, comme réserver une réservation ou comparer des options de produits. Il indique que les agents de navigateur peuvent accéder directement à un site, analyser les captures d’écran rendues, inspecter le DOM et interpréter l’arborescence d’accessibilité sur laquelle s’appuient les lecteurs d’écran.
Ce dernier point rend important de vérifier si un site présente des lacunes en matière d’accessibilité. Un bouton construit sous la forme d’un div sans étiquette, un champ de formulaire identifié uniquement par son texte d’espace réservé ou un numéro de téléphone qui n’existe qu’à l’intérieur d’une image posent des problèmes aux lecteurs d’écran. Google n’a pas déclaré que ces défauts arrêteraient un agent, mais l’arborescence d’accessibilité est l’une des couches que les agents de navigateur peuvent interpréter.
Google pointe du doigt un guide web.dev pour préparer un site pour les agents de navigation actuels et décrit des protocoles comme l’Universal Commerce Protocol (UCP) comme émergents.
Pour une entreprise locale, être préparé pour les agents signifie probablement disposer des mêmes informations claires que celles mentionnées précédemment, ainsi que d’un système de réservation ou de commande qui fonctionne sans problème, sans que personne n’ait à intervenir et à réparer un formulaire défectueux.
Où cela laisse les entreprises locales
Les clients qui demandent à un assistant une recommandation locale peuvent obtenir une courte liste plutôt qu’une page d’options, et ils la voient avant d’accéder à tout ce que l’entreprise contrôle.
Le rapport sur les performances de Google est toujours en cours de déploiement et les outils permettant de le suivre n’en sont qu’à leurs balbutiements. Les directives publiques de Google n’expliquent pas pourquoi une entreprise locale est nommée plutôt qu’une autre, et la Search Console n’expose pas non plus cette décision. En attendant que cela change, les priorités sont de maintenir les informations d’une entreprise exactes et cohérentes entre les sources, et disponibles sous forme de texte sur les pages que Google peut explorer.
SEJ Live aborde ce sujet le 26 août. La session 2 couvre l’attribution de prospects sur tous les canaux, y compris la recherche par IA, et la session 3 couvre la création de pages locales que les moteurs d’IA peuvent lire, faire confiance et citer, avec Darren Shaw de Whitespark dans le panel. L’inscription est gratuite et les enregistrements sont inclus.
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