Ce que vous devez faire ensuite

Ce message a été parrainé par DAC. Les opinions exprimées dans cet article sont les propres sponsors. Auteurs: Dan Lauer et Michael Goodman

Le modèle d'entonnoir classique (tofu-mofu-cofu) est-il toujours pertinent dans un SERP basé sur l'IA?

Quels types de requêtes déclenchent les aperçus de l'IA de Google?

Comment pouvez-vous structurer le contenu pour que l'IA tire votre site dans la réponse?

Avez-vous vraiment besoin de changer votre stratégie de référencement?

Pendant des années, les équipes de référencement ont suivi un livre de jeu SEO familier:

1. Optimiser le contenu des funnels supérieurs pour capturer la sensibilisation,
2. Contenu à mi-parcours pour stimuler la considération,
3. Contenu à faiblesse à convertir.

Une page, un mot-clé, une intention.

Mais avec la montée en puissance de Chatgpt, de la perplexité, du copilote, des gemini et maintenant le mode AI de Google, ce modèle linéaire est de plus en plus dépassé.

Alors, comment avancez-vous et maintenez-vous votre visibilité élevée dans les pages de résultats de moteur de recherche modernes (SERP)?

Nous avons des aperçus de l'IA inversé, donc vous n'avez pas à le faire. Plongeons-nous.

Ce que nous avons découvert via les aperçus de l'IA de Google (AI) insensé de l'ingénierie (AIO)

D'après ce que nous voyons dans les industries des clients et dans la façon dont les résultats axés sur l'IA se comportent, le modèle traditionnel de l'entonnoir – l'idée que les utilisateurs passent proprement de la sensibilisation à la considération en passant par la conversion – se sent de plus en plus en décalage avec la façon dont les gens recherchent réellement.

Comment les utilisateurs de recherche d'aujourd'hui recherchent réellement

Les utilisateurs d'aujourd'hui sautent entre les canaux, les appareils et les questions.

Ils parcourent, abandonnent, revisitent et décident plus rapidement que jamais.

Les aperçus de l'IA ne suivent pas un entonnoir bien rangé car la plupart des gens ne le font pas non plus.

Ils font surface plusieurs types d'informations à la fois, non pas parce que c'est un référencement plus intelligent, mais parce que c'est plus proche de la façon dont les décisions réelles sont prises.

Le mode AIOS et AI ne répond pas seulement aux requêtes – elles les élargissent

Traditionnellement, la stratégie de référencement a suivi un cadre structuré. Prenez un sujet lié aux voyages, par exemple:

• Informationnelle (haut-funnel) – « Comment planifier une croisière? »
• Commercial (Mid-Funnel) – «Meilleures lignes de croisière pour les familles»
• Transactionnel (basse fin) – «Trouvez les meilleures offres de croisière en Alaska»

Cependant, les aperçus de l'IA ne s'en tiennent pas à cette structure.

Au lieu de cela, ils mélangent plusieurs couches d'intention dans une seule réponse complète.

Comment les aperçus de l'IA répondent et développent les requêtes de recherche

Resons avec le thème du voyage. Une recherche de «croisière méditerranéenne» pourrait retourner un aperçu de l'IA qui comprend:

• Meilleur moment pour y aller (informationnel).
• Réservation de votre croisière (commercial).
• Cruise Lirgs (navigation).

Exemple de mode AI pour «croisière méditerranéenne»

Que se passe-t-il ici?

Dans ce cas, Google ne répond pas seulement à la requête.

Il prévoit ce que l'utilisateur voudra savoir ensuite, agissant plus comme un concierge numérique qu'un moteur de recherche traditionnel.

Le test et les paramètres de vue d'ensemble de l'IA

• Source: Semrush & Google
• Données testées: 200 requêtes d'information liées à la croisière

Nous avons commencé à remarquer ce comportement apparaissant plus souvent, nous voulions donc voir à quel point il était courant.

Pour obtenir une image plus claire, nous avons tiré 200 requêtes d'information liées à la croisière de Semrush et les avons parcourus dans notre grattoir SERP AI sur mesure. L'objectif était de voir à quelle fréquence ces requêtes ont déclenché des aperçus de l'IA et quel type d'intention ces aperçus couverts.

Les motifs étaient difficiles à manquer:

• 88% de ces requêtes ont déclenché un aperçu de l'IA
• Plus de la moitié n'a pas simplement répondu à la question initiale.
• 52% mélangés dans d'autres couches d'intention, comme les suggestions de marque, les options de réservation ou les comparaisons, à côté des informations de base que quelqu'un aurait pu rechercher.

En utilisant une question différente liée aux croisières méditerranéennes, la réponse AIO agit comme un agent de voyage, guidant l'utilisateur sur des sujets comme:

• Comment voler,
• Destinations avec région,
• Prix ​​de croisière,
• Les croisières qui naviguent vers cette destination.

Bien qu'il s'agisse d'une requête de recherche non marque d'information, la réponse AIO est également inférieure.

Encore, Moins de la moitié des requêtes étaient appariées dans l'intention.

Voici quelques exemples de requêtes qui ont été identifiées comme informationnelles et n'ont fourni que la réponse haut de gamme sans conduire l'utilisateur plus bas dans l'entonnoir.

Le verdict

Même lorsque quelqu'un pose une question simple et haut de gamme, AI le dirige déjà vers ce qu'il faut faire ensuite, que ce soit la comparaison des prix, la sélection d'un fournisseur ou la réservation d'un voyage.

Qu'est-ce que cela signifie pour les stratégies de référencement pour aller de l'avant?

Si les aperçus de l'IA et le mode IA mélangent les types d'intention, le contenu et les stratégies de référencement doivent rattraper:

1. Il ne suffit plus de se classer pour des mots clés d'information à volume élevé. Si votre contenu n'aborde pas plusieurs couches d'intention, AI comblera les lacunes avec le contenu de quelqu'un d'autre.
2. Les équipes de référencement doivent analyser comment l'IA gère leurs requêtes les plus importantes. Quelles questions connexes s'arrêtent-elle? Ces réponses proviennent-elles de votre site ou de vos concurrents?
3. Pensez au-delà du volume de mots clés. Les requêtes à longue queue peuvent avoir un trafic de recherche plus faible, mais elles s'alignent souvent mieux avec le contenu cité par AI. Structurez vos pages avec des titres clairs, des balles et un langage concis et utile – c'est ce que les modèles AI préfèrent faire surface.

L'avenir du référencement dans un monde d'IA: optimisation de l'intention hybride

Les principes fondamentaux du référencement technique et sur la page importent toujours. Mais si votre contenu est toujours construit autour de mots clés uniques et de types d'intention unique, vous perdez probablement la visibilité car l'IA continue de remodeler le SERP.

Les marques qui s'adaptent à ce changement en créant du contenu qui reflète le comportement mélangé et rapide des utilisateurs réels sont ceux qui continueront à posséder des moments clés à travers l'entonnoir, même si l'entonnoir lui-même évolue.

Comme IA transformes recherche comportement, il's crucial à adapter ton Référencement stratégies par conséquent. À DAC, nous spécialiser dans alignement ton contenu avec le dernier recherche tendances à améliorer visibilité et fiançailles. Atteindre dehors à nous aujourd'hui à à l'épreuve des futurs ton stratégie avec notre approche Totalserp primée et rester devant dans le évolutif numérique paysage.

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Image au poste: images de DAC. Utilisé avec permission.