La recherche a toujours utilisé une personnalisation de base comme l’emplacement, la langue et l’historique récent. Mais désormais, Google ne se contente pas de réagir aux mots que vous tapez ; le système crée un profil de vos habitudes pour modifier ce que vous voyez avant de lancer une recherche.
Il s’agit d’un changement fondamental dans le fonctionnement de la recherche.
Google construit un système pour savoir qui vous êtes avant de lancer une recherche. Avec l’autorisation de l’utilisateur, la société connecte ses modèles d’intelligence artificielle Gemini à vos données privées, regroupant les informations de Gmail, Google Photos, Google Agenda et l’historique YouTube.
Nous pouvons le constater dans les nouvelles expériences de Google, notamment la nouvelle application Dreambeans, qui combine vos informations quotidiennes (détenues par Google) dans des histoires illustrées. Un autre projet appelé Project Mariner permettait auparavant à un agent d’intelligence artificielle d’effectuer de nombreuses tâches Web en même temps sans qu’aucun humain ne visite les pages. Google a clôturé ce projet le 4 mai 2026 et a transféré les capacités de navigation du système Mariner directement dans Gemini Agent et d’autres produits Gemini/Google AI.
Intelligence personnelle
Google utilise son système Personal Intelligence pour connecter de grands modèles linguistiques aux informations de vos comptes privés. Lorsque vous posez une question à Gemini, le système utilise des connexions sécurisées pour extraire les détails pertinents de vos e-mails, de votre calendrier et de vos photos. Ce système personnel modifie les réponses que Gemini vous donne – il ne modifie pas les classements de recherche standard sur le Web public.
Cela a des effets majeurs pour les entreprises. Par exemple, un acheteur peut demander à Gemini de recommander une base de données clients et Gemini combine les données des utilisateurs privés avec des informations Web publiques pour créer une réponse unique.
Le modèle ne se contente pas d’examiner les avis publics, il lit également vos e-mails, vérifie votre calendrier et examine les logiciels que vous utilisez déjà. Si une entreprise se concentre uniquement sur des mots-clés de recherche génériques, Gemini filtrera cette entreprise car elle ne répond pas à vos besoins spécifiques.
Dreambeans présente une technologie de personnalisation pratique
Le 3 juin 2026, Google a lancé une application expérimentale appelée Dreambeans pour montrer ses projets à long terme.
L’application examine vos données privées pendant la nuit et utilise des modèles de génération d’images pour vous montrer chaque matin un petit ensemble d’histoires illustrées, intégrant les informations de leurs comptes connectés.
Google a créé cet outil comme alternative au défilement sans fin sur les réseaux sociaux. Si vous recevez un reçu par e-mail pour de la nourriture pour chien, Dreambeans peut créer des conseils de dressage personnalisés pour animaux de compagnie le lendemain matin.
La véritable leçon pour le marketing est la profondeur de la personnalisation, ce qui a de grandes conséquences sur les plans de contenu. Si Google peut combiner si étroitement les données d’une seule personne, il peut faire de même pour vos clients potentiels. La plateforme dispose d’un modèle détaillé de chaque utilisateur, et vos articles doivent s’adapter à ce modèle, sinon ils seront ignorés.
Pour l’instant, nous nous concentrons sur la réduction des clics issus du référencement, mais ce niveau de personnalisation intime éloigne complètement l’utilisateur de la phase de découverte. Cela peut cependant avoir l’effet inverse et inciter les utilisateurs à rechercher et à découvrir de nouvelles marques et expériences que Dreambeans met au premier plan de leur esprit.
Comment les marques peuvent-elles réagir ?
Pour réussir dans ce nouvel environnement, les entreprises doivent changer leur approche de leur public. Les méthodes traditionnelles consistant à attendre les clics sur une page ne suffisent plus pour construire une marque réussie basée sur la recherche organique. Nous devons repenser l’ensemble de notre stratégie pour nous aligner sur la manière dont l’intelligence artificielle perçoit et présente les informations. Et réfléchissez à la manière dont la personnalisation pourrait exclure complètement les marques du processus.
Cela signifie passer d’un simple ciblage par mots clés à la création d’une présence numérique complète que les agents peuvent facilement trouver et vérifier.
Les entreprises doivent renforcer leur présence sur de nombreuses plateformes. Gemini crée des réponses en s’appuyant sur ce que font les utilisateurs sur YouTube, la recherche et Google Maps, ce qui signifie que la concentration traditionnelle sur les mots clés ne suffit plus. Vous avez besoin d’une présence cohérente sur l’ensemble d’Internet afin que le système d’intelligence artificielle reconnaisse votre marque comme une option de confiance.
Expliquez clairement vos informations pour les robots, qu’ils fassent partie du système de récupération en direct (RAG) ou des robots de formation générale. Il s’agit d’un domaine qui évolue rapidement, sans approche « unique et terminée » de la préparation aux agents, mais certains principes fondamentaux émergent déjà. Par exemple, utilisez des données structurées pour définir clairement vos entités, présentez les faits clés tels que les prix et les spécifications dans des tableaux simples plutôt que de les enterrer dans de la prose, et assurez-vous de ne pas bloquer les robots d’exploration et les agents par lesquels vous souhaitez être trouvé.
Une leçon que le projet Mariner nous a enseignée avant d’être intégré à Gemini Agent est qu’un agent analysant une page a besoin de faits clairs et efficaces pour accomplir sa tâche. Si un agent ne peut pas comprendre rapidement vos coordonnées, il choisira un site Web qui les présente mieux.
Les marques doivent également se protéger en établissant des liens directs avec les clients existants et potentiels. Vous pouvez le faire via des listes de diffusion, des applications mobiles et des groupes privés.
Cela vous permet de rester en contact avec votre audience même si un agent filtre le Web, et peut également influencer la personnalisation de ses résultats.
D’une fenêtre à un miroir
Internet était autrefois comme une fenêtre ouverte, car tout le monde voyait les mêmes informations, mais cette fenêtre est devenue un miroir.
Le navigateur est désormais le reflet du comportement passé, des informations privées et des besoins futurs. Si une entreprise ne rentre pas dans ce miroir, elle n’apparaîtra pas dans les résultats de recherche de l’utilisateur.
Les équipes qui se concentrent uniquement sur les classements de recherche travaillent sur un Web en voie de disparition. Le succès nécessite désormais de la pertinence, ce qui signifie être utile à la personne spécifique et aux agents automatisés qui l’aident, et ne pas utiliser le contenu comme un moyen d’atteindre une fin uniquement d’acquisition.
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