Google a publié une vidéo qui dévoile cinq informations sur Google Trends qui pourraient être utiles pour le référencement, la recherche thématique et le débogage des problèmes de classement dans les moteurs de recherche. La vidéo a été animée par Daniel Waisberg, Search Advocate chez Google.
1. Que propose Google Trends ?
Google Trends est un outil officiel créé par Google qui montre la fréquence à laquelle les internautes effectuent des recherches avec certaines expressions clés et la façon dont ces recherches ont évolué au fil du temps. Il est non seulement utile pour découvrir les changements dans les requêtes de recherche au fil du temps, mais il segmente également les requêtes par popularité géographique, ce qui est utile pour savoir à qui s'adresser pour le contenu (ou même pour savoir dans quelles zones géographiques il est préférable d'obtenir des liens).
Ce type d'informations est précieux pour déterminer pourquoi un site peut avoir des problèmes de trafic organique, car il peut montrer les tendances saisonnières et de consommation.
2. Google Trends n'utilise qu'un échantillon de données
Un fait important à propos de Google Trends que Waisberg a partagé est que les données sur lesquelles Google Trends rapporte sont basées sur un échantillon statistiquement significatif mais aléatoire de requêtes de recherche réelles.
Il a dit:
« Google Trends est un outil qui fournit un échantillon aléatoire de recherches Google agrégées, anonymisées et catégorisées. »
Cela ne signifie pas que les données sont moins précises. La phrase statistiquement significatif signifie que les données sont représentatives des requêtes de recherche réelles.
La raison pour laquelle Google utilise un échantillon est qu'il dispose d'une énorme quantité de données et qu'il est tout simplement plus rapide de travailler avec des échantillons représentatifs des tendances réelles.
3. Google élimine le bruit dans les données de tendances
Daniel Waisberg a également déclaré que Google nettoie les données pour supprimer le bruit et les données liées à la confidentialité des utilisateurs.
« Les données de la requête de recherche sont traitées pour supprimer le bruit dans les données et également pour supprimer tout ce qui pourrait compromettre la confidentialité d'un utilisateur. »
Les noms complets des personnes sont des exemples de données privées supprimées. Les requêtes de recherche effectuées par la même personne à plusieurs reprises sont un exemple de « bruit » dans les données, comme par exemple une recherche triviale sur la façon de faire cuire des œufs qu’une personne fait tous les matins.
Ce dernier point, concernant les personnes qui répètent une requête de recherche, est intéressant car aux débuts du référencement, avant l'existence de Google Trends, les référenceurs utilisaient un outil public de volume de mots clés proposé par Overture (propriété de Yahoo). Certains référenceurs empoisonnaient les données en effectuant des milliers de recherches sur des expressions de mots clés qui étaient rarement interrogées par les utilisateurs, gonflant ainsi le volume de requêtes, de sorte que les concurrents se concentraient sur l'optimisation des mots clés inutiles.
4. Google normalise les données de Google Trends ?
Google n'affiche pas le volume réel des requêtes de recherche, comme un million de requêtes par jour pour une requête et 200 000 requêtes par jour pour une autre. Au lieu de cela, Google sélectionne le point où une expression clé est la plus recherchée et l'utilise comme marque de 100 %, puis ajuste le graphique Google Trends aux pourcentages relatifs à ce point culminant. Ainsi, si le nombre maximal de recherches qu'une requête obtient en une journée est de 1 million, alors un jour où elle est recherchée 500 000 fois sera représenté sur le graphique comme 50 %. C'est ce que cela signifie que les données de Google Trends sont normalisées.
5. Explorez les requêtes et les sujets de recherche
Les spécialistes du référencement se concentrent sur l'optimisation des mots-clés depuis plus de 25 ans. Mais Google va depuis longtemps au-delà des mots-clés et classe les documents en fonction des sujets et même des requêtes auxquelles ils sont pertinents (ce qui se rapporte également davantage aux sujets qu'aux mots-clés).
C'est pourquoi, à mon avis, l'une des fonctionnalités les plus utiles est la possibilité d'explorer le sujet lié à l'entité de la requête de recherche. L'exploration du sujet montre le volume de requête de tous les mots-clés associés.
L'outil « Explorer par sujet » offre sans doute une idée plus précise de la popularité d'un sujet, ce qui est important car les algorithmes, les systèmes d'apprentissage automatique et les modèles d'IA de Google créent des représentations de contenu au niveau de la phrase, du paragraphe et du document, des représentations qui correspondent aux sujets. Je crois que c'est l'une des choses auxquelles les Googleurs font référence lorsque l'on parle de Core Topicality Systems.
Waisberg a expliqué :
« Revenons maintenant à la page Explorer. Vous remarquerez que, parfois, en plus d'un terme de recherche, vous avez la possibilité de choisir un sujet. Par exemple, lorsque vous saisissez « cappuccino », vous pouvez choisir soit le terme de recherche correspondant exactement à « cappuccino », soit le sujet « boisson au café cappuccino », qui est le groupe de termes de recherche liés à cette entité. Ceux-ci incluront le terme exact ainsi que les fautes d'orthographe. Le sujet comprend également des acronymes et couvre toutes les langues, ce qui peut être très utile, en particulier lorsque vous consultez des données mondiales.
En utilisant des thèmes, vous évitez également d'inclure des termes qui ne sont pas liés à vos centres d'intérêt. Par exemple, si vous recherchez les tendances de la société Alphabet, vous pouvez choisir le thème de la société Alphabet Inc. Si vous tapez simplement « alphabet », les tendances incluront également de nombreuses autres significations, comme vous pouvez le voir dans cet exemple.
La grande image
L'un des faits intéressants révélés dans cette vidéo est que Google ne présente pas les tendances de recherche réelles normalisées, mais un échantillon normalisé « statistiquement significatif » des tendances de recherche réelles. Un échantillon statistiquement significatif est un échantillon dans lequel le hasard n'est pas un facteur et représente donc les tendances de recherche réelles.
L’autre point important à retenir est le rappel que Google Trends est utile pour explorer des sujets, ce qui, à mon avis, est bien plus utile que les données Google Suggest et People Also Ask (PAA).
J'ai vu des preuves montrant qu'une optimisation servile avec les données Google Suggest et PAA peut donner l'impression qu'un site Web est optimisé pour les moteurs de recherche et non pour les gens, ce contre quoi Google met explicitement en garde. Ceux qui ont été touchés par les récentes mises à jour de Google devraient réfléchir sérieusement aux implications de leurs pratiques de référencement par rapport aux mots clés.
L'exploration et l'optimisation des sujets ne seront pas en reste par rapport aux empreintes statistiques de l'optimisation pour les moteurs de recherche, car l'authenticité du contenu basé sur les sujets transparaîtra toujours.
Regardez la vidéo Google Trends :
Introduction aux données de Google Trends
