Rechercher Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025 rassemble des SEO de toute la région pendant trois jours de perspicacité, de réseautage et de conseils pratiques.
Tenu à l'hôtel Carlton Bangkok Sukhumvit, l'événement présente une gamme de haut-parleurs impressionnante aux côtés de pauses de mise en réseau structurées.
Les participants ont la chance de rencontrer des visages familiers, de se connecter avec les dirigeants mondiaux de référencement et de partager des idées sur les dernières tendances façonnant notre industrie.
La conférence est divisée sur trois jours, chaque jour couvrant un élément clé des processus de Google: ramper, indexation et service.
Certains des conseils pratiques qui ont émergé dès le premier jour:
- Continuez à construire un contenu axé sur l'homme. Les modèles de Google favorisent surtout l'écriture naturelle et experte.
- Optimiser pour plusieurs modalités. Assurez-vous que les images ont du texte ALT descriptif, les vidéos ont des transcriptions et que la recherche vocale est prise en charge par le langage conversationnel.
- Surveiller le budget de la rampe. Correction des erreurs 5xx rapidement et rationalisez la structure de votre site pour guider efficacement Googlebot.
- Utilisez des recommandations de console de recherche. Les propriétaires de sites non-experts peuvent bénéficier de la fonction de suggestions guidées pour améliorer la convivialité et les performances.
- Restez flexible. Les tendances de la circulation à long terme peuvent changer à mesure que les caractéristiques de l'IA augmentent. Le succès passé n'équivaut pas le succès futur.
Un moment central pour la recherche
Mike Jittivanich, directeur du marketing pour l'Asie du Sud-Est et la Frontière d'Asie du Sud, a donné le ton dans son discours en déclarant que nous avons atteint un moment charnière de recherche. Il a identifié trois forces au travail:
- L'innovation de l'IA qui rivalise avec des changements majeurs tels que les médias mobiles et sociaux.
- Évolution des modèles de consommation d'utilisateurs, car les gens s'attendent à des moyens plus rapides et plus conversationnels de trouver des informations.
- Changer les habitudes des jeunes générations, qui interagissent avec la recherche différemment de leurs parents.
Ce trio de moteurs souligne que le succès passé ne garantit plus le succès futur dans la recherche.
Comme l'a dit Liz Reid, vice-président de la recherche chez Google, « la recherche n'est jamais un problème résolu. »
Les nouveaux formats, des aperçus de l'IA aux requêtes multimodales, doivent être tissés aux côtés des liens bleus traditionnels d'une manière qui maintient le rythme avec les attentes des utilisateurs.
Gen Z: La recherche démographique à la croissance la plus rapide
L'une des statistiques les plus révélatrices provient d'une session sur les tendances générationnelles: la génération Z (18-24 ans) est le groupe de chercheurs à la croissance la plus rapide.
L'utilisation des lentilles à elle seule a augmenté de 65% d'année sur un an, avec plus de 100 milliards de recherches d'objectifs jusqu'à présent en 2025. Remarquablement, une recherche sur 5 sur 5 via désormais l'intention commerciale.
Les jeunes utilisateurs sont également plus susceptibles de lancer des recherches de manière non traditionnelle.
Environ 10% de leurs voyages commencent par le cercle pour rechercher ou d'autres expériences alimentées par l'IA, plutôt que de taper dans une boîte de recherche. Pour les SEO, cela signifie que l'optimisation des requêtes d'image et vocale n'est plus facultative.
Pourquoi le contenu centré sur l'homme gagne
Dans plusieurs discussions, les conférenciers ont souligné que les algorithmes de classement d'apprentissage de la machine de Google apprennent du contenu créé par les humains pour l'homme.
Ces modèles comprennent les modèles de langage naturel et récompensent une écriture authentique et informative.
En revanche, le texte généré par l'IA occupe son propre espace dans l'index, et les systèmes de classement de Google ne sont pas formés sur cette partie. Gary Illyes a expliqué que:
Nos algorithmes s'entraînent sur le contenu de la plus haute qualité de l'indice, qui est clairement créé par l'homme.
Pour votre site, le point à retenir est clair: continuez à vous concentrer sur du contenu bien déterminé et engageant.
Les principes fondamentaux du référencement, comme une structure claire, des mots clés pertinents et une liaison interne solide, restent vitaux.
Il n'y a pas de liste de contrôle distincte pour les fonctionnalités de l'IA. Si vous faites bien le référencement traditionnel, vous serez naturellement éligible aux aperçus de l'IA et aux fonctionnalités du mode IA.
IA en rampant et indexation
Deux séances ont mis en lumière la façon dont l'IA touche le processus rampant et d'indexation:
- Impact de la crawl de l'IA: Les sites voient une augmentation des taux de rampe alors que Googlebot s'adapte aux nouvelles fonctionnalités alimentaires de l'IA. Cependant, un taux de frampe plus élevé n'augmente pas automatiquement le classement.
- Codes de statut et budget d'exploration: Seules les erreurs de serveur (5xx) consomment un budget d'exploration; Les codes 1xx et 4xx ne l'affectent pas, bien que 4xx puisse influencer la planification et la hiérarchisation.
Cherry Prommawin a expliqué que le budget de la crawl est le produit de la limite de taux d'exploration (à quelle vitesse googlebot peut ramper) et de la demande d'exploration (combien il veut ramper).
Si votre site a des liens cassés ou des réponses lentes, cela peut ralentir le processus de rampe global.
Google Search évolue de deux manières
Google Search évolue le long de deux points de mise au point principaux: les types de requêtes que les utilisateurs peuvent poser et la plage de réponses que Google peut fournir.
Les questions que les utilisateurs peuvent poser
Les requêtes deviennent plus longues et plus conversationnelles. Les recherches de cinq mots ou plus augmentent à 1,5 fois le taux de requêtes plus courtes.
Au-delà du texte, les utilisateurs se tournent désormais régulièrement vers la voix, les images et le cercle pour rechercher: pour la génération Z, environ 10% des voyages commencent avec ces points d'entrée alimentés par AI.
Les résultats que Google peut fournir
Les aperçus de l'IA peuvent générer des résumés équilibrés lorsqu'il n'y a pas de «bonne» réponse, tandis que le mode AI offre des expériences génératives finales pour les achats, la planification des repas et les requêtes multi-modales.
Google met la recherche de modèles de raisonnement de DeepMind pour alimenter ces résultats plus riches et plus nuancés, mélangeant du texte, des images et des conseils axés sur l'action dans une seule interface.
Llms.txt & robots.txt
Gary Illyes et Amir Taboul ont discuté de la position de Google sur Robots.txt et la norme LLMS.TXT proposée par le groupe de travail IETF.
Tout comme Meta Keywords of Old, LLMS.TXT n'est pas une initiative Google et n'est pas considérée comme bénéfique, ou quelque chose qu'ils cherchent à adopter.
L'opinion de Google est que Robots.txt reste la principale norme volontaire pour contrôler les robots. Si vous choisissez de bloquer les robots spécifiques à l'AI, vous pouvez le faire dans Robots.txt, mais sachez que tous les robots d'IA ne l'obéiront pas.
Caractéristiques de l'IA comme extensions de recherche
Le mode AI et les aperçus de l'IA s'appuient sur les mêmes infrastructures rampantes, indexées et servantes en tant que recherche traditionnelle.
Googlebot gère à la fois les résultats du lien bleu et les caractéristiques de l'IA, tandis que d'autres robots dans le même système alimentent les geminies et les modèles de grande langue (LLM).
Chaque page subit toujours l'analyse HTML, le rendu, la déduplication et les modèles statistiques, tels que Bert, pour la compréhension et la détection du spam quand il est temps de servir les résultats. Les mêmes pipelines d'interprétation de requête et les signaux de classement, tels que RankBrain, Mum et d'autres modèles ML, les informations de commande pour les liens bleus classiques et les réponses alimentées par AI.
Le mode AI et les aperçus de l'IA sont simplement de nouvelles fonctionnalités frontales construites sur les fondations de recherche familières que les SEO ont toujours optimisé.
Tirer le meilleur parti de la console de recherche Google
Enfin, Daniel Waisberg a mené une session sur l'utilisation efficace de la console de recherche dans cette nouvelle ère.
Waisberg a décrit la console de recherche comme le pont entre l'infrastructure de Google (ramper, indexation, service) et votre site. Les points clés provenant de ces séances comprenaient:
- Latence des données: Les données finalisées dans la console de recherche ont généralement deux jours, sur la base du fuseau horaire du Pacifique. Les données partielles et quasi finale se trouvent dans les coulisses et peuvent différer de 1%.
- Cycle de vie de fonctionnalité: De nouvelles améliorations passent de l'utilisateur doivent être disponibles aux données disponibles, puis à la conception et au développement, aux tests et au lancement.
- Caractéristique des recommandations: Cet outil s'adresse aux utilisateurs qui ne sont pas des experts en données, suggérant des améliorations exploitables sans les submerger.
En comprenant comment Rechercher Console présente les données, vous pouvez diagnostiquer les problèmes de rampe, suivre les performances et identifier les opportunités pour les fonctionnalités axées sur l'IA.
C'est tout pour la fin du premier jour. Attention à demain pour notre couverture du deuxième jour chez Google Search Central Live, avec plus d'informations Google à venir.
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