Google a annoncé cette semaine trois mises à jour de la recherche et du mode IA, signalées par Roger Montti pour SEJ. La lecture de son article m’a motivé à examiner ces mises à jour, la tendance plus large et leurs implications pour la recherche cette année.
En regardant cela en détail, il semble que les mises à jour poussent davantage ce qui était autrefois une expérience de page de résultats vers l’achèvement des tâches.
Ce que Google a annoncé
Google a lancé le suivi des prix des hôtels individuels dans la recherche, désormais disponible dans le monde entier pour les utilisateurs connectés effectuant des recherches en anglais et en espagnol. Des alertes par e-mail informent les utilisateurs des changements de tarifs aux dates sélectionnées.
De plus, en mars, la planification de voyages Canvas en mode IA est passée de l’aperçu Labs à la disponibilité générale aux États-Unis, permettant aux utilisateurs de décrire des voyages et de recevoir des itinéraires personnalisés avec des vols, des hôtels et des attractions qui sont automatiquement enregistrés. Les appels en magasin pilotés par des agents, introduits pour la première fois dans la recherche classique, seront bientôt déployés en mode IA, permettant à l’IA de Google d’appeler les magasins à proximité, de vérifier l’inventaire, à l’aide des modèles Gemini et Duplex.
Rose Yao, responsable produit en recherche, a publié les mises à jour sur X. Des détails supplémentaires figurent dans le billet de blog de Google.
Le modèle
Ces mises à jour reflètent l’orientation des produits de Google observée dans les recherches, les brevets et les déclarations de la direction depuis janvier.
En janvier, Google a publié le document de recherche SAGE sur la formation des agents aux chaînes de raisonnement en quatre étapes, jetant ainsi les bases de tâches en plusieurs étapes dans la recherche.
L’interview de Pichai en avril a rendu cette langue publique. Pichai a déclaré : « Une grande partie de ce qui ne sont que des requêtes de recherche d’informations seront agents dans la recherche. » Notre analyse approfondie a permis de suivre comment son langage est passé de « la recherche va changer » à des descriptions spécifiques de l’achèvement des tâches.
Plus tôt ce mois-ci, Montti a fait valoir que la recherche agentique basée sur les tâches modifiait déjà le référencement, citant le déploiement mondial de la réservation agentique de restaurants par Google comme preuve que le futur dans la langue de Pichai était déjà au passé dans le produit.
Il y a une semaine, l’Office américain des brevets a publié un brevet de continuation de Google intitulé « Fournir de manière autonome des résultats de recherche post-facto » (notre couverture). Le dossier décrit un système qui attend des réponses lorsqu’aucune n’est immédiatement disponible, puis les fournit plus tard via les interactions de l’assistant.
Ces mises à jour continuent dans le même sens. Canvas passe de la préversion Labs à une disponibilité plus large aux États-Unis, environ cinq mois après son lancement initial en novembre. Les appels en magasin ont été introduits en mode IA après leurs débuts dans la recherche en novembre dernier. De plus, le suivi des prix des hôtels est désormais disponible dans la recherche au niveau d’une seule propriété.
Les récentes nouvelles de Microsoft s’inscrivent dans le même schéma. Sumit Chauhan, président du groupe de produits Office de Microsoft, a écrit dans un article de blog de l’entreprise que les capacités agentiques de Copilot sont désormais généralement disponibles dans Word, Excel et PowerPoint :
« Copilot crée le plus de valeur lorsqu’il effectue le travail (formatage, restructuration, création de visuels et transformation des données) plutôt que de simplement suggérer des étapes.
Les fonctionnalités sont celles par défaut pour les abonnés Microsoft 365 Copilot et Premium, et sont disponibles pour les forfaits Personnel et Famille. Il n’est pas clair si les entreprises recevront des rapports similaires pour les surfaces pilotées par agents, un point qui n’est pas abordé dans le message de Microsoft.
Le vocabulaire n’est pas réglé
Google utilise « agent » dans le langage de ses produits et dans ses annonces, décrivant des fonctionnalités telles que les appels et le mode IA comme étant orientées vers les tâches. Un partenariat SeatGeek a été appelé « Google’s Agentic AI Search Experience ». D’autres sociétés utilisent également un langage de structure d’agent similaire.
Pichai décrit le « gestionnaire d’agents » comme le rôle de Google et envisage un avenir dans lequel la recherche deviendra « un gestionnaire d’agents » supervisant diverses tâches. Il positionne Google comme une couche d’orchestration au-dessus des agents plutôt que comme un concurrent direct.
Montti a utilisé la « recherche agentique basée sur les tâches » dans sa récente couverture du SEJ, parfois abrégée en TBAS. C’est son raccourci pour ce rythme, pas une terminologie standard de l’industrie.
« Agentic » décrit la fonctionnalité. « Gestionnaire d’agents » fait référence à un rôle architectural spécifique revendiqué par Google. « Basé sur les tâches » centre l’objectif de l’utilisateur. Lorsque trois labels différents apparaissent en un mois, le marché est encore en train de chercher comment appeler cela.
Pourquoi c’est important pour les professionnels de la recherche
Les fonctionnalités introduites cette semaine changent la signification de la visibilité dans plusieurs catégories d’entreprises.
Les détaillants locaux rencontrent désormais une nouvelle surface de découverte. Lorsqu’un magasin appelle en mode IA, les agents de Google, plutôt que les utilisateurs, contactent les entreprises pour vérifier les stocks et les détails. Google n’a pas révélé quels magasins ses agents contacteraient en premier, comment l’éligibilité est décidée ou si des informations commerciales spécifiques influencent le processus.
Une analyse de 68 millions de visites de robots d’exploration IA sur 858 457 sites hébergés par Duda montre que les sites connectés à Yext, au profil d’entreprise Google et aux systèmes d’avis ont été explorés plus souvent que ceux qui n’en avaient pas. Ces résultats décrivent le comportement du robot d’exploration, et non les appels des agents. On ne sait pas si des signaux similaires influencent les magasins contactés.
Les hôtels et les agences de voyages sont désormais confrontés à une surveillance des prix des propriétés individuelles. Les itinéraires de voyage sont basés sur la logique de sélection de Canvas. Aucun rapport n’indique si un hôtel est apparu dans un plan Canvas, a déclenché une alerte ou a été nommé dans une réponse en mode IA.
Les éditeurs sont confrontés à une pression constante de la part des résumés basés sur l’IA. Index Exchange a analysé 1 200 éditeurs sur sa plateforme d’échange, et a constaté que 69 % d’entre eux ont connu une baisse des opportunités publicitaires d’une année sur l’autre, avec une baisse moyenne de 14 %.
Les baisses variaient selon les secteurs verticaux. Les éditeurs de santé et de carrières ont vu leurs publicités baisser de 40 à 50 %, tandis que les éditeurs d’actualités et de politique n’ont connu qu’une baisse de 7 %.
Vanessa Otero, fondatrice et PDG d’Ad Fontes Media, a déclaré à Index Exchange pour le même article :
« Lorsqu’il est suffisamment important que vous souhaitiez être informé de manière précise et complète sur un grand événement international, national ou local, un site d’information de qualité reste une bien meilleure expérience que de demander à un chatbot IA, qui peut donner une réponse générique ou inexacte. Les utilisateurs d’IA le savent déjà, c’est pourquoi la plupart des consommateurs d’informations se tournent toujours directement vers leurs sites de confiance. Les informations ont toujours eu de bons résultats pour les annonceurs, et si la tendance à la résilience des sites d’information se maintient, cet inventaire deviendra probablement le plus précieux du Web ouvert du futur. «
Les éditeurs de voyages subissent des pressions car Canvas compile des itinéraires sans citer de sources, ce qui rend impossible pour les publications de savoir si leur couverture influence les projets de voyage.
Les détaillants de commerce électronique manquent de visibilité sur les magasins qui sont appelés. Ils ne peuvent donc pas déterminer si les flux d’inventaire, l’exactitude des listes ou les signaux du profil d’entreprise Google sont efficaces.
La couverture multiplateforme complique la stratégie. Les agents de Google privilégient les données structurées et les profils vérifiés. Perplexity Computer effectue des itinéraires à travers 19 modèles avec diverses préférences de récupération. ChatGPT Atlas récupère directement le contenu du navigateur. L’opérateur d’OpenAI utilise la vision GUI pour interagir avec les pages rendues.
Une entreprise dispose de plusieurs mécanismes de découverte avec des besoins techniques variables. L’optimisation à stratégie unique ne couvre plus toutes les surfaces.
Ce qui est encore invisible
Depuis que notre couverture a signalé l’écart de mesure, celui-ci s’est élargi.
Les professionnels de la recherche ne peuvent toujours pas voir si leur entreprise a été incluse dans un plan de voyage Canvas. Ils ne peuvent pas voir si un agent les a appelés. Ils ne peuvent pas voir si leur hôtel a fait l’objet d’une alerte de suivi des prix. Et ils ne peuvent pas voir à quelle fréquence leur contenu a été utilisé pour établir l’itinéraire de quelqu’un d’autre.
Aucune nouvelle surface de reporting n’a été livrée avec les mises à jour. Alphabet a déclaré 63,1 milliards de dollars de revenus publicitaires dans la recherche Google et autres pour le quatrième trimestre 2025, en hausse de 17 % d’une année sur l’autre, la direction attribuant l’accélération de la recherche et du cloud et les gains d’utilisation de l’IA. Aucun nouvel outil de reporting n’est arrivé pour aider les entreprises à suivre leur rôle dans la recherche médiatisée par l’IA.
Le modèle est valable sur toutes les plateformes. Les données de référence ChatGPT sont limitées à ce que partage OpenAI. La visibilité des citations de Perplexity est à l’intérieur de Perplexity. Les surfaces des agents de Google ne correspondent pas clairement à la Search Console.
La recherche universitaire sur la formation des agents continue de progresser. Deux articles d’avril 2026 sur arXiv montrent le rythme. CW-GRPO, de Junzhe Wang et ses collègues, propose des améliorations de l’apprentissage par renforcement pour les agents de recherche multi-tours. SKILL0, développé par Zhengxi Lu et ses collègues de l’Université du Zhejiang, forme les agents à internaliser des packages de compétences. Le résultat est des agents qui fonctionnent sans surcharge d’instructions pendant l’inférence.
Le pipeline de formation évolue plus rapidement que le pipeline de mesure dont dépendent les entreprises. Les professionnels de la recherche ne peuvent pas combler cet écart à eux seuls. Google, OpenAI, Perplexity et Anthropic devraient tous fournir des rapports de surface d’agent équivalents. Aucun ne s’est publiquement engagé à le faire.
Regarder vers l’avenir
Pichai a déclaré que 2027 serait « un point d’inflexion important pour certaines choses ». Il a cité des flux de travail non techniques et certains processus métiers agents. Notre couverture a parcouru cette chronologie.
May apporte Google I/O et Microsoft Build. Les deux sociétés sont susceptibles d’étendre leurs surfaces d’agent lors de ces événements, faisant du reportage la chose la plus urgente à surveiller. Si les entreprises ne voient pas leur rôle dans la recherche basée sur les tâches, elles ne peuvent pas l’optimiser ni se disputer pour savoir qui devrait en payer le prix.
Deux questions plus anciennes se cachent derrière cela. Le paiement par clic fonctionnait lorsque les utilisateurs cliquaient sur des liens. Les appels en magasin, la planification Canvas et le suivi des prix ne produisent pas de clics, et aucune plateforme n’a décrit de remplacement. Schema.org a été conçu pour l’exploration des moteurs de recherche, et non pour les agents qui ont besoin d’un inventaire en temps réel, de la disponibilité des réservations et des points finaux d’action. Les normes relatives aux données commerciales lisibles par les agents n’ont pas non plus rattrapé leur retard.
Ce qui se passe ensuite dépend de la question de savoir si une plate-forme crée le reporting parallèlement à la fonctionnalité. Jusqu’à présent, personne n’a décrit comment cela se produirait. En attendant que cela change, les entreprises optimiseront les surfaces qu’elles ne peuvent pas voir. Les prochains signaux arrivent aux I/O et Build dans trois semaines.
