Un référenceur australien à l'œil vif a repéré une confirmation indirecte de l'utilisation par Google de la détection par l'IA dans le cadre des classements de recherche, cachée à la vue de tous depuis des années. Bien que Google soit assez transparent sur les politiques de contenu, les nouvelles données du profil LinkedIn d'un Googleur ajoutent un peu plus de détails.
Gagan Ghotra a tweeté :
« Chris Nelson, Googler important pour information, de l'équipe Qualité de la recherche sur LinkedIn, déclare qu'il dirige une équipe mondiale qui crée des solutions de classement dans le cadre de la » détection et du traitement du contenu généré par l'IA « de la recherche Google. »
Politique relative au contenu des Googleurs et de l'IA
Le Googleur, Chris Nelson, travaille chez Google dans le département Search Ranking et est répertorié comme co-auteur des conseils de Google sur le contenu généré par l'IA, ce qui permet d'en savoir un peu plus sur lui.
L'expérience professionnelle pertinente chez Google est répertoriée comme :
« Je gère une grande équipe mondiale qui crée des solutions de classement dans le cadre de la recherche Google et dirige les domaines suivants :
-Empêcher la manipulation des signaux de classement (par exemple, anti-abus, spam, préjudice)
-Fournir une compréhension qualitative et quantitative des problèmes de qualité (par exemple, interactions avec les utilisateurs, informations)
-Résoudre les nouveaux problèmes de contenu (par exemple, détection et traitement du contenu généré par l'IA)
-Récompensez un contenu satisfaisant et utile »
Il n'y a pas d'articles de recherche ou de brevets liés au classement de recherche répertoriés sous son nom, mais c'est probablement parce que sa formation est en administration des affaires et en économie.
Ce qui peut intéresser particulièrement les éditeurs et les spécialistes du marketing numérique, ce sont les deux sections suivantes :
1. Il énumère la question de « la détection et le traitement du contenu généré par l'IA »
2. Il fournit « une compréhension qualitative et quantitative des problèmes de qualité (par exemple, les interactions des utilisateurs, les informations) »
Bien que la partie interaction utilisateur et informations puisse sembler sans rapport avec la détection et le traitement du contenu généré par l'IA, la partie interactions utilisateur et informations sert à comprendre les problèmes de qualité de recherche, qui sont liés.
Son rôle est défini comme l'évaluation et l'analyse des problèmes de qualité au sein du département Search Ranking de Google. La « compréhension quantitative » fait référence à l'analyse des données et la « compréhension qualitative » est une partie plus subjective de son travail qui peut concerner la compréhension du « pourquoi » et du « comment » des données observées.
Co-auteur de la politique relative au contenu généré par l'IA de Google
Chris Nelson est répertorié comme co-auteur des conseils de Google sur le contenu généré par l'IA. Les directives n'interdisent pas l'utilisation de l'IA pour le contenu publié, ce qui suggère qu'elle ne devrait pas être utilisée pour créer du contenu qui viole les directives de Google en matière de spam. Cela peut sembler contradictoire, car l’IA est pratiquement synonyme de contenu automatisé à grande échelle, historiquement considéré comme du spam par Google.
Les réponses sont dans la nuance de la politique de Google, qui encourage les éditeurs de contenu à donner la priorité au contenu axé sur l'utilisateur plutôt qu'à une approche axée sur les moteurs de recherche. À mon avis, mettre fortement l'accent sur l'écriture sur les requêtes de recherche les plus populaires dans un sujet, au lieu d'écrire sur le sujet, peut conduire à un contenu axé sur les moteurs de recherche, car il s'agit d'une approche courante des sites que j'ai audités et qui contenaient des contenus relativement élevés. contenu de qualité mais a perdu son classement dans les mises à jour Google 2024.
Google (et probablement le conseil de Chris Nelson) pour ceux qui envisagent le contenu généré par l'IA est le suivant :
« … Quelle que soit la manière dont le contenu est produit, ceux qui recherchent du succès dans la recherche Google devraient chercher à produire un contenu original, de haute qualité, axé sur les personnes, démontrant les qualités EEAT. »
Pourquoi Google n'interdit-il pas complètement le contenu généré par l'IA ?
La documentation de Google co-écrite par Chris Nelson indique que l'automatisation a toujours fait partie de la publication, comme l'insertion dynamique de résultats sportifs, de prévisions météorologiques, de méta descriptions mises à l'échelle et de contenus et produits liés au divertissement dépendant de la date.
La documentation indique :
« … Par exemple, il y a environ 10 ans, des inquiétudes compréhensibles existaient concernant une augmentation du contenu produit en masse mais généré par l'homme. Personne n’aurait pensé qu’il était raisonnable que nous déclarions une interdiction de tout contenu généré par l’homme en réponse. Au lieu de cela, il était plus logique d’améliorer nos systèmes pour récompenser le contenu de qualité, comme nous l’avons fait.
… L'automatisation est utilisée depuis longtemps pour générer du contenu utile, tel que des résultats sportifs, des prévisions météorologiques et des relevés de notes. … L'automatisation est utilisée depuis longtemps dans l'édition pour créer du contenu utile. L’IA peut aider et générer du contenu utile de nouvelles manières passionnantes.
Pourquoi Googler détecte-t-il le contenu généré par l'IA ?
La documentation co-écrite par Nelson n'indique pas explicitement que Google ne fait pas de différence entre la manière dont le contenu de mauvaise qualité est généré, ce qui contredit apparemment son profil LinkedIn qui indique que « la détection et le traitement du contenu généré par l'IA » font partie de son travail. .
Les directives relatives au contenu généré par l’IA indiquent :
« Un contenu de mauvaise qualité n'est pas un nouveau défi pour la recherche Google. Nous nous attaquons depuis des années aux contenus de mauvaise qualité créés à la fois par les humains et par l'automatisation. Nous disposons de systèmes existants pour déterminer l’utilité du contenu. …Nos systèmes continuent d’être améliorés régulièrement.
Comment concilier le fait qu'une partie de son travail consiste à détecter le contenu généré par l'IA et la politique de Google stipule que la manière dont le contenu de mauvaise qualité est généré n'a pas d'importance ?
Le contexte est tout, c'est la réponse. Voici le contexte de son profil de travail :
« Résoudre les nouveaux problèmes de contenu (par exemple, la détection et le traitement du contenu généré par l'IA) »
L'expression « problèmes de contenu nouveaux » désigne des problèmes de qualité de contenu que Google n'a jamais rencontrés auparavant. Cela fait référence à de nouveaux types de contenu généré par l’IA, vraisemblablement du spam, et à la manière de le détecter et de le « traiter ». Étant donné que le contexte est « détection et traitement », il se pourrait très bien qu'il s'agisse d'un « contenu de faible qualité », mais cela n'a pas été expressément indiqué car il ne pensait probablement pas que son profil LinkedIn serait analysé par les référenceurs pour une meilleure compréhension. de la façon dont Google détecte et traite le contenu généré par l'IA (méta !).
Conseils rédigés par Chris Nelson de Google
Une liste d'articles publiés par Chris Nelson montre qu'il a peut-être joué un rôle dans bon nombre des mises à jour les plus importantes des cinq dernières années, depuis la mise à jour du contenu utile, l'abus de réputation de site jusqu'à la détection du premier contenu généré par l'IA des moteurs de recherche.
Liste des articles rédigés par Chris Nelson (profil LinkedIn)
Mise à jour de notre politique en matière d'abus de réputation de site
Ce que les créateurs Web doivent savoir sur notre mise à jour principale de mars 2024 et nos nouvelles politiques anti-spam
Conseils de la recherche Google sur le contenu généré par l'IA
Ce que les créateurs doivent savoir sur la mise à jour de contenu utile de Google d'août 2022