Seule 1 citation IA sur 10 correspond aux URL exactes dans les 10 meilleurs résultats organiques de Google. Même en comparaison au niveau du domaine, seulement 1 citation sur 5 provient des mêmes sites Web qui apparaissent dans le top 10 pour cette requête. Lorsqu’un chevauchement se produit, il est concentré vers le sommet, mais il est encore loin d’être garanti.
Comme l’explique Tom Capper :
« Le mode IA s’étend à un ensemble plus large de requêtes et de sujets plutôt que de se limiter à celui que vous avez saisi… Il crée ce type de requêtes en éventail et agrège les résultats. »
En termes simples, le mode AI exécute plusieurs recherches associées en coulisses (par exemple, variantes, sous-thèmes, intentions adjacentes). Il regroupe ensuite les citations de ces requêtes associées, et pas seulement celles des meilleurs résultats de la requête d’origine.
Implications pour la stratégie de référencement IA
Le faible chevauchement reflète la façon dont le mode AI est conçu.
Même si le chevauchement strict n’est que de 12 %, ce n’est pas un défaut. Au lieu de cela, c’est la preuve que le mode AI est :
- S’appuyer sur un ensemble de connaissances plus large
- Favoriser l’autorité sur des sujets connexes
- Faire apparaître des sources qui servent le contexte complet
Se classer dans le top 10 est utile, mais nécessite une large couverture de mots clés pour garantir les citations
Dans cet ensemble de données, un classement Google plus élevé augmente clairement les chances d’être cité en mode IA, mais même le résultat n°1 n’est cité que de temps en temps.
Pour la plupart des requêtes, bien qu’il existe un sourcing partagé entre le mode AI et les résultats organiques, la liste de citations est généralement plus large que la SERP car le mode AI utilise un ensemble de requêtes plus large.
