Une expérience randomisée sur le terrain révèle que les aperçus de l’IA de Google réduisent les clics organiques vers des sites Web externes en 38% sur les requêtes où ils apparaissent, tandis que la satisfaction autodéclarée en matière de recherche reste presque inchangée lorsque les résumés sont supprimés.
Le document de travail rédigé par des chercheurs de l’Indian School of Business et de l’Université Carnegie Mellon a été publié sur le SSRN ce mois-ci. Les auteurs Saharsh Agarwal et Ananya Sen le décrivent comme la première expérience randomisée sur le terrain visant à tester comment les aperçus de l’IA affectent le comportement des utilisateurs dans un environnement de navigation réel.
Comment l’expérience a fonctionné
Agarwal et Sen ont créé une extension Chrome qui a assigné au hasard 1 065 participants américains à l’un des trois groupes. Des personnes ont été recrutées chez Prolific et ont utilisé Chrome sur ordinateur. Ils devaient également respecter des seuils minimaux d’historique de navigation, de sorte que l’échantillon reflète les utilisateurs actifs de Chrome sur ordinateur plutôt que tous les utilisateurs de Google.
Le groupe témoin a vu Google Search normalement. Un groupe « Masquer AIO » a demandé à l’extension de supprimer les aperçus AI en temps réel. Un troisième groupe a été redirigé vers le mode AI de Google pour toutes les recherches. L’étude s’est déroulée sur deux semaines par participant entre janvier et février 2026.
Les chercheurs ont pré-enregistré l’expérience auprès du registre AEA RCT avant la collecte des données. Plus de 95 % des utilisateurs du groupe Hide AIO n’ont détecté aucun changement au cours de l’étude.
Ce que les chercheurs ont découvert
Les aperçus IA sont apparus sur 42 % des requêtes, et leur suppression a augmenté les clics sortants de 0,38 à 0,61 par recherche. Ils ont réduit les clics organiques sortants de 38 % sur les requêtes déclenchées, la recherche sans clic passant de 54 % à 72 %.
Les effets étaient plus forts lorsque les aperçus de l’IA apparaissaient en haut de la page, ce qui se produisait dans 85 % des cas. La suppression des aperçus d’IA en première position a presque doublé les clics sortants, mais les clics inférieurs n’ont eu aucun effet.
Les clics sponsorisés et la fréquence de recherche sont restés stables, indiquant une substitution entre les aperçus IA et les visites organiques.
La découverte de l’expérience utilisateur
L’enquête finale a utilisé une échelle de Likert de 1 à 5 pour évaluer l’expérience de recherche des participants. Les réponses des groupes de contrôle et de Hide AIO étaient presque identiques pour toutes les mesures, y compris la satisfaction, la qualité de l’information et la facilité de recherche d’informations.
Les chercheurs ont écrit que les aperçus de l’IA «détourner le trafic des éditeurs sans apporter d’améliorations mesurables à l’expérience utilisateur.»
Comparaison du mode IA
Les participants dirigés vers le mode IA présentaient des taux de clics sortants inférieurs, des taux de zéro clic plus élevés et une satisfaction finale inférieure par rapport aux autres groupes.
Les auteurs notent que ces résultats sont exploratoires, car une attrition plus élevée, une certaine désinstallation de l’extension ou la recherche de solutions de contournement peuvent avoir influencé les résultats.
Pourquoi c’est important
Les mesures indépendantes de l’impact des aperçus de l’IA sur le trafic ont été pour la plupart corrélationnelles. Pew Research a constaté que les utilisateurs cliquent 8 % du temps avec les aperçus de l’IA, contre 15 % sans. Ahrefs a analysé les données GSC et a signalé une baisse de 58 % du taux de clics pour les pages les mieux classées lorsque les aperçus de l’IA sont apparus.
Cette expérience ajoute une approche différente en assignant au hasard aux utilisateurs la possibilité de voir ou non les aperçus de l’IA, isolant ainsi l’effet causal.
La vice-présidente de Google, Liz Reid, affirme que les aperçus de l’IA réduisent les « clics rebondissants », mais ne fournissent aucune donnée étayant le côté bénéfice pour l’utilisateur. L’article d’Agarwal et Sen a testé une question connexe avec une conception aléatoire, ne trouvant aucun changement mesurable dans la satisfaction ou la facilité de recherche d’informations.
Regarder vers l’avenir
Le document est une ébauche sur le SSRN et n’a pas été évalué par des pairs. Les auteurs ajouteront plus de résultats et nous fournirons une mise à jour si les résultats changent.
