Martin Splitt et Nikola Todorovic de Google ont discuté de l’impact de l’IA sur la recherche, révélant qu’il existe une nouvelle vague de personnes qui font des choses avec la recherche Google qui sont nettement différentes du passé et qu’il s’agit d’une tendance à la hausse.
Martin Splitt a noté que l’IA dans la recherche n’est pas nouvelle et qu’elle a toujours été là dans les coulisses pour aider aux résultats de recherche organiques. Ce n’est que récemment qu’il a été mis au premier plan où il aide désormais les utilisateurs dans leurs requêtes de recherche multimodales de plus en plus complexes. Ce qui est drôle à propos de la recherche par IA, c’est que si l’IA joue un rôle en arrière-plan de la recherche organique, la recherche organique joue un rôle en arrière-plan de la recherche par IA.
Martin a demandé si AI Search était un changement évolutif ou révolutionnaire :
« Oui, parce que je pense que tout le monde parle de l’IA dans la recherche comme si c’était quelque chose de nouveau, mais elle était là dans les coulisses, pour ainsi dire, avant cela.
- Alors, qu’est-ce qui rend ces fonctionnalités d’IA que les gens utilisent actuellement et qui améliorent progressivement leur expérience de recherche si différentes des fonctionnalités que nous avions auparavant ?
- Considérez-vous ces nouvelles fonctionnalités comme révolutionnaires et complètement différentes de ce que nous avons fait jusqu’à présent ?
- Ou s’agit-il plutôt d’une évolution de ce que nous avons fait dans le passé ?
Nikola Todorovic de Google, directeur de l’ingénierie logicielle chez Google Search, a répondu que c’était révolutionnaire et que la recherche d’aujourd’hui est très différente de ce qu’elle était il y a dix ans. il a également noté que le comportement actuel en matière de recherche basée sur l’IA évolue parce que les utilisateurs sont de plus en plus confiants quant au type de questions auxquelles Google est capable de répondre.
Todorovic a répondu :
« Je pense à la façon dont ils sont utilisés, et je pense que c’est une révolution dont ils parlent en ce moment. Mais clairement dans tout le processus, il y a comme de petites étapes. Mais si vous comparez la recherche actuelle et la recherche d’il y a 10 ans, c’est un produit très différent. Donc je dirais oui, c’est comme un grand changement et cela change absolument la façon dont les utilisateurs recherchent.
Donc, si vous y réfléchissez, toute fonctionnalité change d’une manière ou d’une autre. Par exemple, si vous apportez plus d’images, de vidéos, etc., cela apporte ce genre d’expérience. Les gens se tournent donc davantage vers la recherche d’images. Par exemple, lorsque nous avons ajouté ce que nous appelons les blocs universels d’image sur la page principale. Maintenant que cette nouvelle vague change également la façon dont les utilisateurs effectuent leurs recherches, ils découvrent que la recherche peut en réalité répondre à des questions plus complexes.
Et pour cette raison, nous constatons que les requêtes des utilisateurs ou que vous les appelez des invites maintenant, elles deviennent donc plus longues. Ils deviennent plus détaillés et la longueur moyenne des requêtes augmente.
Nous voyons donc le nouveau trafic et cette nouvelle vague de trafic est une conséquence du fait que les utilisateurs peuvent voir, aha, il y a quelque chose de nouveau que je peux faire ici. De ce point de vue, c’est une révolution, mais il est évident que plusieurs étapes intermédiaires se sont produites et ont constamment amélioré la recherche.
Informations clés sur le comportement de recherche actuel :
- Les requêtes des utilisateurs sont de plus en plus longues et détaillées.
- Les utilisateurs découvrent de nouvelles choses qu’ils peuvent faire avec la recherche.
Ce dernier point est important et peut expliquer en partie où se dirige une partie du trafic. Les gens effectuent des recherches plus complexes et, comme indiqué dans une interview en podcast de Liz Reid, les gens utilisent plusieurs services de chat IA.
Alors que certains référenceurs disent que la recherche AI est désormais longue traîne, ce n’est pas vraiment ce qui se passe dans les coulisses, car la recherche classique se déroule toujours dans les coulisses, car l’IA divise les requêtes complexes en requêtes de diffusion plus simples. Les requêtes « par mots-clés » se produisent encore dans une certaine mesure, mais elles font désormais partie d’une requête plus large qui est elle-même à longue traîne.
Points à retenir
- L’IA dans la recherche n’est pas nouvelle, mais l’IA au premier plan de l’expérience de recherche change la façon dont les gens utilisent Google.
- Google affirme que la recherche d’aujourd’hui est un produit différent de ce qu’elle était il y a dix ans, car les utilisateurs posent des questions plus longues, plus détaillées et plus complexes.
- Les utilisateurs découvrent que la recherche peut traiter des questions qu’ils n’avaient peut-être pas essayées auparavant, ce qui crée de nouveaux comportements de recherche.
- La recherche AI peut ressembler à une recherche à longue traîne en surface, mais Google peut diviser des invites complexes en requêtes plus simples en coulisses.
- La recherche classique est toujours importante car la recherche AI dépend de la récupération. La recherche organique n’a pas disparu. Il est passé au second plan de l’expérience de l’IA.
- Les mots-clés ne sont pas morts. Ils peuvent désormais fonctionner comme des éléments plus petits dans des invites plus grandes et des sessions de recherche plus complexes.
- Le contenu doit fonctionner à deux niveaux : récupérable pour la recherche classique et utile pour un comportement de recherche AI plus complexe.
L’important n’est pas que les utilisateurs écrivent des requêtes plus longues, mais qu’ils apprennent ce que la recherche peut faire maintenant. À mesure que AI Search résout des requêtes plus complexes, le référencement commence à sembler plus incertain. Il peut être utile de considérer que les requêtes de diffusion plus simples sont optimisées. Mais consultez également les informations sur les requêtes de navigation.
