En avril 2026, l’Office des brevets des États-Unis a publié la suite de Google sur un brevet pour un système de recherche qui détecte lorsqu’il n’y a pas de réponse satisfaisante à une requête et attend de fournir automatiquement la réponse lorsqu’elle devient disponible. Une interview récemment publiée avec Liz Reid de Google I/O montre que Google pourrait effectivement mettre ce système en jeu.
Cela concerne le référencement car il s’agit d’un type de recherche pour lequel il n’y a pas de réponse. Comment optimiser une recherche qui n’a pas de réponse, n’est-ce pas ? Le brevet déposé par Google traite de six déclencheurs.
Entretien avec Liz Reid : recherche autonome persistante
Dans l’interview, Reid explique comment Google permet aux gens de poser facilement des questions difficiles dans le champ de recherche classique et qu’il détectera cela et passera aux aperçus de l’IA. Cela, nous le savons déjà.
La partie intéressante est celle où elle parle de la recherche autonome, ce qui figure dans le brevet de Google. Cela peut expliquer pourquoi Google a déposé une suite le mois précédant Google I/O.
Voici ce qu’elle a dit :
« Le deuxième domaine dont nous avons parlé est que nous sommes véritablement à l’ère de la recherche agentique. Nous en avons parlé dans deux domaines particuliers. L’un consiste à amener les agents d’information à effectuer des recherches.
Ce que nous constatons, c’est que les gens viennent chercher et obtiennent une bonne réponse sur le moment, mais parfois on ne sait pas quand l’information sera prête. Vous devez continuer à vérifier, vérifier et vérifier.
C’est tellement de travail que souvent les gens ne s’en soucient même pas. Ce qui se passe dans la ville où j’aimerais emmener mes enfants me manque constamment, mais je ne me souviens pas de vérifier, et je le découvre après que c’est déjà arrivé.
Eh bien, je peux juste dire : Hé, peux-tu me tenir au courant chaque fois qu’il y a quelque chose de nouveau dans la ville, chaque fois que le théâtre a un nouveau spectacle, chaque fois que le musée a une nouvelle exposition, et il m’alertera quand cela arrivera.
Mais peut-être que je veux aussi suivre quelque chose en bourse, mais ce n’est pas seulement une action. Je veux connaître un ensemble de paramètres très spécifiques. Rien ne fera ça.
Nous utiliserons nos données financières en temps réel pour suivre et vous informer. Cette capacité nous permet de nous décharger de ce travail, où vous vérifieriez constamment quelque chose, et cela représente tellement de travail que vous ne le feriez même pas.
Vous n’avez pas à vous en soucier. Lorsque vous êtes prêt, vous obtenez l’information, vous pouvez accéder directement à la source.
Un changement profond dans la recherche
Le type de recherche décrit par Liz Reid ne semble pas encore disponible. Mais elle en a parlé comme de quelque chose qui arrivera bientôt et qui en fait quelque chose que les référenceurs doivent comprendre.
La description de Reid correspond au brevet (Fourniture autonome de résultats de recherche post-facto) exactement : la requête de recherche d’origine reste active après la recherche initiale qui n’a pas encore de réponse. Le système continue d’évaluer les informations nouvellement disponibles par rapport à la requête de recherche d’origine jusqu’au jour où la réponse est disponible.
Ce type de continuité modifie la recherche Google de l’une des manières les plus profondes, car elle fait quelque chose que la recherche n’a jamais fait auparavant. Une session de recherche ne se termine plus quelques instants après que la question soit posée. La requête de recherche d’origine continue de fonctionner en arrière-plan jusqu’à ce que les bonnes informations apparaissent pour y répondre. La recherche revient ensuite en arrière pour informer la personne que la réponse est enfin disponible.
Une autre raison pour laquelle il s’agira d’un changement conséquent dans la recherche Google est que l’acte de recherche est désormais persistant au lieu de transactionnel. Ainsi, au lieu de l’ancienne façon de demander et d’obtenir une réponse, la recherche devient basée sur les tâches. La recherche devient une tâche effectuée par Google. Nous pouvons appeler cela une recherche agentique, mais il s’agit en réalité d’une recherche basée sur les tâches, quelque chose sur lequel Google s’est penché en 2026.
Je pense que Google continuera à s’appuyer sur la recherche basée sur les tâches, d’autant plus que Sundar Pichai de Google a récemment déclaré que l’avenir de la recherche était basé sur les tâches.
L’interview peut être visionnée ici :
Assistant de recherche et d’IA
Le brevet, intitulé Fourniture autonome de résultats de recherche post-factoa été publié en février 2026 et s’inscrit dans la continuité d’un brevet plus ancien, les principaux changements étant l’application du brevet dans le contexte d’un assistant d’IA. L’invention décrit la résolution du problème consistant à répondre à une question lorsqu’aucune réponse réelle n’est disponible au moment où un utilisateur effectue la requête. Ce qu’il fait, c’est attendre qu’il y ait une réponse satisfaisante, après quoi il revient à l’utilisateur avec la réponse sans qu’il ait à demander à nouveau.
Le brevet s’intitule Fourniture autonome de résultats de recherche post-facto, y compris dans un contexte d’assistant. Bien que le brevet mentionne des seuils de qualité, ces seuils sont définis dans le sens où la réponse répond aux besoins de l’utilisateur.
Le brevet décrit six scénarios qui déclencheraient l’invention :
- Lorsqu’aucun résultat de recherche ne répond à des critères de qualité ou de réponse faisant autorité définis.
- Lorsque les résultats existent mais ne parviennent pas à fournir une réponse définitive ou faisant autorité qui satisfait à ces critères.
- Lorsqu’aucun résultat ne répond aux critères de qualité car l’information n’est pas encore disponible.
- Lorsqu’une requête recherche une réponse spécifique et qu’aucun résultat ne satisfait aux critères requis.
- Lorsqu’une ressource satisfait ultérieurement aux critères définis après avoir manqué auparavant d’informations requises.
- Lorsqu’une ressource précédemment disponible est affinée ou mise à jour afin qu’elle réponde désormais aux critères.
Réponses utiles et complètes
Le brevet de Google indique que l’invention est une solution pour les moments où il n’y a pas de réponses utiles ou complètes parce que l’information n’existe pas encore ou n’est pas assez bonne, obligeant les utilisateurs à continuer de chercher à plusieurs reprises.
Le système vérifie si les résultats sont conformes :
- Un standard de qualité
- Une norme d’autorité
- Ou une norme d’exhaustivité.
Si les réponses actuelles ne répondent pas à ces normes, le système stockera la requête et surveillera les informations nouvelles ou mises à jour. Une fois disponible, il enverra les résultats à l’utilisateur ultérieurement sans qu’il effectue une nouvelle recherche.
Les questions de suivi ne sont pas nécessaires
Ce qui fait de cette invention une innovation unique est qu’elle permet un suivi des résultats après la requête d’origine sans nécessiter de nouvelles questions de suivi. Il affiche également les résultats de recherche de manière proactive dans les notifications ou les conversations de l’assistant.
Ultérieurement, lorsque des informations nouvelles ou mises à jour qui satisfont aux critères deviennent disponibles, le système fournit ces informations de manière proactive à l’utilisateur. Cette transmission peut avoir lieu via des notifications, dans le cadre d’une interaction sans rapport ou lors d’une conversation ultérieure avec un assistant automatisé.
Le système peut également éventuellement informer l’utilisateur qu’aucun bon résultat n’est actuellement disponible et lui demander s’il souhaite être informé lorsque de meilleurs résultats seront disponibles.
Ce système transforme la recherche d’une action ponctuelle initiée par l’utilisateur en un processus persistant et continu dans lequel le système continue de fonctionner en arrière-plan et met à jour l’utilisateur lorsque des informations significatives deviennent disponibles.
Continuité entre appareils
Une caractéristique intéressante de cette invention est qu’elle peut atteindre l’utilisateur sur plusieurs appareils.
Voici où c’est décrit :
[0012] Dans certaines mises en œuvre, la requête est reçue sur un dispositif informatique supplémentaire qui s’ajoute au dispositif informatique pour lequel le contenu est fourni pour être présenté à l’utilisateur.
Cette capacité est à nouveau soulignée dans la section [0067]:
« Par exemple, le contenu peut être fourni pour être présenté à l’utilisateur via le même appareil informatique que celui utilisé par l’utilisateur pour soumettre la requête et/ou via un appareil informatique distinct. »
Il peut également être diffusé sur plusieurs appareils sous forme de sortie visuelle et/ou sonore sur tous les appareils et sous la forme d’un assistant automatisé, et peut présenter les informations lorsque l’utilisateur interagit avec l’assistant automatisé dans un contexte différent, décrivant un « écosystème » d’appareils.
Enfin, le brevet explique que l’information peut apparaître lorsque l’utilisateur s’interface avec l’assistant automatisé dans un tout autre contexte :
[0040] »… le contenu peut être fourni pour présentation à l’utilisateur via le même appareil informatique que celui utilisé par l’utilisateur pour soumettre la requête et/ou via un appareil informatique distinct. Le contenu peut être fourni pour présentation sous diverses formes. Par exemple, le contenu peut être fourni sous forme de notification push visuelle et/ou sonore sur un appareil informatique mobile de l’utilisateur, et peut apparaître indépendamment du fait que l’utilisateur soumet à nouveau la requête et/ou une autre requête.
En outre, par exemple, le contenu peut être présenté sous forme de sortie visuelle et/ou sonore d’un assistant automatisé lors d’une session de dialogue entre l’utilisateur et l’assistant automatisé, où la session de dialogue n’est pas liée à la requête et/ou à une autre requête recherchant des informations similaires.
Points à retenir
Le brevet (Fournir de manière autonome des résultats de recherche post-facto, y compris dans le contexte d’un assistant) est conforme à la vision de Google d’une recherche agentique basée sur des tâches, dans laquelle les assistants IA aident les utilisateurs à accomplir des choses. Ce brevet pourrait être appliqué à un agent IA à qui on demande des billets pour un événement alors que les billets ne sont pas encore disponibles. Ou cela pourrait être appliqué aux réservations de restaurants lorsque les réservations sont ouvertes. Ces deux scénarios sont liés à la recherche agentique basée sur les tâches (TBAS)
Voici sept points à retenir :
- Le système stocke les données associées à l’utilisateur sur les requêtes non résolues, ce qui lui permet de suivre les besoins d’informations sans réponse au fil du temps plutôt que de traiter chaque recherche comme un événement ponctuel.
- Il fournit des résultats lors des interactions futures, y compris les conversations sans rapport avec l’assistant, et pas uniquement via des notifications autonomes.
- Les notifications peuvent se produire sur un écosystème d’appareils.
- Un manque de résultats est défini par le non-respect des critères de qualité, qui peuvent inclure l’absence d’informations, le fait que la réponse n’est pas encore disponible ou la réponse n’est pas disponible auprès de sources faisant autorité.
- Le système se concentre sur les requêtes qui recherchent des réponses spécifiques plutôt que sur les recherches d’informations générales.
- Il prend en charge la continuité entre appareils, permettant à une requête sur un appareil d’être exécutée ultérieurement sur un autre.
- La conception réduit les recherches répétées en éliminant la nécessité pour les utilisateurs de revenir en arrière, puis de revenir en arrière de manière autonome lorsque l’information est disponible.
