La formation pour la recherche IA et la formation pour Google sont deux courses différentes avec presque la même formation. L’industrie ne cesse de se demander comment appeler la nouvelle race. C’est un mauvais argument.
Pensez à un sprinter de 100 m et à un sprinter de 60 m. Différentes disciplines, peut-être même différents gagnants. Mais un entraînement adéquat pour ces deux-là est presque le même. De bonnes pratiques de référencement sont également nécessaires pour gagner dans la recherche par IA, et la lutte pour savoir s’il faut l’appeler GEO, AEO ou autre chose est de l’énergie dépensée sur l’étiquette plutôt que sur la formation.
Je ne suis pas le seul à faire ce point. Jono Alderson, un consultant technique en référencement qui a participé au podcast No Hacks, a fait valoir que SEO ou GEO n’est pas la bonne question et que l’IA n’est pas une nouvelle discipline. Mordy Oberstein, lors d’une conversation avec Brent Csutoras, l’a dit : « Le référencement n’est pas mort, la stratégie est morte ». Ross Hudgens a mis en garde contre le fait de vous présenter comme un « écrivain SEO/GEO ». Trois pratiquants, à quelques jours d’intervalle, arrivant au même endroit depuis trois directions. Lorsque cela se produit, cela signifie généralement que la lutte pour le nom est devenue un moyen d’éviter une conversation plus simple et moins flatteuse.
L’entraînement qui remporte les deux courses date d’une décennie
Tout ce que Google suggère, subtilement et moins subtilement, depuis plus d’une décennie, c’est la formation, et cela se résume au bon sens et à l’absence de hacks. Soyez clair. Ayez un site Web sain et une présence hors site saine. Laissez votre entreprise piloter et alimenter votre référencement, et non l’inverse.
Rien de tout cela n’a été écrit pour l’IA. Il s’agit de conseils peu glamour qui sont restés à la vue de tous pendant des années, des conseils qui ne vendent pas de cours ou de nouvel acronyme, de sorte que la plupart des acteurs de l’industrie l’ont ignoré en faveur de la tactique en vogue à l’époque.
Un modèle répondant à une question sur votre produit fait une version de ce qu’un moteur de recherche a toujours essayé de faire. Il s’agit d’essayer de trouver l’explication la plus claire, la plus cohérente et la plus fiable de qui vous êtes et de ce que vous vendez, et de la répéter. Un site Web clair avec une présence hors site cohérente a rendu cela facile pour Google, et cela facilite la tâche pour un modèle linguistique. Un site Web construit sur des astuces rend la tâche difficile pour Google, et cela rend la tâche difficile pour un modèle. Le mécanisme a changé. La chose récompensée ne l’a pas été.
Qu’est-ce qui est réellement nouveau et pour qui cela semble nouveau
Une chose est véritablement nouvelle : se concentrer davantage sur le hors site, et non dans le sens d’essayer de créer des backlinks. Les activités non glamour qui n’ont jamais vraiment été généralisées – l’optimisation des entités et la cohérence partout où votre marque apparaît – comptent plus aujourd’hui qu’avant, car un modèle rassemble sa photo de vous partout où il peut lire, et non seulement depuis votre page d’accueil.
Que cela vous semble nouveau dépend entièrement de votre référencement.
Si votre référencement était du marketing de contenu ou la publication de contenu superficiel afin qu’il soit temporairement classé, alors oui, une grande partie de cela est nouveau, et cela continuera à sembler nouveau et difficile. Les tactiques qui ont produit des classements temporaires ne produisent pas une entité fiable et cohérente sur laquelle un modèle peut s’appuyer. Si votre référencement était axé sur les fondamentaux, non, ce n’est pas nouveau. Vous avez fait du travail d’entité et de cohérence tout le temps, même si personne ne l’appelait ainsi.
Les personnes qui ressentent le plus durement les changements sont celles qui ont sauté les principes fondamentaux la première fois. L’argument du nom est plus confortable que l’admettre.
Le seul geste : vérifiez ce que la machine croit déjà à votre sujet
Alors, concrètement, que faites-vous à ce sujet ? Vérifiez si ce que vous donnez aux grands modèles de langage, ainsi qu’aux aperçus de l’IA et au mode IA de Google, les ferait halluciner ou transmettrait des informations erronées à l’utilisateur. Chaque page clé de votre site Web, ainsi que tout ce qui se trouve hors site. Demandez ensuite aux LLM des informations sur votre marque et vos produits. Voyez ce qu’ils savent et où ils obtiennent leurs informations. Inversez cela, au lieu de vous concentrer sur les invites « meilleur X pour Y ».
Cette dernière distinction est tout le mouvement. La plupart des personnes testant la visibilité de l’IA saisissent l’invite de catégorie « meilleur CRM pour les petites équipes » et vérifient si elles apparaissent. Cela vous indique où vous vous situez sur une phrase aujourd’hui. Demander au modèle ce qu’il sait de vous et observer les sources qu’il recherche vous indique ce qu’il croit réellement et d’où vient cette croyance. L’un est une vérification du classement. L’autre est une carte des pages et profils exacts que vous devez corriger. La carte vaut plus.
Et cela est lié à quelque chose de plus grand que la visibilité. La même machine qui lit votre site Web pour répondre à une question est celle qui agira de plus en plus sur celui-ci et achètera via lui. Faire en sorte qu’il détienne un compte précis de vous est la base de tout ce qu’un agent essaiera de faire avec votre entreprise. Les citations en constituent la plus petite partie.
La recherche par IA ne ressemble à un nouveau sport que pour les personnes qui ne se sont jamais vraiment entraînées. Tous les autres ont continué à faire le travail.
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Cet article a été initialement publié sur No Hacks.
