Initialement, l’expérience Google Search Generative Experience (SGE) dans les laboratoires devait « se terminer » en décembre 2023. Mais avec la dernière refonte du site Web de Google Labs, beaucoup ont remarqué que la date de fin du SGE a disparu.
Qu’est-ce que cela signifie pour Google SGE et l’avenir de l’IA générative dans la recherche ? Voici ce que nous savons de Google SGE et ce à quoi nous pouvons nous attendre avec l’IA générative en recherche pour 2024.
Les consommateurs veulent une recherche basée sur l’IA
Selon une enquête menée auprès de 2 205 adultes aux États-Unis, le produit basé sur l’IA qui intéresse le plus les gens est la recherche.
La liste des produits d’IA comprend également des assistants intelligents, des recommandations d’achat et des publicités alimentés par l’IA. (février 2023)
Plus de 25 % des utilisateurs font confiance aux résultats de recherche, aux recommandations de marque et aux publicités basés sur l’IA
La même enquête a révélé le niveau de confiance des adultes américains dans la recherche basée sur l’IA en ce qui concerne les résultats de recherche impartiaux, les marques recommandées et la pertinence des publicités.
Il convient également de noter que près d’un tiers des utilisateurs de recherches basées sur l’IA pensent que les résultats sont factuels.
29 % des adultes passeraient à la recherche basée sur l’IA
Concernant l’adoption de la recherche basée sur l’IA, 40 % des millennials sont prêts à passer à une expérience comme Google SGE.
La plus grande priorité de Google : l’évolution de la recherche avec l’IA
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre en juillet, le PDG de Google, Sundar Pichai, a décrit l’évolution de la recherche avec l’IA générative comme l’une des principales priorités de Google.
Ce trimestre a vu notre prochaine évolution majeure avec le lancement de Search Generative Experience, ou SGE, qui utilise la puissance de l’IA générative pour rendre la recherche encore plus naturelle et intuitive. Les retours des utilisateurs ont été très positifs jusqu’à présent.
SGE répond aux questions et propose de nouveaux chemins à suivre aux utilisateurs de recherche.
Il peut mieux répondre aux requêtes que les gens nous posent aujourd’hui, tout en ouvrant également la voie à de tout nouveaux types de questions auxquelles la recherche peut répondre.
Par exemple, nous avons constaté que l’IA générative peut relier les points pour les gens lorsqu’ils explorent un sujet ou un projet, les aidant ainsi à peser plusieurs facteurs et préférences personnelles avant de faire un achat ou de réserver un voyage.
Nous considérons cette nouvelle expérience comme un autre point de départ pour explorer le Web, permettant aux utilisateurs d’approfondir leur connaissance d’un sujet. Je suis fier de l’excellence en ingénierie qui sous-tend nos progrès.
Google vise à continuer d’augmenter la vitesse des réponses de l’IA dans les recherches.
Depuis le lancement en mai, nous avons amélioré l’efficacité du service, en réduisant de moitié le temps nécessaire pour générer des instantanés d’IA. Nous fournirons des réponses encore plus rapides au fil du temps.
Nous nous engageons dans un écosystème plus large et continuerons de donner la priorité aux approches qui envoient un trafic précieux et soutiennent un Web sain et ouvert.
Sans surprise, Google teste de nouveaux emplacements publicitaires.
Les annonces continueront de jouer un rôle important dans cette nouvelle expérience de recherche. Beaucoup de ces nouvelles requêtes sont intrinsèquement de nature commerciale. Nous avons plus de 20 ans d’expérience dans la diffusion d’annonces pertinentes pour les requêtes commerciales des utilisateurs, et SGE améliore encore notre capacité à le faire.
Nous testons et faisons évoluer les emplacements et les formats et donnons aux annonceurs des outils pour tirer parti de l’IA générative.
Lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats en octobre, Pichai a proposé davantage de mises à jour sur SGE.
Nous avons beaucoup appris des personnes qui l’ont essayé et nous avons ajouté de nouvelles fonctionnalités, comme l’incorporation de vidéos et d’images dans les réponses et la génération d’images. Nous avons également facilité la compréhension et le débogage du code généré.
Les retours directs des utilisateurs ont été positifs, avec une forte croissance de l’adoption.
En août, nous avons ouvert la disponibilité à l’Inde et au Japon, et d’autres pays et langues seront disponibles.
Google donne la priorité aux approches qui continuent de générer du trafic de recherche organique vers les sites Web.
À mesure que nous ajoutons des fonctionnalités et nous développons sur de nouveaux marchés, nous nous engageons dans un écosystème plus large et continuerons à donner la priorité aux approches qui ajoutent de la valeur à nos utilisateurs, envoient un trafic précieux aux éditeurs et soutiennent un Internet sain et ouvert.
Grâce à l’IA générative appliquée à la recherche, nous pouvons répondre à un plus large éventail de besoins d’information et répondre à de nouveaux types de questions, y compris celles qui bénéficient de perspectives multiples.
Nous faisons apparaître davantage de liens avec SGE et établissons des liens vers un plus large éventail de sources sur la page de résultats, créant ainsi de nouvelles opportunités de découverte de contenu.
Comme l’a confirmé l’enquête précédente, la réponse aux annonces dans les recherches basées sur l’IA est positive.
Bien entendu, les annonces continueront de jouer un rôle important dans cette nouvelle expérience de recherche. Les internautes trouvent les publicités utiles ici, car elles offrent des options utiles pour agir et se connecter avec les entreprises.
Les annonceurs peuvent s’attendre à ce que les formats publicitaires natifs s’intègrent dans les réponses SGE.
Nous expérimenterons de nouveaux formats natifs de SGE qui utilisent l’IA générative pour créer des annonces pertinentes et de haute qualité, personnalisées à chaque étape du parcours de recherche.
Google considère Bard comme un produit complémentaire permettant aux utilisateurs de SGE d’augmenter leur productivité et de connecter les utilisateurs à leurs Google Docs et Gmail.
Le deuxième domaine sur lequel nous nous concentrons est celui de stimuler la créativité et la productivité. Bard est particulièrement utile ici ; c’est une interface directe avec un LLM conversationnel, et nous le considérons comme une première expérience et une expérience complémentaire à la recherche Google.
Plus de 20 % des personnes utilisent régulièrement l’IA générative
Le rapport State of AI de McKinsey & Company d’août présentait une répartition de l’utilisation de l’IA générative au travail et en dehors du travail par secteur, sur la base d’une enquête mondiale menée auprès de 1 684 participants.
Google va conserver son avance dans la recherche avec un ensemble de données massif
En octobre, Baron Insights a partagé une analyse des applications d’IA générative, notant que Google conserverait son avance dans la recherche avec le « plus grand ensemble de données sur les consommateurs » de tous ses concurrents.
Cependant, nous pensons qu’Alphabet conservera son rôle de leader en raison de l’avantage de ses ensembles de données découlant de plus de 90 % des requêtes de recherche larges, d’interactions avec environ quatre milliards de consommateurs dans le monde et d’une infrastructure évolutive et hautement spécifique pour fournir des résultats de recherche.
L’avantage des ensembles de données d’Alphabet va également bien au-delà de la recherche dans des domaines tels que les cartes, les images, les vidéos, l’audio, les appareils domestiques, les téléphones mobiles, les voyages et la vente au détail.
Google Search Generative Experience, un agent GenAI en version bêta, démontre déjà comment Alphabet peut améliorer considérablement les résultats de recherche grâce à GenAI. Dans le même temps, les concurrents tentent toujours de rattraper les capacités de recherche traditionnelles de Google.
Les expériences avec Gemini augmentent les performances de SGE
Lorsque Google a présenté Gemini, une nouvelle famille de grands modèles de langage (LLM), cela a révélé toutes les façons dont Gemini était utilisé dans les produits Google.
Cela comprenait des expériences avec Gemini pour SGE qui ont augmenté la vitesse de ses réponses et l’inclusion de Gemini Pro dans le compagnon de SGE, Bard.
Plus d’un tiers des résultats SGE incluent des packs locaux
Une analyse de Google SGE par BrightEdge a révélé l’impact de SGE sur le référencement local.
Il résume également les principaux formats de contenu présentés dans les réponses SGE.
Pour l’assistance aux achats par l’IA, SGE propose des visionneuses de produits pour les vêtements et les produits généraux.
Gemini aidera Google AI à rivaliser avec GPT-4
Un récent rapport Schwab Equity Ratings offre un aperçu de la façon dont Google AI se compare à ses concurrents.
Bien que la première itération de Gemini offre une avancée notable dans les capacités d’inférence, nous pensons qu’elle reste inférieure au GPT-4 d’OpenAI, que nous considérons comme la barre la plus élevée du secteur. Gemini contribuera à alimenter Bard et Search Generative Experience (pas encore largement accessible) ainsi que Google Ads, les modèles/API cloud clients, d’autres applications et le navigateur Chrome. Nous notons que Gemini fonctionne sur des TPU conçus en interne, mais nous prévoyons que les futures mises à niveau/itérations exploiteront également les GPU les plus avancés. Même si nous pensons que GOOGL est peut-être encore en retard sur MSFT/OpenAI, les progrès de l’IA évoluent incroyablement rapidement et nous pensons que les futures mises à niveau de Gemini permettront à GOOGL de suivre la concurrence et d’être un bénéficiaire majeur de l’IA.
SGE inclus parmi les principales avancées en matière d’IA de Google DeepMind
Dans un récapitulatif des avancées révolutionnaires de l’IA en 2023, Google DeepMind a souligné le rôle des LLM dans l’amélioration de la recherche.
Les LLM sont utilisés non seulement pour organiser les informations plus efficacement, mais également pour fournir un modèle plus conversationnel et interactif aux utilisateurs interagissant avec les moteurs de recherche. Cette transformation élève le rôle des moteurs de recherche au-delà de la simple récupération d’informations. Les fonctionnalités avancées incluent désormais la synthèse de données, la génération de contenu créatif et la mise à profit des recherches précédentes. Malgré ces progrès, l’objectif principal de connecter les utilisateurs au contenu Web qu’ils recherchent reste une fonction essentielle.
DeepMind incluait également le compagnon de SGE, Bard, et ses dernières mises à jour, ainsi qu’un aperçu de ce qui nous attend pour 2024 : Google Bard Advanced.
Dans six des huit benchmarks, Gemini Pro a surpassé GPT-3.5, notamment dans MMLU, l’une des normes clés pour mesurer les grands modèles d’IA, et GSM8K, qui mesure le raisonnement mathématique à l’école primaire. Gemini Ultra arrivera sur Bard au début de l’année prochaine via Bard Advanced, une nouvelle expérience d’IA de pointe.
Préoccupations concernant les droits d’auteur et la perte d’augmentation du trafic de recherche organique
Les inquiétudes grandissent quant à la manière dont Google SGE enfreint le droit d’auteur, comme l’analysent The Atlantic (via le WSJ), News/Media Alliance, Tom’s Hardware et d’autres dans le domaine de l’édition.
Les deux offrent des cas où le contenu des éditeurs est utilisé pour générer une réponse dans SGE qui ne nécessite aucune recherche supplémentaire.
En outre, l’effet potentiel de SGE sur le trafic que les sites Web dépendent de la recherche organique a conduit à un recours collectif contre Google, déposé à la mi-décembre.
Verdict : Google SGE est là pour rester
En fin de compte, la demande croissante d’outils d’IA génératifs et de recherche basée sur l’IA, combinée au potentiel de monétisation évident via Google Ads, l’emporte sur les plaintes concernant les droits d’auteur et le trafic.
Par conséquent, il est prudent de supposer que SGE fera partie des résultats de recherche Google, tout comme les extraits de code et autres fonctionnalités SERP qui continuent de pousser les listes organiques plus bas sur la page. Cela fait de la première place dans la recherche organique un atout crucial.
Stratégies de marketing pour Google SGE et la recherche générative par IA
Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils s’adapter à Google SGE et aux expériences de recherche générative d’IA de Bing et d’autres moteurs de recherche ?
- Attendez-vous à une évolution vers des mots-clés plus longs et conversationnels.
- Apprenez des assistants de recherche IA comme Perplexity : posez des questions et observez comment les questions sont transformées en requêtes de recherche.
- Surveillez les mots-clés pour détecter les changements d’intention et tenez compte des expressions basées sur des questions et des conversations dans votre stratégie.
- Visez une diversité de types de contenu pour améliorer la visibilité.
- Créez du « contenu utile » qui satisfait EEAT.
- Utilisez un schéma de balisage approprié sur le contenu texte, image et vidéo pour garantir qu’il apparaît dans les réponses pertinentes de l’IA.
- Incluez toujours des citations/liens vers des sources originales.
- Diversifiez votre trafic pour vous préparer à une perte potentielle de trafic de recherche organique avec des réponses sans clic.
- Surveillez vos analyses et l’évolution des SERP pour les principaux termes de recherche de votre site Web.
Plus important encore, expérimentez Google SGE et l’IA dans la recherche.
Testez les moteurs de recherche et les assistants basés sur l’IA avec le nom de votre marque, vos produits et les principales questions de vos clients. Voyez où cela vous mène et optimisez votre présence en ligne en conséquence.
