Une citation hors page sur cinq dans les réponses de recherche d’IA provient de Reddit, et cette part augmente de 30 % d’année en année.
Ce point de données a donné lieu à une session entière d’Amanda Kusner, consultante principale en solutions chez Uberall, et de Peter Wischmann, partenaire client principal chez Reddit. Leur argument principal : les modèles d’IA décident quelles entreprises recommander en fonction de signaux que la plupart des marques multi-sites ne surveillent jamais, et Reddit figure en tête de cette liste.
Kusner et Wischmann ont parcouru l’intégralité des données de citation derrière les véritables facteurs de classement de l’IA d’aujourd’hui, puis ont présenté une pile de cinq éléments pour une visibilité multi-emplacements qui commence par les données de localisation et se termine par un rythme opérationnel que les concurrents ont du mal à copier. Ils ont également montré ce qu’un tableau de bord de citations IA en direct révèle la première fois qu’une marque en exécute un.
La moitié des recherches se terminent désormais sans clic. La question est de savoir si l’IA mentionne vos emplacements dans la réponse.
Regardez la session complète sur demande.
Pourquoi AI Search cite Reddit plus que toute autre source
Pourquoi la recherche IA cite-t-elle si souvent Reddit ? Parce que les systèmes d’IA créent des réponses à partir du contexte humain, et Reddit les fournit à grande échelle : environ 500 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires dans plus de 100 000 communautés actives.
Lorsque quelqu’un pose à ChatGPT, Gemini ou Perplexity une question sur votre catégorie, le modèle lit 5 à 16 sources différentes avant de répondre. Votre propre site Web représente environ 15 % de ce qu’il trouve. Le reste provient des fils de discussion Reddit, des plateformes d’avis, des répertoires et des forums.
Au sein de ce mélange hors page, Reddit est en tête de tous les secteurs suivis par Uberall. Wischmann a clairement exprimé la conséquence stratégique : « Le passage ne se fait plus d’un classement à un meilleur classement, mais d’un classement à une recommandation. »
Kusner a ajouté qu’environ les trois quarts des entreprises sont absentes des conversations sur l’IA concernant leur catégorie. Si un fil de discussion Reddit dans votre catégorie existe et que vous n’y êtes pas, un concurrent ou une mauvaise réponse remplit l’espace.
La session a montré exactement quelles invites et quels subreddits génèrent des citations dans une catégorie donnée, y compris l’exercice de cartographie des lacunes que les deux intervenants utilisent avec les marques.
Google intègre les fils de discussion Reddit dans les profils d’entreprise
Google a commencé à faire apparaître les fils de discussion Reddit directement sur les profils d’entreprise, à côté de l’adresse, du numéro de téléphone et des horaires.
Cela change les enjeux pour chaque fil de discussion local. Une question telle que « cet endroit en vaut-il la peine » dans un subreddit local apparaît désormais à tous les chercheurs qui recherchent l’entreprise, que quelqu’un y ait répondu ou non.
« Si un client pose une question en public, ce n’est pas seulement du bruit, c’est un signal », a déclaré Wischmann. « Si cette question reste sans réponse, la marque laisse la possibilité à un concurrent ou à Internet de répondre en son nom. »
Les subreddits que Google fait apparaître autour de vos emplacements ne sont pas aléatoires. Ce sont souvent les communautés qui façonnent déjà la considération locale.
Élément d’action : Recherchez vos principaux emplacements sur Google et notez les fils de discussion qui apparaissent, puis apprenez à identifier les subreddits qui façonnent votre réputation locale.
Vos données de localisation décident si l’IA vous mentionne ou non
Comment les données de localisation affectent-elles la visibilité de l’IA ? Lorsque votre nom, votre adresse, votre numéro de téléphone et vos horaires sont en conflit dans les annuaires Google, Apple, Yelp et verticaux, le modèle propose deux options.
« Au lieu de déterminer lequel est le bon, l’IA va soit en choisir un, et il se peut que ce soit le mauvais, soit elle va vous ignorer complètement », a déclaré Kusner.
Le risque s’aggrave sur Reddit. Un fil de discussion indiquant une mauvaise adresse ou des horaires obsolètes peut devenir la réponse qu’un modèle d’IA répète en toute confiance, indéfiniment.
Kusner a positionné des données de localisation propres comme base de la pile de cinq parties de la session : des pages de destination locales avec un balisage de schéma et des FAQ locales fournissent à l’IA des sources citables qui proviennent directement de l’entreprise, et les avis valident les affirmations de ces pages.
L’ordre des cinq pièces est important car chacune s’appuie sur la précédente. Consultez la pile complète et son ordre de construction dans la session.
Comment apparaître sur Reddit sans être critiqué
Reddit récompense la participation et punit la promotion. Wischmann a fait référence à une analogie avec le PDG de Reddit : Reddit est une ville, tandis que les autres plateformes sont une scène.
Une marque qui lit la salle, apporte quelque chose d’utile et remercie les personnes qui la recommandent, créant des preuves publiques de sa pertinence. Une marque qui propose une création raffinée de style bannière est rejetée, signalée ou présentée comme un exemple de ce qu’il faut éviter.
« L’IA ne récompense pas seulement la marque la plus optimisée, elle récompense la plus crédible », a déclaré Wischmann. La crédibilité vient des lieux où les gens comparent, valident, recommandent et contestent en public.
L’approche fonctionne à grande échelle. Wischmann a souligné Carl’s Jr., qui a généré une amélioration comportementale de 176 % et un coût par visite inférieur de 85 % par rapport à l’indice de référence, mesuré à l’aide des données de fréquentation de Foursquare.
La session couvre le manuel d’engagement derrière ces résultats, y compris lorsqu’un subreddit de marque a du sens et le mélange de formats exécuté par Carl’s Jr..
Questions et réponses : questions les plus utiles du webinaire
Q : Quelle est la victoire la plus rapide si je dispose de peu de temps et de ressources ?
Amanda a répondu : Commencez par un audit de vos 10 à 20 emplacements les plus importants dans les annuaires les plus importants, notamment Google, Apple, Yelp et toute liste spécifique à un secteur vertical. Confirmez que le nom, l’adresse et le numéro de téléphone sont exacts et cohérents partout. « Cela seul va combler un écart que je pense que la plupart des marques ne réalisent pas », a-t-elle déclaré. À partir de là, proposez aux modèles d’IA les questions que vos clients poseraient et étudiez ce qui est cité. Si rien ne sort de votre site Web, cet écart définit votre prochaine priorité.
Q : Le fait de répondre aux avis est-il réellement pris en compte dans la visibilité de l’IA ?
Amanda a répondu : Oui. Lorsque votre site Web revendique un service rapide et un personnel amical, et que 200 avis sur Google et Yelp disent la même chose, « l’IA peut relier ces points » et traitez cela comme une validation. Les avis sans réponse, notamment négatifs, envoient le signal inverse : une marque qui n’y prête pas attention. Répondre crée la couche de confiance que les modèles d’IA recherchent lorsqu’ils décident qui recommander.
Q : Nous sommes un modèle de franchise. Comment parvenir à un alignement lorsque nous ne contrôlons pas ce que font les franchisés ?
Amanda a répondu : Partagez la propriété. L’entreprise est propriétaire de l’infrastructure : gestion des listes, source de vérité et garde-fous de sécurité de la marque. Les franchisés sont propriétaires du contexte local : engagement communautaire, événements locaux et FAQ spécifiques au marché superposés à la base de l’entreprise. Elle a qualifié cela de défi le plus courant qu’Uberall entend rencontrer dans les entreprises multi-sites, et la scission permet aux entreprises de conserver leur visibilité sans pour autant supprimer l’authenticité locale.
Q : Pour les marques multisites, devrions-nous commencer au niveau national, local ou les deux ?
Pierre répondit : Les deux, dans le bon ordre. Commencez par une couche nationale ou régionale plus large afin que les campagnes aient suffisamment d’ampleur et de signal, puis superposez un ciblage local pour les marchés prioritaires avec une densité de magasins ou des besoins commerciaux plus forts. Les marques qui commencent trop tôt limitent leur audience avant que la plateforme puisse apprendre. Le ciblage local sur Reddit fonctionne mieux en combinaison avec le ciblage communautaire et contextuel.
Regardez le webinaire complet
La session complète comprend la pile complète de cinq parties dans l’ordre de construction, la présentation en direct du tableau de bord de Geo Studio montrant où l’IA extrait ses réponses, l’exercice de cartographie des invites et la répartition de la campagne Carl’s Jr.. Regardez-le à la demande.
