J’ai vraiment apprécié cette interview de Sundar Pichai par John Collison et Elad Gil de Stripe.
Voici les cinq choses les plus intéressantes que j’ai apprises.
1. La recherche existera toujours à l’avenir, mais une grande partie sera agentique
On a demandé à Sundar si les agents remplaceraient Search. Il a dit :
« Si j’avance rapidement, une grande partie des requêtes de recherche d’informations seront agents dans la recherche. Vous effectuerez des tâches. Vous aurez de nombreux threads en cours d’exécution. »
Et aussi, la recherche va changer pour que nous la considérions comme un gestionnaire d’agents.
« Cela continue d’évoluer. La recherche sera un gestionnaire d’agents dans lequel vous ferez beaucoup de choses. Je pense que, d’une certaine manière, vous savez, j’utilise Antigravity aujourd’hui, et vous savez, vous avez un groupe d’agents qui font des choses, et je peux voir la recherche faire des versions de ces choses, et vous faites un tas de choses. «
Il a déclaré que les gens effectuent des recherches approfondies en mode IA et que ce sera bientôt la norme d’effectuer des tâches de longue durée. Il a également déclaré que le facteur de forme des appareils allait changer.
2. Google utilise l’antigravité en interne
Bon sang, j’adore l’IDE et le gestionnaire d’agents de Google, Antigravity. J’ai construit tellement de choses avec, y compris mon propre lecteur de flux RSS, un outil de capture d’écran et d’annotation, des flux de travail pour publier les éléments que j’écris dans un document Google sur mon site WordPress et un tas d’outils pour faire des choses agents avec Google Search Console et les données de Google Analytics 4. Même si je pense que Claude Cowork et Claude Code sont incroyables, je préfère vraiment utiliser Antigravity.
Il s’avère que Google fait bon usage de l’Antigravity en interne. Sauf ils ne l’appellent pas Antigravité. Ils l’appellent « Jet Ski ».
Sundar a déclaré que Google DeepMind et les ingénieurs logiciels de Google l’utilisent :
« Je peux voir des groupes, et en particulier je dirais que GDM et certains groupes SWE changent vraiment leurs flux de travail. Ils utilisent, nous appelons cela pour une raison étrange, nous avons un nom différent en interne qu’en externe du même produit, mais c’est Jet Ski en interne qui est Antigravity. Vous vivez dessus, vous vivez dans un monde de gestionnaire d’agents. Vous avez des flux de travail et vous travaillez de cette nouvelle manière. «
Il l’utilise également lui-même.
« Je poserais des questions dans Antigravity, dans notre version interne d’Antigravity. « Hé, nous avons lancé cette chose. Qu’en ont pensé les gens ? Dites-moi les cinq pires choses dont les gens parlent ? » et je tape ça. Maintenant, cela le ramène. Ma vie est-elle devenue plus facile ? Oui. Dans le passé, il me fallait passer beaucoup plus de temps à essayer de comprendre cela. Maintenant, un agent IA m’aide dans ce voyage.
Aussi, la semaine dernière, l’équipe de recherche Google a commencé à utiliser Antigravity.
« La semaine dernière, nous l’avons roulé [Antigravity] à l’équipe de recherche. Nous insistons constamment sur ce point. Dans une grande organisation, je pense que la gestion du changement est un aspect difficile de la diffusion de cette technologie, ce qui peut être facile pour une petite entreprise. Vous pouvez rapidement basculer.
Si vous souhaitez apprendre à utiliser Antigravity, j’ai créé un guide complet vous expliquant comment cela fonctionne et comment je l’utilise non seulement pour coder, mais aussi pour créer des flux de travail agents complets que j’utilise réellement dans mon travail quotidien. Il est disponible dans la partie payante de ma communauté, The Search Bar. Et jeudi prochain, l’équipe Search Bar Pro organise un événement au cours duquel nous allons nous diviser en deux équipes, Team Claude Code et Team Antigravity, et voir qui peut créer le meilleur outil de référencement.
Je sais que c’est un peu pénible d’essayer d’utiliser quelque chose de nouveau dans vos flux de travail. Je crois profondément que ceux qui apprennent aujourd’hui à utiliser l’antigravité auront un gros avantage à mesure que les choses commenceront vraiment à décoller à mesure que l’IA s’améliorera.
3. La robotique se développe rapidement
Sundar a admis que Google était auparavant trop tôt pour la robotique. L’IA est devenue l’ingrédient manquant des idées conçues il y a 10 à 15 ans. Les modèles Gemini Robotics ont atteint le statut de pointe en matière de raisonnement spatial. Google s’est associé à Boston Dynamics et Agile et à quelques autres sociétés.
Le plus intéressant pour moi a été la discussion sur Wing pour la livraison par drone.
« Je pense que nous développons Wing et que, dans un délai raisonnable, 40 millions d’Américains auront accès à un service de livraison Wing. Je ne parle pas d’années ou quelque chose comme ça. »
Lorsqu’on lui a demandé si Google allait faire davantage pour construire du matériel, Sundar a répondu qu’il serait important de disposer de matériel de première partie pour la robotique et l’IA.
« Je pense que nous devrions garder l’esprit très ouvert. Ma leçon de Waymo et du côté de l’IA avec les TPU, et cetera, je dois vraiment bien pousser la courbe, en particulier dans les domaines où vous avez la sécurité, la réglementation, tout. Vous voulez une expérience directe du cycle de retour sur les produits. Je pense qu’avoir du matériel de première partie finira par être très important. «
4. Les systèmes agents de type OpenClaw sont l’avenir
Il y a une raison pour laquelle OpenClaw (initialement Clawdbot) est devenu viral il y a quelques semaines. Je n’ai toujours pas mis en place de système OpenClaw car je pense ne pas en savoir suffisamment sur la sécurité pour sécuriser ce système.
Lorsqu’on a demandé à Sundar si quelque chose de type OpenClaw venait de Google, il a répondu qu’il pensait que c’était l’avenir.
« Je pense que vous voulez donner aux utilisateurs la possibilité d’effectuer des tâches persistantes et de longue durée, de manière fiable et sécurisée. Vous devez réfléchir à des éléments tels que l’identité, l’accès, etc. Mais je pense que c’est l’avenir. C’est l’avenir agent. Et apporter cela aux consommateurs est une frontière un peu passionnante que nous examinons. C’est l’une des miennes aussi.
Je pense qu’en réalité, les interfaces grand public auront des modèles de codage complets en dessous, ainsi que les bons harnais, les bonnes compétences et la capacité de persister et d’exécuter quelque part la sécurité dans le cloud, localement et dans le cloud. Tous ces primitifs se rassemblent.
Aujourd’hui, j’ai l’impression qu’il y a 1% de la planète, peut-être pas 1%, 0,1% de la planète qui vit cet avenir. Ils construisent des choses pour eux-mêmes, mais les amènent à une adoption massive. Oui. C’est une frontière très excitante, je pense.
Au moment où j’écris ceci, Google DeepMind vient de tweeter des instructions pour utiliser son nouveau modèle ouvert local Gemma 4 avec OpenClaw. Une nouvelle façon de communiquer avec nos machines commence à émerger !
5. L’IA et les agents IA vont s’améliorer considérablement en 2027
On a demandé à Sundar quand il pensait que les systèmes agents seraient capables de fonctionner pleinement sans aucun humain dans la boucle. Il a déclaré à deux reprises que 2027 serait probablement une grande année.
« Je m’attends vraiment à ce que, dans certains de ces domaines, 27 soit un point d’inflexion important pour certaines choses. Même ceux qui le font, c’est le flux de travail par lequel ils le produiront. Peut-être que pendant un certain temps, vous le vérifierez de manière conventionnelle, mais vous basculerez, un croisement. Mais je m’attends à ce que 27 soit une grande année au cours de laquelle certains de ces changements se produiront assez profondément. «
L’interview s’est terminée avec Sundar parlant de ce qui l’excitait le plus. Il a mentionné que l’installation de centres de données dans l’espace était très excitante, mais ce dernier élément était extrêmement intéressant.
« J’ai littéralement passé du temps hier avec quelqu’un qui expliquait une certaine amélioration après l’entraînement, c’est-à-dire une personne qui parlait des améliorations qu’elle faisait. En l’écoutant, je me dis : « Oh, ça va vraiment apparaître comme un bon saut. » C’est la puissance constante de ce moment. Tout cela, je ne veux pas être précis sur le deuxième, mais nous le publierons un jour, j’en suis sûr.
Il me semble qu’il parle d’auto-amélioration agentique.
Nous apprenons actuellement à faire construire l’IA et à faire des choses à notre place. Je me souviens d’avoir d’abord appris à coder avec ChatGPT en tant que partenaire. Cela me donnerait du code à coller dans VS Code. Ensuite, je l’exécuterais et collerais les erreurs dans ChatGPT. Nous avons fait des allers-retours jusqu’à ce que quelque chose fonctionne réellement. J’avais l’impression d’être inutile dans ce processus – le robot copier-coller, et bien sûr, les systèmes actuels comme Antigravity, Claude Code et ChatGPT Codex exécutent le code, vérifient les erreurs et corrigent les choses sans trop d’intervention humaine.
Il me semble logique que la prochaine étape de ce processus consiste à faire en sorte que les systèmes d’IA apprennent à améliorer leur utilité sans que nous ayons à les y inciter spécifiquement. J’espère que lorsque cela se produira, nous assisterons à une progression encore plus rapide des capacités et de l’utilité de l’IA !
Plus de ressources :
Lisez la newsletter de Marie, AI News You Can Use. Abonnez-vous maintenant.
