Comment tirer parti de votre graphique de connaissances de contenu pour soutenir votre stratégie marketing

Les graphiques de connaissances existent depuis longtemps et se sont révélés utiles sur les sites de médias sociaux, les institutions du patrimoine culturel et d'autres entreprises.

Un graphe de connaissances est un ensemble de relations entre entités définies à l'aide d'un vocabulaire standardisé.

Il structure les données de manière significative, permettant une plus grande efficacité et précision dans la récupération des informations.

LinkedIn, par exemple, utilise un graphe de connaissances pour structurer et interconnecter les données sur ses membres, emplois, titres et autres entités. Il utilise son graphique de connaissances pour améliorer ses systèmes de recommandation, ses fonctionnalités de recherche et d'autres produits.

Le graphique de connaissances de Google est un autre graphique de connaissances bien connu qui alimente les panneaux de connaissances et notre expérience de recherche moderne.

Ces dernières années, les graphiques de connaissances de contenu, en particulier, sont devenus de plus en plus populaires dans le secteur du marketing en raison de l'essor du référencement sémantique et des expériences de recherche basées sur l'IA.

Qu'est-ce qu'un graphique de connaissances de contenu ?

Un graphe de connaissances de contenu est un type spécialisé de graphe de connaissances.

Il s'agit d'une couche de données structurée et réutilisable sur les entités de votre site Web, leurs attributs et leurs relations avec d'autres entités de votre site Web et au-delà.

Dans un graphe de connaissances de contenu, les entités de votre site Web et leurs relations peuvent être définies à l'aide d'un vocabulaire standardisé comme Schema.org et exprimées sous forme de triplets Resource Description Framework (RDF).

Les triplets RDF sont représentés comme des instructions « sujet-prédicat-objet », et ils illustrent comment une entité (sujet) est liée à une autre entité ou à une simple valeur (objet) via une propriété spécifique (prédicat).

Par exemple, moi, Martha van Berkel, je travaille pour Schema App. Ceci est indiqué en texte brut sur notre site Web, et nous pouvons utiliser Schema.org pour l'exprimer en JSON-LD, ce qui permet aux machines de comprendre les instructions RDF sur les entités.

Le contenu de votre site Web est rempli d’entités liées les unes aux autres.

Lorsque vous utilisez Schema Markup pour décrire les entités de votre site et leurs relations avec d'autres entités, vous les exprimez essentiellement sous forme de triplets RDF qui forment votre graphe de connaissances de contenu.

Bien sûr, nous pourrions simplifier un peu le processus, car la création d'un graphe de connaissances de contenu comporte quelques étapes supplémentaires.

Mais avant de commencer à créer un graphe de connaissances de contenu, vous devez comprendre pourquoi vous en créez un et comment votre équipe peut en bénéficier.

Les graphiques de connaissances de contenu favorisent la compréhension sémantique pour les moteurs de recherche

Au cours des dernières années, les moteurs de recherche sont passés de la recherche lexicale à la recherche sémantique. Cela signifie moins de correspondance de mots-clés et plus de correspondance d'entités pertinentes.

Cette compréhension sémantique est encore plus bénéfique à l’ère des moteurs de recherche basés sur l’IA comme Gemini, SearchGPT et autres.

Votre graphique de connaissances de contenu présente toutes les relations entre les entités de votre site Web et sur le Web, ce qui fournit aux moteurs de recherche un meilleur contexte et une meilleure compréhension des sujets et des entités mentionnés sur votre site Web.

Vous pouvez également connecter les entités de votre graphe de connaissances de contenu avec des entités connues trouvées dans des bases de connaissances externes faisant autorité telles que Wikipédia, Wikidata et le Knowledge Graph de Google.

C'est ce qu'on appelle la liaison d'entités, et cela peut ajouter encore plus de contexte aux entités mentionnées sur votre site, les clarifiant davantage.

Exemple de liaison d'entités – Lever l'ambiguïté du lieu Québec en le liant à l'entité correspondante trouvée sur wikipedia, wikidata et le knowledge graph de Google

Votre graphique de connaissance du contenu permet en fin de compte aux moteurs de recherche de comprendre explicitement la pertinence de votre contenu par rapport à la requête de recherche d'un utilisateur, conduisant à des résultats de recherche plus précis et utiles pour les utilisateurs et à un trafic qualifié pour votre organisation.

Les graphiques de connaissances de contenu peuvent réduire les hallucinations de l'IA

Au-delà du référencement, les graphiques de connaissance du contenu sont également cruciaux pour améliorer les performances de l'IA. Alors que les entreprises adoptent davantage de technologies d’IA telles que les chatbots IA, lutter contre les hallucinations de l’IA est désormais un facteur clé de succès.

Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) puissent utiliser des modèles et des probabilités pour générer des réponses, ils n'ont pas la capacité de vérifier les faits, ce qui entraîne des réponses erronées ou spéculatives.

Les graphiques de connaissances de contenu, quant à eux, sont construits à partir de sources de données fiables telles que votre site Web, garantissant la crédibilité et l'exactitude des informations.

Cela signifie que le graphique de connaissances de contenu que vous avez créé pour piloter le référencement peut également être réutilisé pour ancrer les LLM dans des connaissances structurées, vérifiées et spécifiques à un domaine, réduisant ainsi le risque d'hallucinations.

Une recherche récente réalisée par data.world a montré que l'utilisation d'un graphique de connaissances de la base de données SQL d'entreprise augmente la précision à 54 % (contre 16 %).

Les graphiques de connaissances de contenu sont ancrés dans des informations factuelles sur les entités liées à votre organisation, ce qui en fait une excellente source de données pour obtenir des informations sur le contenu.

Les graphiques de connaissances de contenu peuvent piloter les stratégies de contenu

Un contenu de haute qualité est l’une des pierres angulaires d’un bon référencement. Cependant, les spécialistes du marketing de contenu ont souvent du mal à déterminer où se situent les lacunes de leur contenu existant concernant les entités et les sujets pour lesquels ils souhaitent générer du trafic.

Les graphiques de connaissances de contenu ont la capacité de fournir aux équipes de contenu une vue globale de leurs entités afin d'obtenir des informations utiles pour éclairer leur stratégie de contenu. Allons plus loin.

Obtenez une vue globale des entités de votre contenu

Traditionnellement, les équipes de marketing de contenu auditaient manuellement ou utilisaient une feuille de calcul ou une base de données relationnelle (tableaux, lignes et colonnes) pour gérer leur contenu. Le problème d’une base de données relationnelle est son manque de signification sémantique.

Par exemple, un tableau pourrait capturer le titre, l'URL, l'auteur, la méta description, le nombre de mots et le sujet d'un article. Cependant, il ne peut pas capturer les entités mentionnées dans un article en texte brut.

Si vous souhaitez savoir quelles pages de votre site Web mentionnent actuellement un ancien produit que vous ne proposez plus, l'identification de ces pages est difficile et très manuelle.

Les graphiques de connaissances de contenu, quant à eux, fournissent un système de catégorisation multidimensionnelle pour votre contenu.

Lorsqu'ils sont construits à l'aide du vocabulaire Schema.org, les types et propriétés détaillés vous permettent de capturer les connexions entre différents éléments de contenu en fonction des entités et de la taxonomie.

Par exemple, un article de blog sur votre site Web apparaîtra probablement sur votre graphique de connaissances de contenu en tant que BlogPosting avec des propriétés telles que l'auteur, l'éditeur, les mentions, la date de publication, la date de modification, l'audience, les citations, etc.

Ces propriétés connectent votre article de blog (une entité) à d'autres entités que vous avez définies sur votre site. L'auteur d'un article spécifique est une personne que vous avez peut-être définie sur une page Auteur.

Votre article peut mentionner un produit ou un service que vous avez défini sur d'autres pages de votre site.

Exemple de graphique de connaissances de contenu qui montre comment un article de blog est connecté à d'autres entités via les propriétés Schema.org

Pour les équipes marketing qui doivent gérer de gros volumes de contenu, structurer votre contenu dans un graphe de connaissances de contenu peut vous donner une vue plus globale de votre contenu et de vos entités.

Vous pouvez facilement effectuer un audit de contenu pour découvrir ce qui existe sur votre site Web sans auditer manuellement le site ni mettre à jour une feuille de calcul.

Ceci, en retour, vous permet d’effectuer facilement une analyse de contenu et d’obtenir des informations plus approfondies sur votre contenu.

Obtenez un aperçu plus approfondi de votre contenu

Grâce à une vue globale fournie par votre graphique de connaissances de contenu, vous pouvez facilement auditer votre contenu et vos entités pour identifier les lacunes et les opportunités d'améliorer votre stratégie de contenu.

Exemple 1 : Vous souhaitez renforcer votre EEAT pour des auteurs spécifiques sur votre site. Votre graphique de connaissances de contenu présentera :

  • Tout le contenu que cet auteur a créé, édité ou auquel il a contribué.
  • Comment l'auteur est lié à votre organisation et à d'autres entités acclamées.
  • Le rôle de l'auteur, le titre du poste, les récompenses, les références et les certifications.

Cette vue unifiée peut fournir à votre équipe un large aperçu de cet auteur et identifier les opportunités de contenu pour améliorer l'autorité thématique de l'auteur sur votre site.

Exemple 2 : Votre organisation souhaite supprimer toutes les mentions des protocoles COVID-19 de votre site Web.

Vous pouvez interroger votre graphique de connaissances de contenu pour identifier le contenu passé mentionnant le sujet « COVID-19 » et évaluer la pertinence et la nécessité de chaque mention avant de la supprimer de votre contenu.

Cette approche ciblée peut permettre à votre équipe d'affiner son contenu sans investir trop de temps dans des révisions manuelles.

Étant donné que les graphes de connaissances de contenu construits à l'aide de Schema.org sont exprimés sous forme de triplets RDF, vous pouvez utiliser le langage de requête SPARQL pour savoir dans quelles pages une entité spécifique est mentionnée ou quelle quantité de contenu vous avez sur une entité ou un sujet spécifique.

Cela aidera votre équipe à répondre à des questions stratégiques telles que :

  • Quelles entités ne sont pas représentées dans le contenu de votre site Web ?
  • Où peut-on créer du contenu supplémentaire pour améliorer la couverture des entités ?
  • Quel contenu existant devrait être amélioré ?

Au-delà de leurs avantages en matière de référencement et d'IA, les graphiques de connaissances de contenu ont le potentiel d'aider les équipes de marketing de contenu à effectuer des analyses de contenu avec plus d'efficacité et de précision.

Il est temps de commencer à investir dans les graphiques de connaissances de contenu

Aujourd'hui, les graphiques de connaissances de contenu représentent un changement de conception de la création de contenu comme le travail d'un gestionnaire de contenu, vers l'opportunité pour les professionnels du référencement de créer une source de données de contenu interconnectée qui répond aux questions et identifie les opportunités pour l'équipe de contenu.

Il s'agit d'une technologie cruciale pour les organisations qui cherchent à se différencier dans un paysage numérique de plus en plus complexe.

Investir dans des graphiques de connaissances de contenu positionne désormais votre organisation à la pointe du référencement et de l'optimisation de contenu, vous donnant les outils nécessaires pour relever les défis de demain.

Et tout commence par la mise en œuvre d'un balisage de schéma sémantique sur votre site.

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