Explication des entrées et sorties des réponses du modèle – Tableau blanc vendredi

Ainsi, si ce n’est pas le cas, nous pourrions par exemple avoir une requête du type « écris-moi un poème », qui ne fait référence à rien de particulièrement factuel, nouveau ou d’actualité. Vous obtiendrez donc probablement une réponse directement du LLM sans qu’il effectue aucune de ces recherches de mise à la terre externes, puis vous obtiendrez une réponse.

Donc, si vous vouliez influencer cette réponse, la seule chose que vous puissiez faire serait d’influencer les données d’entraînement sous-jacentes du modèle.

Donc, pour vous donner un peu de contexte, GPT-4.0 a terminé la formation, je pense, fin 2022, et GPT-4.5 a terminé la formation fin, je pense, peut-être en août 2024. Il s’agit donc d’un laps de temps assez long entre les actualisations du modèle, et beaucoup de gens utilisent encore des modèles qui, à ce stade, ont jusqu’à quatre ans ou même plus.

Donc, votre cadre pour influencer rapidement cela est inexistant. Et à long terme, vous essayez essentiellement d’influencer tout le contenu qui entre dans les données de formation de ces modèles, qui à ce stade est essentiellement tout contenu écrit qui finit par être ingéré par un ordinateur.

C’est incroyablement vaste. Et cela ne concerne évidemment pas seulement votre propre site. Cela pourrait signifier des sites externes. Mais cela peut aussi, à ce stade, signifier des choses comme des livres. C’est devenu incroyablement, incroyablement large avec ces données de formation sous-jacentes.