Google I/O 2024 ne concernait qu'une seule chose : le lancement des aperçus de l'IA (en abrégé : AIO). Vous connaissez peut-être les réponses directes basées sur Gemini sous forme d'instantanés d'IA provenant de l'environnement bêta public de Google Search Generative Experience. Aujourd'hui, ils sont là, ouvrant la voie à une nouvelle ère pour la recherche Search.
Le superbe premier trimestre de Google et l'adoucissement du battage médiatique ChatGPT m'ont amené à croire que Google n'avait aucune raison de lancer des AIO. De toute évidence, j'avais tort.
Alors, pourquoi a-t-il lancé les AIO ? Quelques raisons possibles :
- Optique.
- Google veut se perturber avant que quelqu'un d'autre ne le fasse.
- Les AIO améliorent considérablement l'expérience pour les requêtes à longue traîne.
- Pression plus élevée de la part de Perplexity, ChatGPT & Co. que nous le pensions.
- Google pourrait tout aussi bien donner la réponse lui-même, étant donné la faible qualité des contenus Web ouverts.
- Les résultats de l’IA permettent aux chercheurs de faire la chose réelle au lieu de lire comment le faire.
Les AIO sont-ils la fin de la recherche Google telle que nous la connaissons ? Oui. Est-ce bon? Et oui. Chaque avancée technologique comporte des menaces, mais aussi des opportunités.
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Des requêtes aux invites
Nous entrons dans une nouvelle ère de recherche car les AIO constituent un nouveau terrain de jeu avec de nouvelles règles. Ils ressemblent à des Featured Snippets de 18 ans sur 'roids, mais ce n'est pas le cas. Les facteurs de classement classiques ne s'appliquent pas.
Au lieu de cela, Google brouille la frontière entre recherche et faire.
Liz Reid, responsable de la recherche chez Google, qualifie les capacités des AIO d'« agentives », faisant référence à leur rôle d'agents capables de faire des choses à votre place. Donner des réponses aux questions n’est qu’une tâche parmi tant d’autres.
Dans toute leur splendeur, les AIO agents s'étendent à ce que Google appelle des « résultats de recherche organisés par l'IA ». Au lieu de liens bleus, Gemini compose un flux personnalisé de résultats locaux, de courtes vidéos et de forums en fonction de votre invite.
Google exploite son avantage concurrentiel en possédant Maps, Gmail, YouTube, Chrome et Android. Les SERP organisés par l'IA sont déployés pour les requêtes inspirantes, mais je ne vois pas pourquoi ils n'apparaîtraient pas également pour les requêtes commerciales.
Au lieu de vous donner des réponses, les AIO sont la passerelle vers l'IA dans la recherche Google qui fait les choses à votre place. L'avenir de la recherche ne réside pas dans les mots-clés, mais dans les invites.
Les AIO apparaissent pour les requêtes complexes où Google tente « … pour porter un jugement de valeur algorithmique en coulisses quant à savoir s'il doit fournir des réponses générées par l'IA ou un lien bleu conventionnel sur lequel cliquer. »
Les « requêtes complexes » ressemblent beaucoup à des requêtes à longue traîne, pour lesquelles l'expérience de recherche de Google a toujours été épouvantable malgré « J'utilise l'IA depuis des années. »
Les AIO et les résultats de recherche classiques sont alimentés par des systèmes différents. Preuve : les sites qui ont été sanctionnés par les pénalités de Google peuvent toujours apparaître avec du contenu et des sources dans les AIO.
Utilisation des AIO raisonnement en plusieurs étapes, qui divise les recherches (invites) en parties, répond à chacune et rassemble la réponse. Cette approche ressemble beaucoup à une chaîne de pensée, où un grand modèle de langage (LLM) explique chaque étape lors de la réponse.
Dans la recherche, les utilisateurs peuvent donner leur avis sur des parties individuelles d'une réponse et affiner la compréhension de Gemini de l'intention de l'utilisateur et des capacités de personnalisation.
Les nouvelles technologies entraînent des coûts et des avantages. J'avoue que les AIO se sont beaucoup améliorés dans SGE juste avant leur lancement. Je pense également que les AIO constituent une meilleure expérience pour les utilisateurs et une mise à jour souhaitée depuis longtemps du fonctionnement de Google. C'est notre travail de comprendre comment ils fonctionnent et comment gagner en visibilité.
Voici le bon, le mauvais et le laid des AIO.
Le bon
1. Les premières données montrent que les AIO apparaissent pour seulement 0,48 % des résultats de recherche sur ordinateur et 0,57 % des résultats de recherche sur mobile.
Les trackers de classement mesurent les fonctionnalités SERP en fonction de l'expérience de déconnexion, qui peut être différente des résultats utilisateur personnalisés.
Pour l’instant, il semble que vous ayez plus de chances d’être audité par l’IRS que de voir un AIO.
Les premières données montrent que Google n'hésite pas à donner des réponses à l'IA dans des domaines sensibles comme la santé, la science, les animaux de compagnie et le droit. On peut se demander si c'est une bonne façon de commencer.
Les secteurs verticaux comme les gens, la beauté et le sport pardonneraient bien plus les erreurs.
2. Ce qui me passionne le plus : les AIO pourraient constituer une énorme opportunité de mettre en relation les chercheurs avec le bon site – de manière plus efficace et plus rapide.
Selon Sundar Pichai, SGE a conduit à des requêtes plus longues. En supposant que l’engagement avec les AIO emboîte le pas, les requêtes plus longues en révèlent davantage sur ce que veulent réellement les utilisateurs (intention), de la même manière que les réseaux sociaux mesurent le comportement.
En conséquence, les AIO réduisent probablement le trafic organique, mais génèrent plus de conversions organiques – plus de jus, moins de compression.
3. Coût par clic (CPC) réduit.
Les CPC sont élevés et deviennent de plus en plus chers. Mais si les AIO et les SERP organisés par l’IA peuvent connecter les utilisateurs à la bonne entreprise plus rapidement, les CPC diminuent car moins d’annonceurs se font concurrence pour le même chercheur.
Google pourrait augmenter considérablement les requêtes monétisables dans les requêtes à longue traîne. Gagnant-gagnant.
Le mauvais
1. Désinformation.
Des exemples d’AIO contaminés par de la désinformation ou des réponses douteuses sont faciles à trouver. Il est clair que Google tolère un certain degré de désinformation ou de mauvais résultats.
Bien entendu, Google doit corriger les informations erronées le plus rapidement possible, en particulier dans des domaines sensibles comme la santé ou le droit. Mais les AIO amplifient également un fait inconfortable : le Web regorge de désinformations depuis un certain temps.
Le consensus est plus facile sur certains sujets que sur d’autres. J’espère que l’IA, en général, facilitera l’identification des fausses informations.
Nous sommes également confrontés à un piège du dénominateur dans le débat sur la quantité d'informations erronées qui est acceptable : nous ne savons pas combien d'AIO fournissent des résultats corrects ou erronés sur le plan factuel. Il ne s’agit peut-être que d’une infime fraction, mais la désinformation reste visible.
Il en va de même pour les bonnes et les mauvaises expériences avec les AIO. Il est possible que la majorité absolue des expériences soient bonnes.
2. Perte de trafic.
Les sites de voyage, les éditeurs et les affiliés souffriront du lancement des AIO, en particulier des SERP organisés par l'IA et profondément ancrés dans la chair, ou des sites qui facilitent les tâches créatives, la collecte d'informations et les évaluations de produits.
Les gagnants sont les marques, les vendeurs et les créateurs qui ne gagnent pas d’argent grâce à la publicité mais vendent des « produits ».
3. Les AIO rompent l'ancien contrat entre Google, les chercheurs et les créateurs de contenu.
Les personnes et les entreprises ont créé du contenu sur lequel Google pouvait diffuser des annonces et recevaient du trafic en retour.
Maintenant que n'importe qui peut recréer le contenu de Wikipédia avec des LLM de base, Google pourrait tout aussi bien donner la réponse lui-même et envoyer du trafic uniquement lorsque les utilisateurs souhaitent en savoir plus.
Les AIO ont toujours des liens, et nous saurons bientôt combien de trafic ils envoient réellement. Mais les liens dans les AIO ont une autre mission importante : créer la confiance avec les utilisateurs en montrant d'où proviennent les informations.
Le moche
Les gens ont déjà utilisé les aperçus de l'IA des milliards de fois grâce à notre expérience dans Search Labs. Ils aiment pouvoir obtenir à la fois un aperçu rapide d’un sujet et des liens pour en savoir plus. Nous avons constaté qu'avec les aperçus de l'IA, les gens utilisent davantage la recherche et sont plus satisfaits de leurs résultats.
1. Réclamations sans fondement.
Google affirme que les aperçus de l'IA conduisent à plus de recherches et à une meilleure satisfaction. N'est-ce pas un paradoxe ? Une meilleure expérience ne devrait-elle pas entraîner moins de recherches ?
Pichai a également mentionné une « augmentation de l’engagement ». Encore une fois, qu’est-ce que cela signifie ?
Avec les aperçus de l'IA, les gens visitent une plus grande diversité de sites Web pour obtenir de l'aide sur des questions plus complexes. Et on voit que le les liens inclus dans les aperçus AI génèrent plus de clics que si la page était apparue comme une liste Web traditionnelle pour cette requête.
L'annonce ressemble à « Les meilleurs résultats génèrent plus de trafic » mais ce que cela signifie en réalité, c'est que Google affiche des sites différents dans les AIO que dans la recherche Web classique, qui génèrent plus de trafic car ils ne sont pas bien classés dans la recherche classique mais sont désormais présentés dans les AIO.
2. Perte de données.
Le pire dans les aperçus de l’IA est que Google ne fournit pas de télémétrie pour comprendre leur impact. Les clics et impressions pour les AIO ne seront pas dissociables des résultats classiques. Je ne pouvais pas imaginer un moyen plus simple pour Pichai & Co. de prouver que les AIO sont meilleurs pour le Web que de laisser les sites mesurer le trafic de référence.
« Le PDG de Google, Sundar Pichai, a suggéré qu'offrir des données granulaires de trafic en aperçu par l'IA pourrait encourager les propriétaires de sites Web à manipuler le système.
Il pense que fournir des mesures détaillées pourrait amener les éditeurs à concevoir leur contenu spécifiquement pour jouer avec le moteur de recherche de Google, ce qui pourrait conduire à une moins bonne expérience utilisateur.
L'avenir du suivi de la visibilité organique réside dans une combinaison de données propriétaires (Google Search Console) améliorées par des outils tiers qui comblent les lacunes.
Les AIO peuvent donner lieu à des résultats plus personnalisés, mais nous pouvons tirer parti de la technologie pour résoudre ce problème.
Les robots IA pourraient être formés au comportement de recherche humain et émuler des personnages pour rechercher et exploiter l'expérience de connexion de Google afin de nous donner une approximation des résultats de recherche humaine personnalisés. Google n'est pas le seul à bénéficier des progrès de l'IA.
3. Pas de désinscription.
À la manière classique de Google, vous ne pouvez pas vraiment vous désinscrire des AIO. Ce n’est pas très beau, étant donné la mauvaise image que les réponses de l’IA ont déjà.
Vous pouvez utiliser une balise méta nosnippet mais vous paralyser dans le processus car vous perdez également votre description et vos extraits enrichis.
Les chercheurs ne peuvent pas non plus se désinscrire des AIO et doivent installer des extensions Chrome pour s'en débarrasser.
Avancer
Nous traiterons ce changement comme tout autre changement auparavant : cryptage SSL, mobile, fonctionnalités SERP, mise à jour du contenu utile (HCU), etc. Comme à chaque fois, nous mesurerons, testerons, apprendrons et nous adapterons.
Outre les algorithmes de classement, nous devons désormais également rester au courant des modèles d'IA de Google, car ils définissent ce qui est possible pour les AIO et les SERP organisés par l'IA.
Par exemple, Gemini 1.5 Pro disposera d'une fenêtre contextuelle de 2 millions de jetons d'ici la fin de l'année. Cela équivaut à 2 heures de vidéos, 22 heures d'audio et 1,4 million de mots.
Les fonctionnalités sont importantes car elles ont un impact sur le comportement des utilisateurs. Par exemple, les AIO conduisent à beaucoup plus de requêtes à longue traîne (comme le confirme Sundar Pichai) et de recherches vocales.
Nous devons commencer à prêter attention aux jetons de formation, aux capacités multimodales, aux tâches sans tir, à la vitesse, etc., et parler de nouveaux modèles comme de nouveaux algorithmes de classement.
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