John Mueller, Google Search Advocate, a récemment partagé ses réflexions sur l’utilisation d’images générées par l’IA sur les sites Web par rapport aux photographies d’archives.
Sa discussion a ouvert un débat fascinant sur la façon dont les utilisateurs perçoivent les images créées avec des outils d’IA générative comme DALL·E, en particulier dans des contextes qui ne sont pas principalement axés sur l’art ou l’IA.
Le message comprenait un avertissement : il n’est pas destiné à servir de conseil en matière de référencement ou à préfigurer une prochaine mise à jour de la recherche Google.
Images générées par l’IA vs. Banques de Photographies
Mueller commence par faire la distinction entre les situations où une photographie spécifique est nécessaire et celles où l’imagerie sert de simple décoration.
Il affirme que dans certaines circonstances, comme une valise qu’un site Web vise à vendre, des photographies authentiques sont essentielles.
Même si les photos réelles peuvent subir des améliorations ou des retouches numériques, les fondements de la photographie de produits doivent être ancrés dans la réalité pour fournir aux consommateurs une représentation précise d’un investissement futur.
D’un autre côté, Mueller souligne que pour l’embellissement général du contenu, il y a peu de différence entre l’utilisation de photographies d’archives et d’images générées par l’IA.
Les deux types d’images peuvent améliorer l’attrait esthétique d’un site Web, rendant le contenu plus attrayant et plus agréable pour le lecteur.
Cette distinction souligne que la décision d’utiliser de vraies photos plutôt que des images générées par l’IA dépend en grande partie des besoins et des objectifs spécifiques du contenu du site Web.
En rapport: Google sur l’utilisation de la photographie d’archives
La valeur des images pour l’expérience utilisateur
Mueller aborde également la pertinence du sujet du site Web.
Il suggère que pour certains sujets, le public s’attend à des images réelles, tandis que pour d’autres, la distinction entre images réelles et images générées par l’IA peut être négligeable.
Cette attente est liée à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO), car Mueller émet l’hypothèse que les utilisateurs sont plus enclins à rechercher visuellement des sujets où les images réelles sont valorisées.
De plus, Mueller propose des conseils pratiques aux propriétaires de sites Web envisageant d’utiliser des images générées par l’IA.
Il les encourage à réfléchir à la question de savoir s’ils utiliseraient généralement des photographies d’archives dans le même contexte. Cette approche peut aider à prendre une décision éclairée quant à la pertinence des images générées par l’IA pour leur site Web.
Normes de qualité des images générées par l’IA
Mueller met également en garde contre la facilité et la tentation d’utiliser les images générées par l’IA comme mesure d’économie de temps et d’argent.
Il note que prendre une photo rapide avec un téléphone pourrait être considéré comme une « banque d’images », mais cela pourrait ne pas répondre aux normes professionnelles attendues sur un site Web d’entreprise.
Il souligne que la qualité et le professionnalisme nécessitent souvent du temps et de l’expérience.
Images IA, modèles AR et confiance des consommateurs
Tout au long des commentaires, Mueller a répondu aux questions sur les images, l’IA et le référencement. Voici quelques-unes des meilleures réponses.
Devez-vous ajouter rel=nofollow pour un lien de crédit d’image ?
« Les liens vont bien. Pas besoin d’utiliser rel=nofollow s’ils sont normale liens.»
AR pour la modélisation 3D
Mueller a exprimé le souhait d’une prise en charge de la réalité augmentée (RA) dans les présentations de produits en ligne, soulignant l’intérêt de l’utilisation de modèles 3D.
« Voir une photo est un bon début, l’essayer dans mon propre espace est tellement mieux. »
Il a également fait la différence entre les images rendues en 3D basées sur des plans de construction réels et les images entièrement générées par l’IA, comparant ces dernières à des images décoratives d’articles de blog.
Images décoratives et photographies de produits réels
Concernant les illustrations conceptuelles, Mueller a noté que les images décoratives indiquaient le niveau d’effort déployé dans le contenu, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs.
Cependant, il critique l’utilisation d’images IA pour les photos de produits, en les comparant aux sites de produits importés de mauvaise qualité où les images retouchées conduisent souvent à des représentations irréalistes.
« …si vous avez le produit, pourquoi ne pas prendre de vraies photos, et si vous n’avez pas le produit, vous ne pourrez pas confirmer que l’image est correcte. »
Images générées par l’IA en tant que contenu « à faible effort »
Étant donné que les visualisations créatives et les photos réelles de produits sont considérées comme des indicateurs d’un contenu de haute qualité, il n’est pas surprenant que certaines utilisations d’images générées par l’IA puissent être considérées comme le contraire.
Mueller a également proposé une autre perspective : si les images réelles représentent une source originale de contenu, les images de l’IA pourraient représenter du contenu récupéré.
« Si je remarquais qu’un site de recettes utilise des images générées par l’IA, je supposerais que tout le contenu est du spam récupéré et irait simplement ailleurs. »
Le contenu de l’IA diminue la confiance des consommateurs
Lorsque les visiteurs découvrent qu’un contenu a été « falsifié », cela pourrait nuire à leur confiance dans tout autre élément du site Web. Mueller a suggéré que même une photo d’archives évidente d’une « équipe » était moins trompeuse qu’une photo créée par l’IA.
Il a reconnu la valeur d’une bonne photographie d’archives par rapport à une photo unique sur smartphone et comment cette dernière n’égalait pas un contenu de qualité professionnelle.
Mais il est également conscient que les frontières sont devenues plus floues maintenant que des sociétés comme Getty et Shutterstock ont lancé des outils d’IA formés à la photographie sous licence.
Conclusion
La discussion sur la publication LinkedIn de Mueller est particulièrement pertinente, soulignant le rôle évolutif des outils d’IA dans la création de contenu et son impact sur l’expérience utilisateur et le référencement.
Alors que les spécialistes du marketing s’adaptent continuellement aux nouvelles technologies, comprendre ces nuances est crucial pour des stratégies de marketing numérique efficaces. Cela nous incite à réfléchir à l’authenticité de notre contenu visuel et à son adéquation aux attentes de notre public.
Il est essentiel de trouver un équilibre entre l’authenticité, le professionnalisme et les avantages pratiques des images générées par l’IA, en gardant à l’esprit la nature du contenu et les attentes du public.
