Cinq ans après la création de cette vidéo, l'idée que l'apprentissage automatique pourrait être «loin de la portée de votre travail de référencement» semble scandaleux. Mais vous pouvez comprendre pourquoi il a été positionné de cette façon. Les premiers travaux de Britney dans les LLM, l'apprentissage automatique et le référencement ont initialement rencontré le scepticisme.
« Je me souviens que des gens m'ont dit que j'étais fou et en fait, comme, très sérieusement me critiquant pour avoir fait ce genre de bonds quand j'ai été dans les hackathons. J'ai été à ces conférences d'IA. Je sais que les capacités actuelles existent », mais à l'époque, le concept était « un concept si étranger » pour beaucoup de gens.
Alors que nous entrons dans la seconde moitié de 2025, trois ans après la version générale de Chatgpt, il n'y a pas de pénurie de workflows de marketing d'IA, y compris sur notre propre blog Moz.
Mais même Britney admet qu'elle n'aurait pas pu anticiper que les LLM seraient le modèle qui « exploserait de la manière qu'il a » avec la large version et l'adoption d'outils comme Chatgpt. Au lieu de cela, elle pensait que des modèles prédictifs ou des modèles de données axés sur « l'analyse et la surface des informations statistiques » décolleraient en premier, car ces applications avaient « des capacités incroyables à travers d'autres types d'apprentissage automatique » qui sont désormais négligés. Peut-être que cela prouve que prédire quoi que ce soit dans ce monde fou est presque impossible. La vraie leçon? Restez informé afin que vous puissiez réagir de la manière la plus sensée possible. Une excellente façon de le faire est le cours Maven de Britney, l'IA exploitable pour les spécialistes du marketing.
