Une analyse de 25 000 requêtes de commerce électronique réalisée par Bartosz Góralewicz, fondateur de Onely, révèle l'impact des aperçus de l'IA de Google sur la visibilité des recherches pour les détaillants en ligne.
L'étude a révélé que 16% des requêtes de commerce électronique renvoient désormais un aperçu de l'IA dans les résultats de recherche, ce qui représente 13% du volume total de recherche dans ce secteur.
Notamment, 80% des sources répertoriées dans ces aperçus de l’IA ne se classe pas de manière organique pour la requête d'origine.
« Les classements 1 à 3 ne vous donnent que 8 % de chances d'être une source dans les aperçus de l'IA », a déclaré Góralewicz.
🗞️ Aperçus de l'IA de Google par rapport au commerce électronique 🗞️
Nous venons de terminer l'analyse de 25 000 requêtes de commerce électronique.
TL;DR
– 16 % des requêtes renvoient une vue d’ensemble de l’IA (anciennement SGE)
– 13 % du volume de recherche provenant de la recherche passe par les aperçus de l’IA
– 80 % des sources ne sont pas classées de manière organique pour la requête (!)
– Bartosz Góralewicz (@bart_goralewicz) 22 mai 2024
Transition vers des expériences produit « accélérées »
La consultante internationale en référencement, Aleyda Solis, a analysé le décalage entre le classement organique traditionnel et l'inclusion dans les aperçus de l'IA.
Selon Solis, pour les requêtes liées aux produits, Google privilégie une approche « accélérée » plutôt que de résumer les pages actuellement classées.
Elle a commenté les conclusions de Góralewicz en déclarant :
« … plutôt que de fournir des résumés de haut niveau de ce qui est déjà classé de manière organique ci-dessous, ce que fait Google avec le commerce électronique, c'est « accélérer » l'expérience en présentant déjà ce que l'utilisateur obtiendrait ensuite.
Solis explique que pour les requêtes dans lesquelles Google classait auparavant les pages de catégories, les avis et les guides d'achat, il contourne désormais ce niveau de résultats avec des aperçus de l'IA.
Ceci : « 80 % des sources de présentation de l'IA ne sont pas classées de manière organique pour la requête » sur 25 000 requêtes de commerce électronique qui @bart_goralewicz analysé.
C'est ce que j'ai vu se produire également, car la plupart des aperçus de l'IA pour les requêtes liées aux produits sont des « accélérateurs » : plutôt que de fournir des résultats élevés… https://t.co/UFT2wTG2ht pic.twitter.com/i5neMpALl6
-Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 22 mai 2024
Évaluation de l'impact sur le trafic de l'aperçu de l'IA
Pour aider les détaillants à évaluer leur exposition, Solis a partagé une feuille de calcul qui analyse l'impact potentiel sur le trafic des aperçus de l'IA.
J'ai mis à jour ma feuille d'évaluation de l'impact des risques de trafic Google AI Overviews (AIO) pour faciliter :
1. Évaluer l'écart de CTR/trafic avant/après AIO
2. Le type de résultats/pages présentés dans AIO
3. Priorisez les actions d'optimisation de contenu en conséquenceVérifiez-le 👀👇… pic.twitter.com/JFejUcaIni
-Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 26 mai 2024
Comme le note Góralewicz, il pourrait s'agir d'un premier déploiement, spéculant que « Google étendra les aperçus de l'IA pour les requêtes coûteuses lors de l'activation des publicités » sur la base de données montrant qu'elles sont actuellement exclues pour les mots clés à coût par clic élevé.
Un rapport approfondi sur le commerce électronique et l'édition est attendu prochainement de la part de Góralewicz et Onely, avec des informations supplémentaires sur cette tendance de recherche.
Pourquoi SEJ s'en soucie
Les aperçus de l’IA représentent un changement dans la manière dont la visibilité des recherches est obtenue pour les sites Web de commerce électronique.
Alors que la plupart des aperçus extraient actuellement des données sur les produits à partir de sources non classées, le lien traditionnel entre les classements organiques et le trafic de recherche est perturbé.
Les détaillants devront peut-être adapter leurs stratégies de référencement à ce nouvel environnement de recherche.
Comment cela peut vous être bénéfique
Bien que déstabilisantes pour les marques établies, les aperçus de l’IA créent de nouvelles opportunités pour les détaillants de gagner en visibilité sans rivaliser pour les mots-clés les plus intéressants commercialement.
Les sites de commerce électronique peuvent potentiellement contourner les barrières de classement traditionnelles en optimisant les données sur les produits et les pages de détails pour les affichages de produits « accélérés » de Google.
Le cadre d'évaluation détaillé fourni par Solis permet aux commerçants d'auditer leur exposition et de prioriser les besoins d'optimisation en conséquence.
FAQ
Quelles sont les principales conclusions de l’analyse des aperçus de l’IA et des requêtes de commerce électronique ?
L'analyse de Góralewicz de 25 000 requêtes de commerce électronique a révélé :
- 16 % des requêtes de commerce électronique renvoient désormais un aperçu de l'IA dans les résultats de recherche.
- 80 % des sources répertoriées dans ces aperçus de l'IA ne sont pas classées de manière organique pour la requête d'origine.
- Les positions de classement n°1 à 3 n'offrent que 8 % de chances d'être une source dans les aperçus de l'IA.
Ces informations révèlent des changements importants dans la manière dont les sites de commerce électronique doivent aborder la visibilité des recherches.
Pourquoi les aperçus de l’IA extraient-ils des données sur les produits à partir de sources non classées, et qu’est-ce que cela signifie pour les détaillants ?
Les aperçus de l'IA de Google donnent la priorité aux expériences « accélérées » plutôt qu'au résumé des pages actuellement classées pour les requêtes liées aux produits.
Ce changement se concentre sur la présentation directe de ce que recherchent les utilisateurs au lieu des résultats organiques traditionnels.
Pour les détaillants, cela signifie :
- Un besoin d'optimiser les pages de produits au-delà des pratiques de référencement traditionnelles, en répondant aux exigences en matière de données des aperçus de l'IA.
- Des opportunités de gagner en visibilité sans nécessairement détenir les meilleurs classements organiques.
- Possibilité de contourner les barrières de classement traditionnelles en se concentrant sur une intégration améliorée des données produit.
Les détaillants doivent s'adapter rapidement pour rester compétitifs dans cet environnement de recherche en évolution.
Quelles mesures pratiques les détaillants peuvent-ils prendre pour évaluer et améliorer leur visibilité dans les recherches à la lumière des perturbations de l’aperçu de l’IA ?
Les détaillants peuvent prendre plusieurs mesures pratiques pour évaluer et améliorer leur visibilité dans les recherches :
- Utilisez la feuille de calcul fournie par Aleyda Solis pour évaluer l'impact potentiel sur le trafic des aperçus de l'IA.
- Optimisez les pages de produits et de détails pour les aligner sur les données et le style de présentation préférés par les aperçus de l'IA.
- Surveillez en permanence les changements et les mises à jour des aperçus de l’IA, en adaptant les stratégies en fonction des nouvelles données et tendances.
Ces étapes peuvent aider les détaillants à comprendre l’impact des aperçus de l’IA et à maintenir ou améliorer leur visibilité dans les recherches.
