Source: Étude de citation en mode IA par Moz
Les marques doivent investir dans le contenu vidéo, qu’il s’agisse de travailler avec des créateurs, de s’associer avec des influenceurs ou de publier du contenu de marque sur votre chaîne.
La vidéo est un excellent moyen de diversifier vos sources de trafic, et il est prouvé qu’elle offre une tonne de visibilité à la fois dans les LLM et dans la recherche traditionnelle.
Charlie Clark, PDG, Menthe numérique
Concentrez-vous sur le contenu qui produit un gain d’informations. La plupart du contenu résume les connaissances existantes, ce que font déjà les LLM. Les modèles d’IA ne feront pas apparaître le contenu régurgité car ils peuvent le générer sans récupération.
Si vous souhaitez obtenir des mentions de tiers et diffuser du contenu dans un monde sans clic, je vous conseille d’investir dans des recherches originales et de nouvelles connaissances sur Internet. Il s’agit de deux formats de contenu que les plateformes d’IA ne peuvent pas résumer ou faire apparaître à elles seules.
8. Le rapport de Profound montre que LinkedIn est désormais le domaine le plus cité pour les requêtes professionnelles. Comment les marques peuvent-elles utiliser LinkedIn pour obtenir plus de citations LLM et améliorer l’autorité de la marque ?
Charlie Marchant
Tout d’abord, je tiens à clarifier en disant que ces données n’ont d’importance que si LinkedIn apparaît aux invites qui vous intéressent.
Si le contenu LinkedIn de vos concurrents apparaît dans ChatGPT, Copilot ou sur toute autre plateforme que vous suivez, poursuivez-le. Si LinkedIn n’apparaît pas du tout pour les requêtes de votre marque, c’est moins une priorité.
Pour la plupart des marques B2B, LinkedIn est un canal de visibilité clé. Les fondateurs, les responsables marketing et les responsables RH ont tous une voix sur LinkedIn, et les LLM citent ce contenu.
Voici comment vous pouvez profiter de LinkedIn pour la visibilité de l’IA :
Trouvez les bonnes voix dans votre entreprise
Tout le monde n’est pas actif sur LinkedIn, et c’est très bien. Commencez par les employés qui publient déjà sur LinkedIn ou qui souhaitent créer une marque personnelle.
D’après ce que j’ai vu, le contenu d’entreprise ne fonctionne pas bien sur LinkedIn. Les utilisateurs de LinkedIn sont plus susceptibles d’interagir avec un contenu pertinent qui reflète leurs expériences vécues.
Construisez des piliers thématiques autour du rôle professionnel et de l’expertise de votre employé. Par exemple, le territoire naturel d’un responsable RH est l’embauche, la fidélisation, les avantages sociaux et l’engagement des employés, alors commencez par là.
Créez du contenu autour des sujets que vous souhaitez posséder
Utilisez un outil de recherche de mots clés pour identifier les sujets pour lesquels vous souhaitez vous classer. Ensuite, demandez aux PME internes de publier des newsletters et des publications LinkedIn détaillées autour de ces thèmes.
Si quelqu’un est meilleur orateur qu’écrivain, ce n’est pas un problème. Demandez-leur d’enregistrer un podcast, un webinaire ou une vidéo YouTube, puis utilisez un LLM pour le réutiliser pour LinkedIn.
Chez Exposure Ninja, nous avons mené des expériences dans lesquelles les publications de LinkedIn ont influencé les LLM et les aperçus de Google AI. Les deux sont plus liés que la plupart des gens ne le pensent.
9. Les modèles d’IA peuvent parfois dénaturer une marque, ce qui nuit à la visibilité et aux conversions. Comment repérer les fausses déclarations dans les réponses de l’IA et que pouvez-vous faire pour y remédier ?
Charlie Marchant
La première étape consiste à confirmer si les LLM vous dénaturent. Les marques des grandes entreprises ont tendance à s’en soucier car elles ont des adjectifs et des déclarations de positionnement spécifiques qu’elles protègent.
Par exemple, une marque premium ne veut pas être qualifiée de bon marché, et un spécialiste ne veut pas se positionner en généraliste.
Les scores de sentiment sont un bon point de départ pour comprendre comment les LLM vous décrivent.
Vous trouverez ci-dessous deux exemples de la façon dont cela se traduit dans la pratique :
un. Nous avons effectué une analyse des sentiments pour Plages et sandales, un complexe de luxe pour lune de miel et a constaté un sentiment négatif important.
La source était spécifique aux mariés qui arrivaient à leur lune de miel sans smoking et n’avaient pas la possibilité d’en louer un. Les commentaires sur le Web reflétaient leur frustration, et les LLM les ont repris et repris. La solution était simple car le problème était opérationnel et non perceptuel.
b. Nous avons travaillé avec un client en éducation financière offrant des qualifications d’analyste comptable et financier.
Les LLM les décrivaient systématiquement comme nettement plus chers que leurs concurrents, même si leurs prix étaient identiques. Nous avons recommandé de mettre à jour la page de tarification pour rendre la comparaison plus claire, et en trois jours, ils sont apparus en haut des réponses LLM. Rien n’a changé dans leurs prix, juste la clarté avec laquelle ils communiquaient.
Les fausses déclarations dans les LLM sont souvent un problème de contenu et non un problème de perception. Corrigez ce que le modèle lit et la sortie change avec lui.
Je vous encourage également à lire cet article de Jamie Indigo, partageant des conseils utiles pour créer une stratégie de référencement défensive afin de protéger votre marque contre les fausses déclarations préjudiciables dans les résultats de recherche de l’IA.
