Barry Adams a récemment soutenu que Google créait un écosystème de fidélisation du public. Son point de vue sur les mécanismes est que les sources préférées, les profils de recherche et les liens d’abonnement fournissent aux éditeurs de nouveaux outils pour rester visibles auprès des lecteurs de confiance.
Son article explique aux entreprises dont le public est fidèle comment les fidéliser. La question la plus difficile est de savoir ce qui arrive à ceux qui ne figurent encore sur la liste préférée de personne ?
Les fonctionnalités de fidélité de Google permettent aux utilisateurs de choisir les sources qu’ils souhaitent voir apparaître plus souvent. Cela crée un nouveau problème de découverte pour les sites qui doivent gagner en notoriété avant de pouvoir gagner une préférence.
Ce que font les sources préférées
Les sources préférées permettent aux utilisateurs de sélectionner les éditeurs dont ils souhaitent voir davantage dans les résultats de recherche.
Google a lancé la fonctionnalité aux États-Unis et en Inde pour Top Stories. Il s’est étendu à l’échelle mondiale dans toutes les langues prises en charge en avril. Puis, en mai, Google a introduit les sources préférées dans les aperçus IA et le mode IA.
Dans Top Stories, les sources choisies apparaissent plus souvent, ou dans une section dédiée « Depuis vos sources ». Dans les aperçus AI et le mode AI, les liens provenant de ces sources sont étiquetés avec un badge afin que les gens puissent les repérer. Google affirme que les internautes sont deux fois plus susceptibles de cliquer sur une source préférée, et plus de 345 000 sources uniques ont été sélectionnées jusqu’à présent.
L’article de Barry couvre toute la mécanique en profondeur.
Quand la préférence devient distribution
Les fonctionnalités soutiennent le même objectif.
Search Profiles, lancé en juin aux États-Unis, propose à de nombreux abonnés une page de recherche dédiée. Un bouton Suivre peut faire apparaître davantage de contenu de cette source dans Discover. Et l’association d’abonnements permet aux lecteurs payants de connecter les abonnements des éditeurs aux comptes Google, afin que le contenu des abonnements payants puisse être mis en évidence dans la recherche, Discover et d’autres produits Google.
Chaque fonctionnalité récompense les éditeurs que les gens connaissent déjà. Il s’agit d’un choix de conception raisonnable, mais cela signifie que la couche de découverte devient plus fine pour les éditeurs qui n’ont pas encore construit cette audience.
Ce n’est pas la même chose que les bulles de filtres algorithmiques classiques. Les sources préférées sont différentes car les gens sélectionnent délibérément les sites Web dont ils souhaitent bénéficier davantage.
Cela change l’éthique du débat. Vous ne pouvez pas reprocher à un algorithme les décisions que les gens ont prises exprès. Mais l’effet structurel est similaire. Il s’agit du problème de la bulle de filtre sous une forme dirigée par l’utilisateur.
L’avantage s’étend à toutes les fonctionnalités. Les profils de recherche nécessitent plus de 100 000 abonnés sur YouTube, Instagram ou X, ou 300 000 sur TikTok. La liaison par abonnement nécessite une base d’abonnés existante. Chaque fonctionnalité est plus facile à activer auprès d’un public établi.
Ce qu’ajoutent les requêtes personnalisées
Les requêtes ajoutent une autre couche de personnalisation en plus des sources choisies.
Robbie Stein de Google a donné un exemple de la façon dont les gens effectuent des recherches en mode IA. Au lieu de « restaurants de Nashville », les gens saisissent des requêtes telles que « restaurants à Nashville mais un ami a une allergie, nous avons des chiens et nous voulons nous asseoir dehors ». Cette simple requête donne à Google plus de contexte sur l’utilisateur qu’une recherche traditionnelle ne l’a jamais fait.
Ajoutez à cela les préférences de source et la fonction Personal Intelligence de Google, qui connecte les données Gmail et Photos au mode AI, et l’image devient plus individuelle.
Une expérience iPullRank publiée en mai a révélé une augmentation de 46 points de pourcentage des mentions de marque pour les comptes connectés à Personal Intelligence. Les marques référencées sont passées de 23,9 % à 66,8 % des réponses pertinentes en mode IA, Gmail affichant l’effet le plus important. Le test a porté sur trois comptes sur 17 jours avec l’option Personal Intelligence uniquement.
L’effet combiné est une expérience de recherche que deux personnes posant la même question ne peuvent pas partager. La requête, les sources et les données de base pour les utilisateurs inscrits sont personnalisées, donnant à Google un contexte plus individuel que la recherche par mot clé traditionnelle.
Comment les créateurs de contenu tentent de percer
Le problème est de parvenir à une prise de conscience avant que la préférence n’existe. Pour les éditeurs ne faisant pas partie de l’ensemble choisi par un utilisateur, la visibilité doit provenir d’endroits que la couche de préférences de Google ne contrôle pas entièrement.
Une option consiste à devenir la source citée par les sources préférées. Si les sources auxquelles un utilisateur fait confiance font référence à votre travail, votre contenu peut toujours les atteindre. Cela signifie renforcer votre présence dans les podcasts, les publications industrielles, les recherches originales, ChatGPT, les plateformes sociales et les recommandations des pairs, des lieux où les gens rencontrent de nouvelles sources et où les systèmes d’IA peuvent récupérer, citer ou refléter votre travail.
Une autre consiste à utiliser les outils fournis par Google. La documentation de Search Central comprend un format de lien profond et des boutons téléchargeables que vous pouvez ajouter à votre site avec d’autres appels à l’action. Le lien profond amène les utilisateurs directement à l’outil de préférences source avec l’URL de l’éditeur pré-remplie. Google affirme que les boutons sont destinés à accompagner les invites de suivi sur les réseaux sociaux et les inscriptions à la newsletter.
Écrire pour des requêtes personnalisées est une troisième option à surveiller. Les personnes utilisant le mode IA donnent à Google un contexte détaillé sur elles-mêmes. Un contenu doté d’une expérience directe et d’une profondeur allant au-delà des résumés de l’IA peut être plus performant dans la recherche conversationnelle.
Nous avons couvert la croissance des modèles de citations basés sur l’IA sur ces surfaces, et ce modèle va dans la même direction. Les éditeurs cités dans les réponses de l’IA ont tendance à bénéficier d’une forte reconnaissance de leur marque sur tous les canaux, et pas seulement dans les classements traditionnels les plus élevés.
Aucun de ces chemins n’est garanti. Google n’a pas divulgué le poids des sources préférées par rapport aux autres signaux, et les chiffres d’adoption sont encore précoces. Mais ce sont les options qui correspondent au fonctionnement de la fonctionnalité.
Ce que nous ne savons pas
Google a signalé 345 000 sources uniques sélectionnées, mais n’a pas indiqué combien de personnes ont activé les sources préférées.
Si l’adoption est faible, l’effet structurel sur la découverte est limité. Si l’adoption se développe parallèlement au mode AI, qui, selon Sundar Picahi en mai de cette année, a déjà dépassé le milliard d’utilisateurs actifs mensuels, l’effet pourrait être beaucoup plus important.
Digiday a rapporté en février que les éditeurs ne pouvaient pas encore mesurer l’effet des sources préférées sur leur trafic. Il n’existe pas de filtre Search Console, vous ne pouvez donc pas voir combien de personnes ont ajouté votre site comme source préférée.
Google indique que les sources préférées enregistrent un taux de clics 2x, mais il n’existe aucun moyen de vérifier ce chiffre sur votre propre site. Dans les aperçus AI et le mode AI, Google étiquette actuellement les sources préférées avec un badge plutôt que d’améliorer leur classement. Dans quelle mesure cela change-t-il et quand est-ce une question ouverte.
Regarder vers l’avenir
La question de savoir si cela crée des obstacles significatifs à la découverte dépend de l’adoption et de la manière dont Google évalue ces signaux par rapport à la qualité et à la pertinence du contenu. Pour les entreprises et les professionnels de la recherche, ces fonctionnalités sont déjà importantes. La question est de savoir comment devenir la source choisie par les gens avant que la distribution basée sur les préférences ne devienne une partie plus importante du fonctionnement de la recherche.
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