Bienvenue dans Pulse : les mises à jour de cette semaine abordent la façon dont vous mesurez la visibilité de l’IA, à quoi s’attendre de llms.txt et où se dirige ensuite le Web agent.
Microsoft a livré de nouveaux outils de citation d’IA, de nouvelles données ont atterri sur llms.txt, Google et deux coalitions ont publié des spécifications d’agent, et le Royaume-Uni a établi de nouvelles règles de classement pour la recherche Google.
Voici ce qui compte pour vous et votre travail.
Bing déploie le partage de citations IA dans les outils pour les webmasters
Microsoft intègre quatre nouvelles fonctionnalités dans le tableau de bord Bing Webmaster Tools AI Performance. Le partage de citations, les intentions, les sujets et la comparaison sont tous en aperçu pour le moment.
Faits marquants : Citation Share indique le pourcentage de citations IA capturées par votre site pour une requête de base donnée, tandis que les intentions et les sujets regroupent ces requêtes pour alléger une limite de données dans le tableau de bord actuel. Comparer vous permet de superposer une période passée à la période actuelle. Tous les quatre commencent à être déployés à l’échelle mondiale, toujours en avant-première.
Pourquoi c’est important
Citation Share est la première mesure des outils pour les webmasters Bing à montrer la visibilité de votre IA par rapport à celle de vos concurrents, et pas seulement si vous avez été cité. Le problème est qu’il s’agit uniquement de données Bing, couvrant les propres réponses de Copilot et de Bing, elles ne disent donc rien sur Google, où la Search Console n’offre toujours aucun décompte de type citation.
Ce que disent les professionnels du référencement
Gianluca Fiorelli, fondateur de ILoveSEO.net, a écrit sur LinkedIn :
« Bing Webmaster ! La Google Search Console que nous aimerions avoir. »
Lisez notre couverture complète : Bing déploie le partage de citations IA dans les outils pour les webmasters
Les données de Google et Ahrefs réduisent les arguments en faveur de llms.txt
llms.txt a reçu deux visites cette semaine. John Mueller de Google a déclaré que le fichier ne pouvait pas aider un LLM à distinguer un site d’un autre, et de nouvelles données Ahrefs ont montré que les robots concernés le récupéraient à peine.
Faits marquants : S’exprimant sur Search Off the Record, Mueller a fait valoir que llms.txt ne peut pas différencier les sites à des fins de découverte, car le fichier est auto-déclaré par le site même qui espère être choisi, et il a plutôt renvoyé au HTML ordinaire et aux liens internes. Les données Ahrefs atterrissent au même endroit. Sur 137 000 domaines, 97 % des fichiers llms.txt n’ont généré aucune requête, et les robots de récupération qui génèrent des citations, comme ChatGPT et Perplexity, ne représentaient que 1 % des récupérations effectuées.
Pourquoi c’est important
Les deux résultats vont dans le même sens. Un fichier auto-déclaré ne peut pas inciter un LLM à vous choisir, et les robots qui génèrent des citations le récupèrent à peine, alors ne vous attendez pas à ce que llms.txt modifie la visibilité de votre recherche IA. Il gagne toujours une place étroite auprès des agents de codage et des robots d’exploration qui le lisent, ce qui le rend peu coûteux à entretenir, la même conclusion obtenue par l’analyse de 300 000 domaines de SE Ranking il y a des mois.
Ce que disent les professionnels du référencement
Nat Miletic, fondateur de Clio Websites, a résumé les conclusions sur LinkedIn :
« llms.txt est peu coûteux à publier, c’est bien de l’avoir. Ne vous attendez pas à ce qu’il améliore la visibilité de l’IA pour le moment. »
Lisez notre couverture complète : Mueller de Google déclare que llms.txt ne peut pas aider les LLM à différencier les sites et que 97 % des fichiers llms.txt n’ont reçu aucune demande, selon les données d’Ahrefs.
Google, Microsoft et d’autres publient de nouvelles spécifications d’agent IA
Deux spécifications d’agent ont été publiées à quelques jours d’intervalle. Google Cloud a publié l’Open Knowledge Format, et une coalition comprenant Google, Microsoft, GitHub et Hugging Face a suivi avec Agentic Resource Discovery.
Faits marquants : L’Open Knowledge Format, ou OKF, est un format markdown permettant de regrouper les connaissances organisationnelles, telles que les ensembles de données, les métriques et les runbooks, de manière à ce que les agents d’IA puissent les lire. Agentic Resource Discovery, ou ARD, est une ébauche de spécification expliquant comment les agents trouvent et vérifient les outils, les compétences et d’autres agents. Les deux sont précoces, avec OKF en version 0.1 et ARD en 0.9.
Pourquoi c’est important
Aucune des deux spécifications ne vous demande quoi que ce soit cette semaine. Tous deux répètent le déplacement effectué par llms.txt, un fichier structuré sur votre propre domaine pour que le logiciel puisse le lire, et la même question non résolue de l’adoption pèse sur eux. Regardez quels formats sont populaires avant de vous engager dans aucun.
Ce que disent les professionnels du référencement
Martin Jeffrey, fondateur et responsable stratégique chez Harton Works, a comparé ARD aux débuts de la recherche sur LinkedIn :
« C’est le plan du site, qui renaît pour ses capacités plutôt que pour ses pages. »
Suganthan Mohanadasan, co-fondateur de Snippet Digital, qui a construit deux outils gratuits pour le format, a tempéré les attentes :
« Ce n’est pas un champignon magique et n’augmentera pas la visibilité de votre IA du jour au lendemain. »
Lisez notre couverture complète : Google Cloud annonce le format Open Knowledge et Google, Microsoft Back Draft AI Agent Discovery Spec
Le Royaume-Uni ordonne à Google de classer équitablement les résultats de recherche
L’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) a établi de nouvelles règles pour la recherche Google. Google doit classer les résultats organiques sur des critères objectifs et donner un préavis avant tout changement significatif.
Faits marquants : L’exigence de classement équitable couvre les résultats organiques du Royaume-Uni, y compris les aperçus de l’IA, mais pas les publicités, et oblige Google à utiliser des critères objectifs et non discriminatoires, à informer à l’avance des changements importants et à proposer un moyen de soulever des problèmes de classement. Une deuxième exigence transforme l’outil volontaire de portabilité des données de Google au Royaume-Uni en une obligation légale. Google a contesté cette hypothèse, affirmant que son classement était déjà juste et transparent.
Pourquoi c’est important
Les exigences en matière de préavis et de plaintes sont des éléments qui pourraient affecter le travail quotidien, remplaçant la mise à jour de base de la boîte noire par un avertissement et un moyen de réagir. Un classement équitable atteint également les aperçus de l’IA et, comme l’exigence de désinscription de la CMA début juin, il ne s’applique qu’au Royaume-Uni, l’impact réel étant fonction de la manière dont Google choisit de le mettre en œuvre.
Ce que disent les professionnels du référencement
Laura Iancu, fondatrice de Searchpedia, l’a exprimé plus crûment sur LinkedIn :
« Plus de « oupsie, nous venons de publier une autre mise à jour principale ». »
Chloe Smith, responsable du référencement stratégique chez Blue Array, s’attend à des réactions négatives :
« Je m’attends à ce que Google essaie de trouver un moyen de contourner ce problème. »
Lisez notre couverture complète : Google doit donner un préavis avant des changements de classement importants
Thème de la semaine : la demande de fichiers structurés ne cesse de croître
La majeure partie de la semaine tourne autour de la même demande. Publiez un fichier structuré que l’IA pourra lire et hébergez-le sur votre propre domaine.
llms.txt est le récit édifiant ici. Le fichier existe déjà, mais Google affirme qu’il ne peut pas distinguer les sites et les données indiquent que les robots le lisent à peine. OKF et ARD sont la même demande qui arrive récemment, leur adoption n’ayant pas encore été prouvée, tandis que les nouveaux outils de Bing se situent de l’autre côté du marché, mesurant si l’une de ces publications se transforme réellement en citations.
La demande devient routinière même si le résultat ne l’est pas. Lequel de ces formats gagnera sa place est encore à décider, et trier les gagnants à partir des fichiers que personne ne lit est le travail qui vous incombe cette semaine.
Top des histoires de la semaine :
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