Comment le taux de rebond est-il défini dans GA4 ?
Maintenant que nous avons établi comment Universal Analytics définit le taux de rebond, renversons complètement cette idée. Le 1er juillet 2023, Universal Analytics a arrêté de traiter les données des clients non-360. UA a été remplacé par GA4. Dans GA4, le taux de rebond a une définition totalement différente. Par conséquent, les taux de rebond de votre site Web peuvent être très différents dans GA4 par rapport à ce qu’ils étaient dans UA.
Pour bien comprendre la définition du taux de rebond de Google Analytics 4, il est important de revoir le concept de session engagée, qui a été introduit pour GA4. Google définit un séance engagée comme:
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Une séance qui dure plus de 10 secondes,
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a un événement de conversion,
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ou a au moins 2 pages vues ou vues d’écran.
Si l’un de ces critères est rempli, une session sera considérée comme « engagée ». Le taux de rebond dans GA4 est le pourcentage de sessions qui ont été pas engagé.
En utilisant ce concept de session « engagée », Google a créé une nouvelle mesure appelée taux d’engagement. Le taux d’engagement vise à mesurer le pourcentage d’utilisateurs que vous visitez votre site
Taux d’engagement est défini comme:
GA4 Engagement Rate = (Engaged Sessions / Total Number of Sessions) ×100
Taux de rebond dans GA4 est simplement le inverse du taux d’engagement:
GA4 Bounce Rate = (NON-Engaged Sessions / Total Number of Sessions) ×100
Dans GA4, le taux d’engagement et le taux de rebond sont exactement opposés l’un à l’autre. Lorsque vous optimisez votre site Web, vous souhaitez que votre taux d’engagement augmente et que votre taux de rebond diminue. Les mesures évolueront toujours dans la même ampleur et dans des directions opposées.
Pourquoi Google a-t-il modifié la définition du taux de rebond dans GA4 ?
GA4 mesure avec plus de précision le comportement Web moderne que son prédécesseur, Universal Analytics. La conception Web a changé à bien des égards depuis l’introduction du taux de rebond vers 2007, tout comme l’idée de ce qui constitue une « bonne » ou une « visite réussie » d’un site Web. En créant un taux d’engagement et en réutilisant le taux de rebond comme contrepartie directe, Google est mieux à même de classer les sessions « réussies » ou « engagées » sur l’Internet moderne.
Voici un exemple : si vous avez une page de destination avec une vidéo, du contenu et un numéro de téléphone d’appel à l’action en bas, un visiteur peut devenir client sans visiter une autre page de votre site. Ils pourraient regarder la vidéo, lire tout le contenu et cliquer sur le numéro de téléphone pour vous appeler, tout en étant considéré comme un « rebond » par Universal Analytics. Si toutes les personnes ayant consulté cette page effectuaient le même parcours, votre taux de rebond serait toujours de 100 % dans Universal Analytics. Ce n’est pas une bonne mesure de la façon dont votre public interagit avec votre contenu.
Lorsque GA4 a été lancé pour la première fois, Google a en fait décidé de supprimer complètement le taux de rebond de ses capacités de reporting. Pour moi, cela illustre que le taux de rebond a toujours de la valeur du point de vue du suivi des KPI, même s’il ne s’agit plus d’une mesure unique. Google a probablement également pris en compte la continuité des rapports dans sa décision de réintroduire le taux de rebond dans GA4.
Il s’agit désormais de l’inverse d’une nouvelle mesure, le taux d’engagement, mais peut toujours servir de point de données intéressant dans vos rapports et tableaux de bord sur l’engagement des utilisateurs. Cependant, gardez à l’esprit que la définition du taux de rebond est complètement différente de celle de l’UA et que vos données seront différentes. Les utilisateurs peuvent continuer à créer des rapports sur une métrique appelée « taux de rebond » dans GA4, bien que la définition soit complètement différente de celle de UA.
