13 meilleurs outils d'automatisation de l'IA pour augmenter la productivité et l'efficacité

La gestion des rapports dans Looker Studio semble fastidieuse lorsque l'on travaille avec diverses sources de données. Pour rendre ce processus plus efficace, j'utilise l'automatisation de Looker Studio avec des LLM (Large Language Models) pour générer et mettre à jour des rapports par programme.

Voici comment j'ai configuré l'automatisation

un. Obtenez la clé API de Looker Studio :

  • Commencez par accéder à Google Cloud Console.
  • Cliquez sur le menu hamburger (trois lignes horizontales) dans le coin supérieur gauche et sélectionnez API et services.
  • Accédez à Informations d'identification et cliquez sur Créer des informations d'identification, puis choisissez Clé API.
  • Cliquez sur Créer et votre clé API apparaîtra dans une fenêtre contextuelle. Copiez et enregistrez cette clé en toute sécurité.

b. Entrez le code dans votre LLM :

À l'aide de votre clé API, connectez le LLM à Looker Studio en saisissant le code approprié. Cette connexion vous permet d'automatiser le processus de création de rapports, en extrayant des données de diverses sources et en les compilant dans un format structuré.

c. Copiez les modèles Looker Data Studio par programmation :

Avec votre modèle déjà configuré, vous pouvez utiliser le LLM pour le copier dans d'autres projets par programme. Voici un extrait du code utilisé :