Si un utilisateur saisit le nom de votre marque dans Google ou Chrome, vous pouvez raisonnablement supposer qu’il est sur le point de visiter votre site Web. Google a toujours été un endroit par lequel les gens passent pour se rendre ailleurs, mais les aperçus de l’IA modifient la durée de ce passage et ce qui se passe pendant celui-ci.
Pour évaluer ces changements, j’ai analysé 846 000 sessions de recherche Google basées aux États-Unis à partir de données de parcours de navigation anonymisées pour février et mars 2026.
Nous avons mesuré ce que les données de clics et de classement ne peuvent pas capturer : ce que les gens lisent, parcourent et parcourent sur la page de résultats de recherche avant de prendre une décision. Où voyage leur curseur ? Jusqu’où défilent-ils ? Est-ce qu’ils inversent la direction ? Et comment tout cela change-t-il lorsque la présentation de l’IA de Google est présente ?
Le suivi du curseur est un indicateur utile de l’attention, car la position du curseur s’aligne souvent sur le regard lors des tâches de lecture et de décision actives, mais il est moins fiable lors d’une navigation passive, distraite ou inactive. Les positions du curseur ont été échantillonnées à intervalles d’une seconde pendant les sessions de recherche, jusqu’à 60 échantillons par session.
Ce que nous avons constaté, c’est que l’aperçu des résultats de recherche a plus de poids pour les marques. Lorsque les aperçus de l’IA sont affichés, les utilisateurs restent plus longtemps sur Google pendant qu’ils lisent, revisitent et comparent attentivement les listes.
1. Les aperçus de l’IA maintiennent les gens sur Google beaucoup plus longtemps, quelle que soit la raison pour laquelle ils ont effectué leurs recherches
Nous avons suivi combien d’utilisateurs étaient encore activement engagés avec le SERP à chaque intervalle de trois secondes à partir du moment où leur recherche est apparue, de 3 à 21 secondes.
Nous avons effectué cela séparément pour cinq types de recherches : informationnelle, locale, de navigation, transactionnelle et vidéo, et comparé ce qui se passait lorsqu’un aperçu de l’IA était présent ou absent.
Le résultat était saisissant. Sans un aperçu de l’IA, les chercheurs se comportent comme cinq publics distincts. Avec un seul, ils se comportent comme un seul public.
Pour les marques, le délai entre un utilisateur voyant votre fiche et décidant quoi en faire s’est considérablement allongé. Cette fenêtre étendue est un défi car Google retient l’attention plus longtemps avant de le publier. C’est également une opportunité car les utilisateurs qui cliquent après avoir passé 15 ou 20 secondes à évaluer la page font probablement un choix plus réfléchi.
| A AIO | Type de recherche | 3s | 6s | 9s | 12s | 15s | 18 ans | 21s |
| Non | Informatif | 70,2% | 51,5% | 40,3% | 33,0% | 27,7% | 24,2% | 21,6% |
| Oui | Informatif | 92,2% | 80,2% | 70,4% | 62,3% | 55,7% | 50,3% | 45,4% |
| Non | Locale | 81,8% | 65,6% | 54,1% | 46,3% | 40,2% | 35,7% | 32,3% |
| Oui | Locale | 91,9% | 79,1% | 68,4% | 59,3% | 52,2% | 46,6% | 41,9% |
| Non | Navigation | 52,9% | 35,0% | 25,9% | 20,4% | 16,6% | 14,1% | 12,0% |
| Oui | Navigation | 92,5% | 81,1% | 71,6% | 63,1% | 56,0% | 50,3% | 45,8% |
| Non | Transactionnel | 75,0% | 57,0% | 46,0% | 38,4% | 32,6% | 28,2% | 24,9% |
| Oui | Transactionnel | 92,9% | 81,9% | 72,7% | 65,0% | 58,2% | 52,1% | 47,4% |
| Non | Vidéo | 74,4% | 56,4% | 45,2% | 37,6% | 31,9% | 27,2% | 23,4% |
| Oui | Vidéo | 93,1% | 82,2% | 72,8% | 65,5% | 59,0% | 53,3% | 48,5% |
Sans un aperçu de l’IA, le comportement varie considérablement selon le type de recherche. Les chercheurs de navigation ont été les plus rapides, avec seulement 12 % encore actifs à 21 secondes. Les chercheurs locaux étaient les plus engagés, avec 32 % toujours actifs au même moment, probablement parce que les pages de résultats locaux sont riches en cartes, listes d’entreprises et avis qui attirent naturellement l’attention sur plusieurs éléments.
Avec un aperçu de l’IA présent, ces différences disparaissent presque. Au bout de trois secondes, les cinq types d’intention sont regroupés entre 91,9 % et 93,1 % toujours actifs. A 21 secondes, ils restent étroitement regroupés entre 41,9% et 48,5%.
Cette découverte a utilisé notre ensemble de données équilibré, ce qui signifie que chaque type de recherche a été représenté de manière à permettre une comparaison équitable entre les groupes d’intention et les conditions AIO. C’est la seule conclusion de cette recherche qui examine l’engagement uniquement en termes de temps : les gens sont-ils toujours là ou sont-ils partis ?
Pourquoi est-ce important pour votre site Web ou votre marque : Les aperçus IA comblent l’écart entre la visualisation de votre annonce et le fait de cliquer dessus plus longtemps et de manière plus délibérée.
2. La transformation du chercheur de navigation
Un effet d’égalisation de l’engagement a été le plus durement touché pour les recherches de navigation. Requêtes dans lesquelles quelqu’un saisit un nom de marque ou une adresse de site Web directement dans Google. Ces utilisateurs ont toujours été la source de trafic organique la plus fiable ; ils savent déjà où ils veulent aller. Cela était particulièrement vrai lorsque les internautes effectuaient une recherche dans une barre de navigateur connectée à la recherche Google et étaient pressés.
Sans aperçu de l’IA, seuls 12 % des utilisateurs de navigation étaient encore actifs sur la page de résultats à 21 secondes. Avec un, ce chiffre s’élève à 46 %. Les utilisateurs qui auraient accédé à votre site en quelques secondes passent désormais beaucoup plus de temps sur Google avant d’agir.
Le comportement du curseur raconte la même histoire sous un angle différent. Nous avons mesuré l’ampleur des déplacements des curseurs des utilisateurs sur la page de recherche visible, combinant les mouvements latéraux et de haut en bas en un seul score de répartition du curseur. Sans aperçu de l’IA, les chercheurs de navigation ont montré l’activité de curseur la plus concentrée, quel que soit le type d’intention : la propagation de leur curseur mesurait 8 %, reflétant une analyse précise et ciblée.
Lorsqu’un aperçu de l’IA est présent, ce chiffre grimpe à 27,5 %, ce qui indique que même les utilisateurs très dirigés interagissent avec une zone beaucoup plus large de la page avant d’atteindre leur destination.
Pourquoi est-ce important pour votre site Web ou votre marque : Les recherches de navigation ont toujours été proches des visites organiques garanties. Un utilisateur qui saisit le nom de votre marque directement dans Google a déjà dépassé les étapes de notoriété et de considération. Ces données suggèrent que lorsqu’un aperçu de l’IA apparaît dans ces recherches, même les utilisateurs les plus dirigés sont entraînés dans une exploration plus large de la page avant de cliquer dessus. (Ensemble de données équilibré)
3. Moins de mouvement, couverture plus large
Nous avons mesuré la façon dont les curseurs des chercheurs se déplaçaient dans la page de résultats de recherche visible. Lorsqu’un aperçu de l’IA est présent, les utilisateurs déplacent et mettent en pause leur curseur différemment.
Les utilisateurs disposant d’un aperçu de l’IA gardaient leur curseur immobile plus souvent, environ 44 % du temps, contre 29 % lorsqu’aucun aperçu de l’IA n’était présent. À première vue, cela pourrait ressembler à un désengagement. Mais ces mêmes utilisateurs ont couvert une plus grande partie de l’écran avec le mouvement du curseur, balayant 83 % de la fenêtre d’affichage, contre 66 % sans aperçu de l’IA.
Plus de pauses et plus de terrain parcouru suggèrent un mode de lecture et d’évaluation plutôt qu’un mode de numérisation et de clic. Les utilisateurs ne se contentent pas de parcourir le haut et de cliquer. Ils semblent faire une pause, passer à une autre partie de la page et répéter.
Cette analyse a examiné le comportement du curseur dans tous les types de recherche, en utilisant un ensemble de données qui reflète la façon dont les recherches réelles se décomposent dans la nature. Les recherches informationnelles représentent la grande majorité des requêtes du monde réel, et cela se reflète ici.
Pourquoi est-ce important pour votre site Web ou votre marque : Le modèle mental traditionnel d’un résultat de recherche Google est que les utilisateurs analysent les premiers résultats, cliquent sur le plus pertinent et passent à autre chose. Ce résultat suggère que le modèle est en train de changer.
Cela ne signifie pas que les résultats les moins bien classés génèrent plus de clics. Cela signifie que la page est parcourue de manière plus approfondie avant qu’une décision ne soit prise. Votre balise de titre et votre méta description ont plus de poids, car les utilisateurs semblent s’arrêter sur les extraits de recherche plutôt que de cliquer par réflexe sur le premier résultat.
Si votre annonce apparaît sur une page avec un aperçu de l’IA, vous êtes en compétition dans un environnement de décision plus lent et plus réfléchi. Cela récompense la clarté et la pertinence dans la façon dont votre résultat est rédigé, et pas simplement le classement.
4. Lorsque les aperçus de l’IA sont présents, les gens remontent beaucoup plus souvent
La plupart des gens considèrent le défilement comme un voyage à sens unique : descendre la page vers les résultats. Ce que nous avons mesuré raconte une histoire différente. Les utilisateurs font régulièrement défiler vers le haut au cours d’une session de recherche, et lorsqu’un aperçu de l’IA est présent, ils le font beaucoup plus. Votre annonce peut faire l’objet de plusieurs présentations, pas d’une seule.
Nous avons suivi deux choses : si un utilisateur a inversé la direction à un moment donné au cours de la session, et quelle proportion du défilement total a été consacrée à monter la page plutôt qu’à la descendre. Les deux mesures changent avec l’AIO, mais la deuxième mesure est la plus grande histoire.
La part des utilisateurs qui inversent la direction augmente légèrement avec l’AIO, de 51 % à 59 %. Parmi les personnes qui effectuent une marche arrière, l’utilisateur médian disposant d’un aperçu de l’IA consacre près de la moitié, soit 47,5 %, du défilement total à remonter la page. Sans un aperçu de l’IA, ce chiffre est de 27 %.
Nous avons testé des recherches informationnelles et de navigation pour cela. Les deux racontent une histoire cohérente. Les chercheurs de navigation présentent le changement le plus important, avec un pourcentage de défilement arrière passant de 23 % à 44 % lorsque l’AIO est présent. Cela renforce une tendance observée dans d’autres conclusions : les utilisateurs qui se déplacent normalement avec détermination et rapidité sont entraînés vers un mode d’engagement plus délibéré, de va-et-vient, par la présence de l’AIO. (Ensemble de données représentatif)
Pourquoi est-ce important pour votre site Web ou votre marque : Le défilement arrière est un signal de comparaison et de réexamen actifs. Lorsqu’un utilisateur fait défiler vers le bas, lit quelque chose, puis revient vers le haut avant de continuer, il évalue les options, et ne se contente pas de prendre la première chose qu’il voit.
Un titre et une description vagues ou génériques peuvent passer une analyse rapide mais échouer lorsqu’un utilisateur revient pour le comparer directement avec la liste d’un concurrent. La clarté et la spécificité de votre aperçu des résultats deviennent un avantage concurrentiel dans cet environnement.
Résumé des conclusions
- Les aperçus AI ralentissent l’expérience de recherche et élargissent la fenêtre de prise de décision sur la page elle-même. Les utilisateurs qui rencontrent un aperçu de l’IA restent sur Google plus longtemps, lisent davantage la page, remontent plus souvent et affichent des modèles cohérents avec une comparaison active plutôt qu’une sélection rapide.
- Pour le comportement en attente, la présence d’AI Overview est un prédicteur plus puissant du comportement de l’utilisateur que le type de recherche que la personne effectuait. Cette étude considère le SERP comme un endroit où les utilisateurs font une pause, inversent la direction, revisitent le contenu et comparent, et pas simplement comme une surface de clic.
- Sans aperçu de l’IA, le comportement en direct varie selon l’intention. Avec un aperçu de l’IA, ces différences s’aplatissent dans une bande étroite, avec environ 42 à 49 % des utilisateurs toujours actifs sur la page après 21 secondes pour les cinq types d’intention.
- Parmi les utilisateurs qui inversent le sens de défilement, près de la moitié du défilement total sur les pages AIO est consacré à remonter la page, revisitant le contenu qu’ils ont déjà parcouru. Il ne s’agit pas d’utilisateurs qui se précipitent simplement vers un résultat. Ils parcourent la page, évaluent les options et reconsidèrent.
Pour les marques, l’implication pratique est simple : l’aperçu des résultats de recherche a désormais plus de poids. Les utilisateurs semblent lire, revoir et comparer les listes plus attentivement avant d’abandonner le SERP. Les marques les mieux positionnées dans cet environnement sont celles dont la présence dans les recherches est conçue pour être examinée, et pas seulement découverte.
Méthodologie
ClickStream Solutions a analysé, interprété et produit les résultats à partir des données de parcours de navigation anonymisées fournies par Surfer SEO. Les données contenaient environ 846 000 sessions de recherche Google de février et mars 2026.
Étant donné que l’audience de Surfer est composée de personnes intéressées par le marketing, les résultats peuvent s’orienter vers des utilisateurs plus avertis en matière de recherche. Leurs sessions comprenaient à la fois l’utilisation de la recherche Google professionnelle et non liée au travail. Seulement 1,1 % des sessions impliquaient des requêtes liées au marketing, les 98,9 % restants étant répartis dans d’autres catégories. Tous les utilisateurs étaient aux États-Unis.
Les données ont été anonymisées avant l’analyse et aucune information personnelle identifiable n’est conservée. Les utilisateurs ont été informés que les mouvements de la souris pourraient être capturés.
L’étude a utilisé trois ensembles de données d’analyse : un ensemble de données équilibré de 74 848 sessions pour des comparaisons équitables entre les types de recherche et les conditions AIO (utilisé pour les résultats 1 et 2) ; un ensemble de données représentatif de 99 994 sessions reflétant le mélange naturel de recherches réelles (utilisé pour les résultats 3 et 4) ; et un ensemble de données représentatif filtré de 99 994 sessions excluant les sessions de moins de 3 secondes ou de plus de 25 secondes sur le SERP.
