Comment nous avons gagné plus de 1 000 liens pour le GEO/SEO

Kevin Rowe, PDG de PureLinq, a passé deux ans à reconstruire la façon dont son agence génère des liens. Une campagne client en est sortie avec plus de 1 000 citations gagnées, y compris une couverture dans le Wall Street Journal, Fortune, Axios, Fox Business et Reuters.

Ces citations sont arrivées lentement au début. Le premier mois a produit exactement un lien, le client s’est plaint et Kevin l’a convaincu de le conserver. Les placements ont augmenté lorsque les journalistes ont cessé d’attendre sur ses présentations et ont commencé à envoyer des e-mails pour demander quand le prochain ensemble de données serait prêt.

Pour y parvenir, il fallait abandonner la création de liens en tant que tactique autonome. L’argument de Kevin est qu’une recherche originale peut générer à la fois des liens, des mentions de marque, des citations d’IA et une distribution sociale. L’approche est le résultat d’une étude de deux ans sur les placements médiatiques dans les domaines de la finance, de l’enseignement supérieur, du commerce électronique et du B2B.

Regardez la session complète sur demande pour voir les deux études de cas et les chiffres qui les sous-tendent.

Pourquoi la création de liens ne fonctionne-t-elle plus ?

Kevin a commencé par une histoire qu’il a déclaré n’avoir jamais racontée publiquement. Vers 2020, PureLinq a failli s’arrêter.

« Du jour au lendemain, je pense que j’ai perdu la moitié de notre activité parce que la création de liens a tout simplement cessé de fonctionner », a-t-il déclaré. « J’ai donc dû tout repenser sur le fonctionnement des stratégies de référencement hors page. »

Il a cité trois raisons pour lesquelles cela s’est produit et a construit le début de la session autour d’elles. La plupart des équipes SEO atteignent le troisième avant de pouvoir le nommer, observant la baisse du taux de clics dans la Search Console alors que leur classement se maintient.

Il est revenu à une seule ligne pendant toute la séance. « Mériter est la chose la plus importante que l’on puisse faire », a-t-il déclaré.

Élément d’action : Signalez chaque article de votre dernier trimestre qu’un concurrent aurait pu publier mot pour mot. Observez ensuite les trois forces qui ont rompu la création de liens et découvrez l’actif de recherche que Kevin a créé pour remplacer ce contenu.

Quel type de données les journalistes couvrent-ils réellement ?

Reconstruire autour de la recherche soulève une question évidente : qu’est-ce qui fait qu’un ensemble de données vaut le temps d’un journaliste ? Kevin l’a réduit à cinq, et il a appelé cette diapositive la plus précieuse du jeu. Découvrez les cinq angles de l’histoire des données.

Son étude sur les prêts étudiants portait sur deux d’entre eux. L’équipe a extrait des données fédérales gratuites sur la dette étudiante, et l’étude a fait l’objet d’articles complets dans Fox News et Fox Business.

Aucune de ces données sources n’était difficile à obtenir. « C’est vraiment un fruit à portée de main et je pense que presque tout le monde peut le faire », a déclaré Kevin.

Des données gratuites et un modèle linguistique facilitent également la réalisation d’une mauvaise étude. « Le problème de l’IA est actuellement le plus gros problème de la recherche », a déclaré Kevin. « Si vous envoyez des sordides aux journalistes et qu’ils vous attrapent et que vos données sont fausses, ils cesseront probablement de travailler avec vous. »

Comment transformer un blog en un centre de recherche classé dans les aperçus de l’IA ?

Un bon angle ne vaut pas grand-chose si vous ne pouvez en produire qu’un par an. La première étude de cas de Kevin concerne une équipe qui les publie selon un calendrier.

Le client était une marque B2B avec une portée nationale et sans emplacement physique, perdant ainsi sa visibilité au profit des concurrents locaux. Son blog était consacré aux matières premières : comment recouvrer des dettes, trois principaux conseils de financement. L’équipe l’a donc supprimé et l’a reconstruit en centre de recherche.

Le premier mois a produit un lien. Les placements ont augmenté de mois en mois à partir de là, et le nombre mensuel élevé est la raison pour laquelle le client est resté.

À un moment donné, les journalistes ont commencé à envoyer des e-mails. «Ils ont commencé à revenir vers nous», a déclaré Kevin. « C’est le côté entrant de tout cela. » Le Wall Street Journal a finalement demandé à l’équipe de mettre à jour elle-même un ensemble de données.

Un hub complet n’est pas le seul moyen d’exécuter cela. Un deuxième client, une université en ligne appartenant à une catégorie réglementée, a conservé son blog existant, y a ajouté une poignée d’études et a présenté ses propres professeurs aux médias, gagnant ainsi des liens grâce à des présentations individuelles et une série de réservations de podcasts.

Élément d’action : Choisissez un ensemble de données que votre équipe peut mettre à jour selon un calendrier répétitif, puis vérifiez à quelle fréquence PureLinq publie une nouvelle étude avant de définir votre propre cadence.

Pouvez-vous toujours obtenir des clics lorsque les aperçus de l’IA s’affichent ?

Toute cette couverture soulève une objection légitime : le classement est-il toujours payant lorsque les aperçus de l’IA répondent à la requête sur la page de résultats ?

« Nous ne sommes pas dans le monde du zéro clic. Pas à 100 % », a déclaré Kevin. « Vous pouvez toujours générer une tonne de trafic grâce à la recherche de manière organique. »

Ses chiffres le confirment. Des études individuelles extraient elles-mêmes le trafic des aperçus de l’IA, et plusieurs occupent la première place pour les mots-clés commerciaux, et pas seulement pour les mots-clés informatifs. Découvrez le trafic que ces études ont réellement généré.

Ces classements provenaient d’études construites avec de vraies mathématiques derrière elles. L’étude immobilière de son équipe a classé les districts financiers américains en fonction du risque de saisie et a valu une couverture à Axios Seattle, Barron’s et le Wall Street Journal. Découvrez comment ils ont noté et pondéré chaque district.

Mettre un expert accrédité sur la signature a fonctionné le plus rapidement. L’étude d’un client, rédigée par un professeur de sciences végétales à l’Université d’État de l’Utah, se classe au premier rang pour ses termes cibles et est citée comme le principal point de données dans les aperçus de l’IA.

Kevin a terminé avec deux changements mineurs auxquels il ne s’attendait pas : les tactiques d’image et de titre qui ont augmenté le taux de clics dans les aperçus de l’IA.

Questions et réponses : questions les plus utiles du webinaire

Kevin a répondu aux questions en direct pendant la dernière partie de la session. Des versions courtes de quatre d’entre eux sont présentées ci-dessous. Les réponses complètes de Kevin se trouvent dans l’enregistrement.

Q : Les communiqués de presse syndiqués contribuent-ils à l’autorité de la marque et au référencement, ou devrions-nous nous concentrer sur nos propres études de données et sur la sensibilisation ?

Kevin a répondu : ne comptez pas sur les réseaux de syndication pour les liens. « Je ne compterais pas là-dessus pour les liens. Vous voulez des reprises », a-t-il déclaré, ce qui signifie que la valeur n’apparaît que lorsqu’un journaliste reprend l’histoire et écrit à ce sujet. Il considère la syndication comme utile pour l’exposition, et non comme une stratégie de liens.

Q : Si nous publions des recherches originales sur notre propre site, quelle est la probabilité que l’IA les cite sans aucune autre diffusion ?

Kevin a répondu : possible, mais lent. Des recherches véritablement uniques et de grande valeur peuvent être classées et citées avec très peu de présentations, et son équipe a vu cela se produire avec une étude universitaire rédigée par un scientifique universitaire. Cependant, sans distribution, la sélection des sujets et des mots-clés doit être beaucoup plus délibérée.

Q : Quelle stratégie de création de liens recommandez-vous aux entreprises de services locales comme les rénovateurs de maisons ou les photographes de mariage ?

Kevin a répondu : soyez local avec les actualités et les données. Recherchez quelque chose qui se passe au niveau de la ville ou de l’État, puis recherchez les données pertinentes, de la même manière que son équipe a interrogé les propriétaires équipés de systèmes d’irrigation pour découvrir ce qui bloque l’efficacité de l’eau extérieure. Découvrez une préoccupation partagée par ces résidents et les médias locaux ont une raison de la couvrir.

Q : Constatez-vous une augmentation des mentions de marque ou du trafic qualifié provenant des LLM ?

Kevin a répondu : meilleure conversion, faible volume. Les clics provenant de ChatGPT se convertissent à un taux plus élevé que la moyenne, y compris sur le commerce électronique, et ChatGPT est la plus grande source mesurable de clics directs parmi les plateformes d’IA suivies par son équipe. « Ce n’est même pas proche de la recherche Google avec les aperçus de l’IA », a-t-il déclaré.

Regardez le webinaire complet

La session complète couvre les cinq angles de l’histoire des données, le placement et les chiffres de trafic des deux études de cas, l’architecture du centre de recherche et la cadence de publication, le volant des relations publiques entrantes, la méthodologie de classement derrière les études occupant la première position, les tactiques d’image et de titre qui augmentent le taux de clics dans les aperçus de l’IA, et les outils d’IA que l’équipe de Kevin utilise pour trouver le bon journaliste pour un article.

Regardez comment nous avons gagné plus de 1 000 liens pour GEO/SEO à la demande.