Comment survivre aux mises à jour d’algorithmes avec l’IA : un guide de référencement ultime

Si vous avez déjà eu l’impression de vivre des montagnes russes avec les algorithmes de Google en constante évolution, vous n’êtes pas seul.

Les mises à jour de l’algorithme de base de Google sont connues pour vous garder sur vos gardes, et il devient de plus en plus difficile de suivre le rythme, sans parler d’aller de l’avant.

Ces changements algorithmiques ont le pouvoir d’améliorer ou de défaire les performances de votre site Web. Il est donc essentiel que vous compreniez les spécificités de chaque nouvelle mise à jour, ses effets et la bonne marche à suivre.

Mais comment rester au courant de ces mises à jour des moteurs de recherche et optimiser votre stratégie de référencement pour réussir ?

Comment tirer parti de chaque changement d’algorithme et en faire une opportunité de progresser ?

Dans ce guide complet, nous allons vous montrer comment.

Comment comprendre chaque nouvelle mise à jour de l’algorithme Google Core

Chaque fois que Google déploie une nouvelle mise à jour, vous demandez sans aucun doute : « Alors, qu’est-ce qui a changé cette fois ?

Et en tant que professionnel du référencement, toute votre stratégie repose sur la réponse à cette question.

L’impact d’une mise à jour d’un algorithme peut être imprévisible : un changement qui profite à un site Web peut en nuire à un autre.

Il est donc important de rester pleinement informé et d’adapter continuellement vos stratégies SEO pour rester compétitif.

La clé pour survivre aux changements constants d’algorithme de Google est de comprendre :

Assurez-vous d’analyser les déclarations officielles de Google et de consulter uniquement des ressources réputées du secteur pour obtenir des informations sur les dernières mises à jour des algorithmes.

Il est également important de s’en tenir aux preuves fondées sur des données. (Par exemple, un rapport mesurant une augmentation de la corrélation de classement pour un algorithme particulier.)

Ces corrélations peuvent être utilisées pour découvrir des modèles révélant quelles stratégies sont efficaces après la mise à jour.

Mais bien sûr, la responsabilité ne se limite pas à la simple compréhension de chaque mise à jour de l’algorithme de Google : il s’agit bien plus encore de maintenir le classement de votre site Web intact au milieu des changements.

Décomposons les étapes essentielles nécessaires pour commencer à maîtriser les mises à jour de l’algorithme de base de Google.

Étape 1 : Collecter et analyser les données de pré-mise à jour

L’étape de collecte de données contribue à constituer la base de votre analyse après la mise à jour : plus vous disposez de données, mieux vous comprendrez les effets de la mise à jour.

Dès que vous apprenez qu’un nouvel algorithme va être publié, vous souhaiterez commencer à collecter des données sur les pages de destination de votre site Web, notamment :

  • Classements.
  • Trafic organique.
  • Profils de backlinks.
  • Éléments sur la page.

Vous souhaiterez également segmenter les pages en groupes pertinents en fonction du contenu, de l’orientation des mots clés ou de l’intention de l’utilisateur.

Restez concentré sur vos concurrents SERP

Mais n’oubliez pas vos concurrents !

S’il est important de se concentrer sur votre site Web, il est également crucial de garder un œil sur les performances de vos concurrents.

Assurez-vous de collecter des données non seulement sur les sites classés au-dessus de vous, mais également sur ceux en dessous de vous dans les SERP, car ces informations vous aideront à identifier les tendances et les changements à travers le paysage.

Il est préférable d’utiliser un outil pour automatiser le processus de collecte de données et fournir des résultats plus complets.

Conseil de pro : il existe une technologie de référencement plus récente que de nombreuses équipes de marketing numérique les plus compétitives utilisent : le modèle du moteur de recherche.

Utilisez des modèles de moteurs de recherche pour améliorer votre stratégie grâce à des informations et des prédictions basées sur les données

Les modèles de moteur de recherche vous permettent de définir, de créer et de déployer des répliques statistiques de n’importe quel environnement de moteur de recherche.

Il s’agit essentiellement d’une carte que vous pouvez utiliser pour naviguer dans les algorithmes de Google.

Ces modèles fonctionnent essentiellement en simulant les algorithmes complexes et les facteurs de classement utilisés par les moteurs de recherche pour prédire l’ordre dans lequel les sites Web apparaissent dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

En tant que l’un des principaux fournisseurs de technologie de modélisation des moteurs de recherche, Market Brew dispose des outils avancés dont vous avez besoin pour prédire les changements de classement à chaque optimisation que vous effectuez.

Voici comment nous vous recommandons d’utiliser cette technologie pour collecter et analyser vos données :

  1. Créez 2 à 3 modèles de moteur de recherche pour chaque domaine ou modèle majeur de votre site. Cela vous donnera un échantillon représentatif de modèles qui devraient vous guider pour toutes les pages qui utilisent ce même modèle. (Lorsqu’une entreprise comme Walmart utilise Market Brew, elle ne crée pas un million de modèles. Elle se concentre sur la création de conseils pour chaque modèle, ce qui signifie au moins 2 à 3 modèles pour les pages de destination/mots-clés qui utilisent ce modèle.)
  2. Regroupez les modèles logiquement en équipes. Par exemple, les modèles centrés sur les pages de destination qui utilisent un modèle particulier pourraient être regroupés dans la même équipe, pour garantir la cohérence des recommandations au sein d’un groupe, et vous permettront de repérer des modèles spécifiques aux problèmes liés à cette partie du site. site.
  3. En ajoutant maintenant les modèles de moteurs de recherche, votre équipe suivra également l’historique de chaque site concurrent. Votre équipe peut même accéder aux alertes Market Brew pour être avertie lorsque vos concurrents modifient leur stratégie de contenu/liens. Chaque entrée et sortie de chaque algorithme modélisé sera désormais disponible pour vous.

Obtenez la liste de contrôle complète et assurez-vous que votre stratégie reste sur la bonne voie.

Étape 2 : Surveiller les modifications post-mise à jour et évaluer l’impact

Pour vraiment connaître les effets d’un changement d’algorithme, vous devrez surveiller le classement et le trafic organique de vos groupes de pages de destination après la mise à jour.

N’oubliez pas de collecter également les données de chaque page de destination qui apparaît dans vos SERP – de cette façon, vous pourrez trier les gagnants et les perdants en fin de compte.

Si vous avez configuré vos modèles de moteurs de recherche, il est important de les recalibrer régulièrement (de préférence tous les 90 jours environ) pour refléter les derniers changements de classement.

Assurez-vous de suivre et de visualiser les changements de poids pour chaque algorithme modélisé avant et après la mise à jour.

Examinez également vos modèles pour vous assurer que les sites les plus performants dans ces algorithmes améliorés continuent de bien fonctionner dans leurs SERP respectifs, et que les sites qui fonctionnaient mal obtiennent désormais de moins bons résultats.

Effectuer une analyse de la façon dont la mise à jour de l’algorithme affecte les classements

À partir de là, vous souhaiterez effectuer une analyse statistique :

  1. Analyser la relation entre les changements de classement et chacun des algorithmes de votre logiciel de référencement. Créez une équation de « remise en forme » qui fournit une priorisation des tâches en fonction des objectifs de votre équipe, comme le tri par retour sur investissement des tâches.
  2. Identifier des modèles et des corrélations qui révèlent quelles stratégies sont impactées par la mise à jour. Copiez les modèles gagnants et supprimez ou remplacez les modèles perdants.
  3. Comprendre qu’il pourrait y avoir une confluence de changements d’algorithme qui ont causé des problèmes avec vos pages de destination, et pas seulement un changement d’algorithme spécifique.

Suivez vos progrès avec cette liste de contrôle pour rester concentré sur votre tâche.

Étape 3 : Adaptez vos stratégies et priorités de référencement pour réussir

Vous avez donc collecté et analysé vos données. Il est désormais temps d’agir.

Commencez à ajuster vos stratégies de référencement en fonction de votre analyse statistique à partir de l’étape 2, en veillant à mettre l’accent sur les facteurs qui montrent de fortes corrélations avec un classement amélioré.