Les opinions de l’auteur sont entièrement les leurs (à l’exclusion de l’événement improbable de l’hypnose) et peuvent ne pas toujours refléter les vues de Moz.
Rejoignez Lazarina dans ce tableau blanc vendredi où elle discute des compétences et des éléments critiques impliqués dans la narration de données. En savoir plus sur l’analyse et la visualisation des données, ainsi que sur la manière de communiquer les gains et d’équilibrer les relations avec les parties prenantes.
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Transcription vidéo
Bonjour à tous. Aujourd’hui, nous allons parler de data storytelling. Tout au long de l’histoire, nous, les humains, avons utilisé des histoires pour communiquer des informations, pour franchir des frontières et aussi pour établir des liens les uns avec les autres. Aujourd’hui, nous allons donc parler de la narration de données et de la manière dont cela peut être utilisé dans le cadre d’un référencement ou d’un rôle de consultant en marketing.
Nous allons parler des quatre principales composantes de la narration de données et des compétences dont vous avez besoin pour créer de belles histoires de données.
Science des données
Ainsi, la première composante de la narration de données est la science des données. La science des données consiste donc à savoir quelles informations vous souhaitez extraire de vos données, mais il s’agit également des compétences techniques dont vous avez besoin en tant que consultant ou spécialiste du marketing pour extraire ces données.
Donc, il combine un peu d’analyse de données. Il combine un peu d’ingénierie de données. Mais il s’agit de savoir de quelles données vous avez besoin pour raconter une bonne histoire.
Visualisation de données
La deuxième composante de la narration de données est la visualisation des données. La visualisation des données consiste donc à savoir comment visualiser les données dont vous disposez en fonction des informations que vous souhaitez communiquer.
Il s’agit également de choisir les visuels qui vous aident à mieux communiquer le récit que vous souhaitez à vos parties prenantes. Cela signifie donc que si vous avez un type de données particulier, qu’il soit numérique ou textuel, cela signifie choisir les visuels ou sinon les graphiques, les graphiques ou les tableaux qui vous aideront à mieux communiquer ces informations à vos parties prenantes.
Le narrateur
Le troisième élément est le récit. Ainsi, le récit porte sur la manière dont vous transmettez des informations à votre public. Ce qui est le plus important ici, c’est que vous appreniez à communiquer les victoires, à susciter des émotions chez vos parties prenantes, à créer peut-être une certaine urgence avec les histoires que vous racontez, et aussi à communiquer les relations entre les projets que vous êtes sur lesquels vous travaillez et les résultats que vous voyez dans les données.
Ce qui est également très important ici, c’est de montrer la relation de cause à effet entre les points de données, les projets sur lesquels vous travaillez et quels en sont les résultats.
Des relations
Le quatrième élément, le grand cercle ici que les gens ne prennent généralement pas vraiment en compte dans la narration de données, ce sont en fait les relations.
Ainsi, lorsque nous parlons de relations, il s’agit des relations que vous entretenez avec vos parties prenantes. C’est quelque chose sur lequel vous devrez généralement travailler lorsque vous travaillez avec vos parties prenantes. Mais le plus important ici est de comprendre vos parties prenantes. Qui sont-ils?
Quelles sont leurs motivations cachées ? À qui se rapportent-ils ? Ou quel est le résultat le plus important pour eux pour ce projet particulier ? Il est également très important que vous sachiez avant de créer un rapport ou toute sorte d’histoire de données à quoi ressemble le succès pour cette personne en particulier et comment vous pouvez mieux combler l’écart entre les performances actuelles et leurs performances idéales à travers l’histoire que vous racontez.
Alors maintenant que nous avons toutes ces différentes compétences que vous devez connaître, nous pouvons voir les trois principaux composants d’une histoire de données réussie, et ce sont tout d’abord les données. Nous savons que les données doivent être exactes. Il doit être fiable. Donc, ce qui est le plus important, lorsque vous examinez vos données, c’est de comprendre spécifiquement s’il y a un échantillonnage appliqué, s’il s’agit d’une source de données fiable, si les données sont complètes.
Voilà donc le genre de questions que vous devriez vous poser chaque fois que vous analysez les données que vous souhaitez présenter à votre client. Le deuxième élément très important et ce que nous avons appris, c’est que vous devez avoir un récit très convaincant. Ainsi, le récit est une combinaison entre votre capacité à combler les écarts entre les données et les projets sur lesquels vous travaillez.
Mais c’est aussi une combinaison entre qui vous rapportez. Ainsi, en fonction de votre public, votre récit va probablement changer même si vous rapportez les mêmes données. Le troisième composant est en fait les visuels que vous allez utiliser. Chaque fois que vous choisissez des éléments visuels, demandez-vous toujours s’il s’agit de la manière la plus appropriée de présenter les informations dont vous disposez à ce public particulier, car même si vous préférez parfois présenter au public d’une certaine manière, comme disons, pour exemple, un tableau de bord, qui pourrait ne pas être le véhicule idéal pour ces données et pour ce récit pour la personne en particulier.
Chaque fois que vous choisissez vos visuels, il est très important non seulement de penser à la plate-forme sur laquelle vous stockez vos rapports et à la manière dont vous les construisez, mais il est également important de vous demander si vous choisissez les graphiques et les diagrammes les plus appropriés afin de aider le public à comprendre rapidement quelles devraient être les actions souhaitées après le rapport.
Donc, chaque fois que vous pensez à vos données, votre récit et vos visuels, cliquez sur le lien dans le billet de blog car il y aura une liste de contrôle pour vous aider à travers différentes questions sur la meilleure façon d’organiser ces trois éléments lorsque vous construisez votre histoire de données. Avec tout cela, nous avons couvert une leçon sur les composants de narration de données et les compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Autres ressources :
Vidéo Youtube: Raconter des histoires avec des données – Qu’est-ce que la narration de données et comment la mettre en œuvre en tant que consultant
Partie 1 : Guide du débutant sur la narration de données pour les consultants et analystes en marketing numérique – Éléments, compétences et composants d’histoires de données stimulant l’action.
Partie 2 : Six façons pratiques d’implémenter la narration de données dans votre conseil – Exemples concrets, conseils et meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la narration de données.
