L’IA est en train de réécrire complètement le fonctionnement d’Internet, mais l’optimisation de la visibilité du modèle de langage à grande échelle ne permet pas de savoir où le retour sur investissement réel existe, alors que le Web passe d’un endroit destiné à trouver des informations au Web agent.
Avez-vous mesuré combien de visiteurs de votre site Web proviennent d’outils LLM comme ChatGPT ?
J’ai examiné 12 mois de données GA4 sur 100 sites Web différents de différentes tailles avec plus de 145 millions de sessions. Dans cet ensemble de données, les sessions de ChatGPT ne représentaient que 0,62 % du volume généré par Google Organic.
Ce n’est pas une faute de frappe. 0,62%.
Lorsque tous les autres LLM ont été inclus dans ce nombre, celui-ci est passé à 0,73 %.
J’ai demandé à Gemini 4 Argon in Antigravity de transformer cela en graphique pour m’aider à visualiser l’ampleur de cela :
Pendant que c’est intéressant pour mesurer et essayer d’influencer si votre contenu est cité par ChatGPT, pour la grande majorité des sites ce trafic est infime comparé aux visiteurs organiques de Google !
Qu’en est-il des conversions ?
Sur les 100 sites de mon ensemble de données, 55 suivaient les conversions dans GA4. J’ai en effet constaté que les visiteurs de ChatGPT se convertissaient à un taux plus élevé.
- Visiteurs organiques de Google converti au taux de 3,02 %.
- Visiteurs ChatGPT converti au taux de 13,8%.
Cependant, même si les visiteurs de ChatGPT ont converti plus de 4,5 fois le taux de visiteurs organiques de Google, Google a quand même généré 96,5 % du total des conversions sur tous les canaux analysés.
Dans mon petit ensemble de données, Google Organic a généré 27 fois plus de conversions que tous les LLM réunis.
Cela changera-t-il à mesure que l’adoption du LLM se développera ?
Lorsque ChatGPT était disponible depuis quelques mois, beaucoup d’entre nous ont examiné les clics de ChatGPT, ont constaté qu’ils augmentaient et ont prédit que si la tendance exponentielle se poursuivait, les LLM enverraient éventuellement beaucoup plus de trafic que Google.
Nous avions tort.
J’ai chargé Antigravity d’examiner ces 100 propriétés et de calculer le total collectif des visites de ChatGPT. En août 2025, parallèlement à la sortie de GPT-5, la croissance exponentielle des sessions ChatGPT a pris fin. En fait, ChatGPT envoie depuis de moins en moins de visiteurs vers des sites Web.
Oui, l’IA change la recherche, mais Google reste le moteur de recherche le plus important
Notre industrie se concentre tellement sur le « GEO » – l’optimisation des moteurs génératifs. Je suis stupéfait de voir combien d’argent a été collecté et gagné par les entreprises qui suivent vos mentions dans ChatGPT et d’autres outils LLM.
Nous courons après la nouveauté !
Nous pouvons tous constater que l’IA change la façon dont les entreprises sont trouvées sur Internet, mais je pense que nous passons à côté de l’essentiel en mettant autant l’accent sur les personnes qui nous trouvent via ChatGPT et des LLM similaires.
La recherche IA qui envoie aujourd’hui des personnes vers des entreprises n’est pas ChatGPT. C’est Google.
Entre les aperçus de l’IA, le mode AI et un système de classement de base désormais largement piloté par l’IA, des millions de personnes utilisent la recherche par l’IA chaque jour sans jamais quitter Google.
Nous pouvons déplorer le fait que nos clics vers du contenu informatif se tarissent, mais la réalité est que le Web évolue. Si les gens cherchent à s’engager dans une entreprise comme la vôtre, alors La recherche Google est de loin le moyen le plus probable pour vous trouver.
Le problème est qu’il nous est difficile de mesurer nos progrès. Le suivi des classements ne signifie pas grand-chose. La Search Console nous donne quelques informations mais peu d’informations immédiatement exploitables. Je vous encourage à travailler à déterminer à quoi ressemble une conversion ou un événement clé pour votre entreprise et à en suivre le suivi. Étonnamment, 45 des 100 sites que j’ai échantillonnés au hasard ne suivaient aucun événement clé ! Travaillez ensuite à améliorer ces mesures. Concentrez-vous sur l’amélioration de la satisfaction des utilisateurs bien plus que sur l’optimisation des machines. Les systèmes de classement de Google d’aujourd’hui sont fortement influencés par des algorithmes d’apprentissage profond (IA) qui s’efforcent continuellement de prédire ce qu’un chercheur trouvera le plus utile.
J’aimerais voir davantage de mes incroyables collègues (c’est-à-dire vous peut-être ?) publier des informations pour montrer comment vous réorientez vos efforts dans cette nouvelle ère peu familière du Search. En voici un de Wil Reynolds. Si vous savez comment suivre et mesurer vos progrès à mesure que la recherche évolue, vous disposez d’informations précieuses qui aideront les autres acteurs de notre secteur !
Commencez à réfléchir aux opportunités de la recherche agent
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a récemment déclaré que « la recherche deviendra un gestionnaire d’agents ».
Cela signifie que la recherche passe d’un moyen passif de recherche de liens à un coordinateur de travail actif. Je ne pense pas que quiconque, même les personnes travaillant chez Google, puisse prédire comment se déroulera la prochaine ère de la recherche.
L’année dernière, à Google I/O, j’ai filmé ce clip dans lequel on demandait à Sergey Brin à quoi ressemblerait le Web dans 10 ans. Il a dit que c’était impossible à prédire.
« Je ne pense pas que nous sachions vraiment à quoi ressemblera le monde dans 10 ans. »
Alors Demis Hassabis a déclaré :
« Le Web va beaucoup changer si vous pensez à un Web axé d’abord sur les agents, car il n’a pas nécessairement besoin de voir les rendus et d’autres choses comme nous le faisons en tant qu’humains utilisant le Web. Je pense que les choses seront assez différentes dans quelques années.«
Je ne sais pas à quoi ressemblera le Web dans 10 ans, mais nous avons une bonne idée du genre de choses qui vont le changer dans les prochaines années.
Le panier universel de Google
Le panier universel regroupe les produits de plusieurs détaillants dans une caisse unifiée au sein de Google Wallet. Il surveille activement les ajustements de prix, les promotions et les réapprovisionnements. Les chercheurs peuvent ajouter des produits provenant de plusieurs fournisseurs, puis procéder au paiement sans jamais visiter leurs sites.
Où se trouve l’opportunité : Arriver à vraiment connaissez le Merchant Center de Google. Il existe un nouvel assistant IA dans Merchant Center que je trouve très utile. Si vous parvenez à maîtriser les données de Merchant Center, vous pourrez peut-être voir davantage de vos produits regroupés dans les paniers universels.
Protocole de commerce universel
Régi par Google, Shopify et Stripe, UCP fournit la couche de découverte ouverte permettant aux agents d’IA de comparer l’inventaire et d’acheter de manière native, gardant ainsi votre client en tant que commerçant officiel. Les gens pourront acheter vos produits sans jamais quitter les surfaces de Google.
Où se trouve l’opportunité : Nous devrons étendre le référencement technique pour inclure des points de terminaison de découverte agent. Il y aura besoin de référenceurs qui comprennent /.well-known/ucp et comment les produits et leurs options sont présentés depuis Merchant Center. Je pense que nous trouverons des moyens d’optimiser la découverte agentique de produits. Mais cela dépendra en grande partie du fait d’avoir réellement les meilleurs produits, prix et service client. Il sera important de trouver de bonnes façons de faire des recherches sur les concurrents. Et cela sera difficile car nous entrons dans une ère où aucune recherche Google ne produit les mêmes résultats. Il n’y aura pas de moyen simple d’en parler !
WebMCP (protocole de contexte de modèle)
WebMCP permet aux sites Web d’exposer leurs fonctions interactives (formulaires, calculatrices, planificateurs de réservation) directement aux agents IA via un balisage déclaratif et des API impératives.
Où se trouve l’opportunité : Il y a tellement de choses à apprendre ici ! Je pense qu’il est un peu tôt pour la plupart des entreprises de créer des outils compatibles WebMCP, car la technologie est encore en développement. Mais il n’est pas trop tôt pour commencer à expérimenter. Je recommanderais de réfléchir avec l’IA sur ce que vous pouvez offrir et que les agents voudraient utiliser via WebMCP.
Lunettes intelligentes
Google ne veut pas que nous disons « lunettes IA », mais plutôt « lunettes intelligentes ». Google affirme que ses premières lunettes intelligentes arriveront cet automne (c’est-à-dire n’importe quel jour maintenant). Les lunettes alimentées par Gemini fonctionnant sous Android XR (cadres audio avec Warby Parker et Gentle Monster, suivies de lunettes à écran micro-LED) ont le potentiel de changer radicalement la façon dont les gens effectuent des recherches.
Où se trouve l’opportunité : J’en ai entendu beaucoup dire qu’ils ne décolleraient pas. Je pense qu’ils le feront. Ils ne remplacent peut-être pas la recherche, mais l’étendent, ouvrant de nouvelles façons d’interagir avec vos clients. Imaginez-vous acheter un abonnement pour que votre blogueur de recettes préféré vous guide pendant que vous cuisinez ? Ou peut-être pouvez-vous développer un assistant en plomberie qui vous aidera à effectuer de petits travaux et permettra de faire facilement appel à un professionnel en cas de besoin. Cela ouvrira de toutes nouvelles façons de faire du shopping – Hé Gémeaux – regardez la chemise qu’elle porte, trouvez-m’en une à ma taille et achetez-la pour moi !
Voici le hub Android XR de Google avec des ressources pour vous aider à développer des applications pour les lunettes intelligentes.
Je suis très enthousiasmé par les opportunités qui se présentent avec cette technologie qui étendra la recherche de quelque chose qui se passe sur nos écrans à quelque chose qui nous entoure dans notre vie.
Et ce n’est qu’un début. À mesure que nous apprenons à utiliser l’IA de manière agentive, je m’attends à ce que toutes sortes de nouvelles opportunités émergent également.
Une invite à utiliser
Essayez ceci :
Read this article I just read by Marie Haynes, https://www.mariehaynes.com/geo-is-a-distraction/ and help me answer these questions: I want to identify practical "Agentic Search and Commerce" opportunities for my business. Search engines like Google are evolving from link indexes into "agent managers" that coordinate tasks and execute transactions (via technologies like Google Universal Cart, the Universal Commerce Protocol / UCP, WebMCP interactive website tools, and multimodal search on smart eyewear). About my business: - Website / Industry: [INSERT URL OR BRIEF DESCRIPTION] - Primary products, services, or offers: [INSERT WHAT YOU SELL OR PROVIDE] - Current primary key event or conversion goal: [E.g., ecommerce purchase, booking a demo, phone call, quote request] Act as an AI Search and Agentic Commerce Strategist. Analyze my business model and give me: 1. Universal Cart & Feed Opportunities: Where could product feed data, stock status, or promotional markup help Google's automated shopping systems bundle or recommend my offers directly at the point of intent? 2. WebMCP Tool Ideas: What interactive function, custom calculator, booking flow, or self-service troubleshooting tool could we build that an autonomous AI agent (like Google-Agent) would love to interact with on a customer's behalf? 3. Ambient & Eyewear Scenarios: How might someone in the real world encounter a problem my business solves (or see a product I sell) while wearing smart glasses? What ambient, "See it, Solve it, or Buy it" use case could we prepare for? 4. Next Steps for My Team: What are 2 realistic, low-lift experiments we can start testing over the next quarter to get ahead of competitors who are only optimizing for standard blue links?
Il est indéniable que la recherche telle que nous la connaissons évolue. Mais rechercher les citations ChatGPT et les mentions LLM revient à optimiser pour la mauvaise cible. Je vous encourage à vraiment étudier comment la recherche Google et ses surfaces d’IA représentent votre marque et s’efforcent de l’améliorer afin que vous soyez de loin la meilleure option pour les chercheurs. Je pense que chaque entreprise devrait investir du temps dans la préparation du Web agent en explorant comment UCP, WebMCP, les lunettes intelligentes et bien d’autres encore inimaginables offriront de nouveaux défis et opportunités !
Plus de ressources :
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