Google dévoile ses méthodes de mesure de la qualité de la recherche

Comment Google sait-il si ses résultats de recherche s’améliorent ?

Alors que Google déploie des mises à jour d’algorithmes et prétend réduire le contenu « inutile », beaucoup s’interrogent sur le véritable impact de ces changements.

Dans un épisode du podcast Search Off The Record de Google, Elizabeth Tucker, directrice de la recherche Google, gestion des produits, explique comment Google mesure la qualité de la recherche.

Cet article explore les principales révélations de Tucker, les implications pour les spécialistes du marketing et comment vous pouvez vous adapter pour garder une longueur d'avance.

Approche multidimensionnelle de la mesure

Tucker, qui est passé à la gestion de produits après 15 ans en tant que data scientist chez Google, affirme qu'il est difficile de déterminer si la qualité de la recherche s'améliore.

« C’est vraiment difficile », a-t-elle admis, décrivant une stratégie globale qui comprend des enquêtes auprès des utilisateurs, des évaluateurs humains et une analyse comportementale.

Tucker a expliqué

« Nous utilisons de nombreuses mesures dans lesquelles nous échantillonnons les requêtes et demandons à des évaluateurs humains d'examiner et d'évaluer les résultats pour des éléments tels que la pertinence. »

Elle a également noté que Google analyse les modèles de comportement des utilisateurs pour déterminer si les gens parviennent à trouver les informations qu'ils recherchent.

La cible mouvante du comportement des utilisateurs

Tucker a révélé que les utilisateurs effectuent des requêtes plus complexes à mesure que la qualité de la recherche s'améliore.

Cela crée un paysage en constante évolution dans lequel les équipes de Google doivent naviguer.

Tucker a observé :

« Plus nous serons capables de le faire, plus les recherches que les gens effectueront seront intéressantes et difficiles. »

Des mesures contre-intuitives

Tucker a expliqué qu'à court terme, de mauvaises performances de recherche pourraient entraîner une augmentation de l'activité de recherche, les utilisateurs ayant du mal à trouver des informations.

Toutefois, cette tendance s’inverse à long terme, et des performances médiocres et durables entraînent une diminution de l’utilisation.

Tucker a mis en garde :

« Une mesure qui peut être bonne à long terme peut être trompeuse à court terme. »

Quantifier la qualité de la recherche

Pour relever le défi de quantifier la qualité de la recherche, Google s'appuie sur un ensemble étendu (et en constante expansion) de mesures qui évaluent des facteurs tels que la pertinence, l'exactitude, la fiabilité et la « fraîcheur ».

Mais les chiffres ne disent pas toujours tout, prévient Tucker :

« Je pense qu’une chose importante que nous devons tous reconnaître est que tout ce qui est important n’est pas mesurable, et que tout ce qui est mesurable n’est pas important. »

Pour les requêtes relativement simples, comme une recherche sur « Facebook », fournir des résultats pertinents est une tâche relativement simple pour les moteurs de recherche modernes.

Toutefois, des recherches plus spécialisées ou plus complexes nécessitent une analyse et une attention rigoureuses, notamment en ce qui concerne les informations critiques sur la santé.

L'élément humain

Google vise à présenter les informations les plus utiles pour répondre aux besoins des chercheurs, qui sont aussi divers que difficiles à cerner aux échelles auxquelles Google opère.

Tucker dit :

« Comprendre si nous y parvenons correctement, où nous y parvenons, où se concentrent les besoins parmi ces milliards de requêtes – mec, est-ce un problème difficile. »

Alors que les développements de l'IA et de l'apprentissage automatique repoussent les limites de ce qui est possible en matière de recherche, Tucker considère « l'élément humain » comme une pièce clé du puzzle.

Des évaluateurs de la qualité de la recherche qui évaluent les résultats du monde réel aux ingénieurs et chefs de produit, l'approche de Google pour quantifier les améliorations de la recherche combine le big data et la connaissance humaine.

Regarder vers l'avant

Tant que le Web continue d'évoluer, le travail de Google pour affiner ses mesures de la qualité de la recherche se poursuivra, déclare Tucker :

« La technologie évolue constamment, tout comme les sites Internet. Si nous restions immobiles, la recherche se dégraderait. »

Qu'est-ce que cela signifie?

Les informations de Google peuvent vous aider à aligner vos stratégies sur les normes évolutives de Google.

Les principaux points à retenir sont les suivants :

  1. La qualité plutôt que la quantité:Étant donné l'accent mis par Google sur la pertinence et l'utilité, privilégiez la création de contenu de haute qualité, centré sur l'utilisateur, plutôt que de viser un volume considérable.
  2. Accepter la complexité: Développer du contenu qui répond à des besoins utilisateurs plus nuancés et plus spécifiques.
  3. Penser à long terme: N'oubliez pas que les mesures à court terme peuvent être trompeuses. Concentrez-vous sur des performances durables et la satisfaction des utilisateurs plutôt que sur des gains rapides.
  4. Approche holistique: comme Google, adoptez une approche multidimensionnelle pour mesurer le succès de votre contenu, combinant des mesures quantitatives avec des évaluations qualitatives.
  5. Restez adaptable:Compte tenu des changements constants dans la technologie et le comportement des utilisateurs, restez flexible et prêt à ajuster vos stratégies selon vos besoins.
  6. Centré sur l’humain: Tout en tirant parti de l'IA et de l'analyse des données, ne sous-estimez pas l'importance de la compréhension humaine pour comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs.

Comme le montrent les idées de Tucker, cette approche axée sur l'utilisateur est au cœur des efforts de Google pour améliorer la qualité de la recherche – et elle devrait également être au centre de la stratégie de chaque spécialiste du marketing.

Écoutez la discussion sur la mesure de la qualité de la recherche dans la vidéo ci-dessous, à partir de 17:39 :