Et ce que j'encourage toujours les débutants à expérimenter, c'est d'obtenir une preuve de concept. Voyez simplement si ces différents outils sont capables de faire ce que vous voulez qu'ils fassent. Par exemple, allez directement sur ChatGPT, allez directement sur Gemini, allez directement à la source, obtenez cette preuve de concept, et nous pourrons alors commencer à réfléchir à ces intégrations et outils de niveau supérieur. MidJourney est un peu plus technique, simplement parce qu'il faut être sur Discord. Mais ce qui devient vraiment passionnant, ce sont des choses comme NotebookLM. Il s'agit d'un outil gratuit de Google. Vous pouvez télécharger une source d'informations ou de données, et vous pouvez effectuer des requêtes à partir de celle-ci. Récemment, j'ai donc téléchargé mon « Guide du modèle de langage à grande échelle » et j'ai créé un glossaire comme celui-là, n'est-ce pas ? (claquement de doigts) J'ai créé un quiz ; vous pouvez créer un compagnon d'étude pour les étudiants. C'est vraiment, vraiment puissant.
Et puis, au-dessus de là, il y a les intégrations de plateformes. Il s'agit de choses comme le plug-in GPT for Sheets, qui est très puissant. Un étudiant a récemment voulu prendre des descriptions de produits et créer une balise de titre, une méta-description et rédiger des publications sociales pour Instagram, Twitter et LinkedIn. Nous avons donc réfléchi en classe : « Comment pouvons-nous le faire au mieux ? » Et GPT for Sheets a une formule qui les divise automatiquement en colonnes. Et donc, avec une seule formule faisant référence à la description du produit, ouf, nous sommes capables de générer automatiquement des brouillons pour toutes ces choses. Encore une fois, il devrait toujours y avoir un humain dans la boucle, mais c'est passionnant de commencer à intégrer cela de manière à vous aider vraiment à vous concentrer sur des choses de plus haut niveau et à faire un travail plus stratégique. Et donc, encore une fois, divisez toujours votre tâche en étapes spécifiques et déterminez si GenAI ou AI est qualifié pour cela. Et pour être là où se trouve l'utilisateur, n'est-ce pas ? Donc, s'il s'agit de filtrage des e-mails de génération de leads, proposez une solution comme un modèle via Zapier pour Gmail qui peut signaler automatiquement ce qui est un lead potentiellement qualifié par rapport au spam.
J'espère donc que cela vous donnera un cadre de travail plus précis pour intégrer cette technologie dans votre travail et dans votre vie. Et si vous souhaitez en savoir plus sur cette échelle d'IA et créer une solution de bout en bout plus exploitable, n'hésitez pas à consulter mon cours Maven. J'aide les gens à le faire sur les fondamentaux de l'IA générative.
Et merci beaucoup d'avoir regardé ce « Whiteboard Friday ». C'était vraiment amusant. Si vous avez des commentaires ou des questions, n'hésitez pas à me taguer en ligne, que ce soit sur X, LinkedIn et Instagram. Faites-moi savoir si vous avez des idées et j'ai hâte de vous voir tous bientôt. Merci.
