Bing déploie une nouvelle version de la recherche générative qui affiche les informations de manière intuitive, encourageant l'exploration mais donnant également la priorité aux clics des résultats de recherche vers les sites Web.
Microsoft a présenté sa nouvelle version de la recherche IA :
« Après avoir introduit les réponses par chat basées sur LLM sur Bing en février de l'année dernière, nous avons travaillé dur sur la révolution en cours de la recherche. … Aujourd'hui, nous sommes ravis de partager un aperçu préliminaire de notre nouvelle expérience de recherche générative qui est actuellement déployée pour un petit pourcentage de requêtes d'utilisateurs. »
Nouvelle mise en page
L'annonce de Bing évoque de nouvelles fonctionnalités qui non seulement permettent aux utilisateurs de trouver facilement des informations, mais permettent également aux utilisateurs de voir facilement les résultats de recherche organiques et de cliquer et de parcourir les sites Web.
Sur la vue du bureau, Bing affiche trois panneaux :
- Une table des matières à gauche
- Réponses de l'IA au centre (avec des liens vers les sources du site Web)
- Résultats de recherche organique traditionnels sur le côté droit
- Encore plus de résultats de recherche organiques sous « le pli »
La table des matières qui se trouve sur le côté droit invite à l'exploration. Elle présente le sujet principal en haut, avec les sous-sujets directement liés en dessous. C'est bien mieux qu'une navigation de type People Also Asked car elle invite l'utilisateur à explorer et à cliquer sur un résultat de recherche organique pour continuer à explorer.
Capture d'écran : Table des matières
Cette mise en page est le résultat d'une décision consciente de Bing de la concevoir de manière à préserver et à encourager les clics vers les sites Web.
Vous trouverez ci-dessous une capture d'écran de la nouvelle expérience de recherche générative par IA. Ce qui est remarquable, c'est la façon dont Bing entoure les réponses de l'IA de résultats de recherche organiques.
Capture d'écran des nouveaux résultats de recherche Bing AI
Bing tient à expliquer qu'ils ont testé la nouvelle interface pour s'assurer que les résultats de recherche enverront la même quantité de trafic et pour éviter de créer une mise en page qui entraîne une augmentation des résultats de recherche à zéro clic.
Lorsque les autres moteurs de recherche parlent de qualité de recherche, ils le font toujours dans le contexte de la satisfaction des utilisateurs. L'annonce de Bing montre clairement que le maintien du trafic vers les sites Web était un contexte important qui a guidé la conception de la nouvelle présentation.
Vous trouverez ci-dessous une capture d'écran d'un résultat de recherche Bing AI typique pour une requête sur la durée de vie des éléphants.
Notez que toutes les zones que j'ai délimitées avec des cases bleues sont des réponses de l'IA tandis que tout ce qui se trouve à l'extérieur des cases bleues sont des résultats de recherche organiques.
Capture d'écran d'un mélange de résultats IA et organiques
La capture d'écran montre clairement qu'il existe un équilibre entre les résultats de recherche organiques et les réponses de l'IA. En plus de ces résultats de recherche organiques contextuellement pertinents, il existe également des résultats de recherche sur le côté droit (non affichés dans la capture d'écran ci-dessus).
Le billet de blog de Microsoft explique :
« Nous continuons à étudier de près l’impact de la recherche générative sur le trafic vers les éditeurs. Les premières données indiquent que cette expérience maintient le nombre de clics vers les sites Web et favorise un écosystème Web sain. L’expérience de recherche générative est conçue dans cet esprit, notamment en conservant les résultats de recherche traditionnels et en augmentant le nombre de liens cliquables, comme les références dans les résultats. »
La mise en page de Bing s'éloigne considérablement du style zéro clic des mises en page observées dans d'autres moteurs de recherche. Bing a délibérément conçu sa mise en page générative d'IA pour maintenir les clics vers les sites Web. On ne saurait trop insister sur le caractère éthique de l'approche de Bing à l'égard de l'écosystème Web.
Bing encourage la navigation et la découverte
L'une des caractéristiques intéressantes de la mise en œuvre de la recherche générative par l'IA par Bing est qu'elle affiche d'abord la réponse à la question initiale et anticipe également les questions connexes. Cela est similaire à une technique appelée « gain d'informations » où un assistant de recherche IA classera un ensemble initial de pages qui répondent à une requête de recherche, mais classera également un deuxième, un troisième et un quatrième ensemble de résultats de recherche contenant des informations supplémentaires susceptibles d'intéresser un utilisateur, des informations sur des sujets connexes.
Ce qui différencie Bing de la technique Information Gain, c'est qu'il affiche tous les différents résultats de recherche sur une seule page, puis utilise une table des matières sur le côté gauche qui permet à l'utilisateur de cliquer facilement et d'accéder directement aux réponses IA supplémentaires et aux résultats de recherche organiques.
La recherche IA mise à jour de Bing est désormais disponible
Le nouveau moteur de recherche IA de Bing est progressivement mis en place et les retours des utilisateurs sont pris en compte. Microsoft l'a déjà testé et est convaincu qu'il continuera à envoyer des clics vers les sites Web. Les moteurs de recherche entretiennent une relation avec les sites Web, ce que l'on appelle communément l'écosystème Web. Toute relation solide repose sur le don, et non sur la prise. Lorsque les deux parties donnent, cela crée une situation où les deux parties reçoivent.
Les moteurs de recherche devraient être plus nombreux à adopter l’approche de Bing, qui consiste à concevoir leurs résultats de recherche de manière à satisfaire les utilisateurs d’une manière qui encourage la découverte sur les sites Web à l’origine du contenu.
Lire l'annonce de Bing :
Présentation de la recherche générative de Bing
