Alors que les résumés de l’IA compressent l’espace organique traditionnel, le trafic de référencement vers les éditeurs est réduit, créant un monde où la recherche est plus utilisée que jamais, mais l’interface de recherche retient également les utilisateurs plus longtemps, là où elle a historiquement agi comme un standard.
Les perspectives des éditeurs sont pessimistes, avec un trafic qui devrait diminuer de moitié au cours des trois prochaines années.
Contrairement à cette réalité, Google a récemment signalé que les requêtes de recherche avaient atteint un niveau record, suggérant un âge d’or pour la visibilité numérique.
L’IA a doté la recherche de super pouvoirs et, par conséquent, les internautes effectuent plus que jamais des recherches sur Google. Le trimestre dernier, nous avons constaté un niveau record de requêtes de recherche.
Google a également annoncé des mises à jour pour tenter de renvoyer du trafic vers des sites Web. Reste à savoir s’il s’agit d’une mesure de relations publiques visant à repousser les affaires antitrust.
Ce que tout cela met en évidence, c’est que malgré les opinions selon lesquelles le référencement et les moteurs de recherche ont été remplacés par le GEO/AEO et les LLM, cela ne pourrait être plus éloigné de la vérité. L’optimisation pour les moteurs de recherche reste pertinente et le référencement technique est la base de la recherche IA.
LLM Prédiction et mise à la terre
Les grands modèles de langage sont des moteurs de génération de texte probabilistes, et non des bases de données ou des moteurs de raisonnement. Ils ne récupèrent pas les faits stockés ; ils calculent la vraisemblance statistique des séquences de mots.
Pour rendre ces réponses actuelles et fondées, la génération augmentée par récupération (RAG) récupère les documents à partir d’un index de recherche et les transmet au modèle avant qu’il n’écrive sa réponse. Une très bonne explication à ce sujet a été publiée sur YouTube en décembre 2024 par Jess Peck : «Oh mon dieu, ChatGPT n’est pas un moteur de recherche.«
Pour qu’un moteur de recherche IA puisse répondre à une requête à l’aide de RAG, il s’appuie sur un pipeline de données de haute qualité. Il a besoin d’une source de données organisée, facilement navigable et faisant autorité, ce qui n’est possible que grâce au HTML sémantique, à la hiérarchie logique du site et à l’indexation propre fournie par les professionnels du référencement.
Qui crée, structure et gère cette source de données ? La communauté SEO. C’est nous qui étiquetons les données, nettoyons le désordre et veillons à ce que les machines puissent réellement lire ce que les humains écrivent.
Sans l’architecture fondamentale du référencement (HTML sémantique, hiérarchie logique des sites et chemin d’indexation propre), les moteurs de recherche IA se retrouvent avec des chemins et des structures de sites Web inefficaces. Les SEO ne sont pas des victimes passives de la révolution de l’IA.
Le référencement moderne englobe désormais à la fois le travail traditionnel de maintien de la santé du site et des stratégies spécifiques de préparation à l’IA, l’optimisation de l’extraction RAG et le renforcement des signaux d’entité de marque à travers le graphe de connaissances.
En structurant les données de manière à ce que les machines puissent interpréter le contexte, les professionnels du référencement fournissent les signaux exacts que les moteurs de recherche IA utilisent pour vérifier les faits et attribuer les sources. Le SEO technique garantit que le « gain d’information » d’une page est accessible aux modèles qui ont besoin de la citer. Si vous souhaitez qu’une IA recommande votre produit, votre empreinte numérique doit le prendre en charge.
L’optimisation ne disparaît pas à l’ère de l’IA ; cela devient la base de la confiance.
Pouvez-vous optimiser les LLM sans programme de référencement ?
Les marques les plus intelligentes n’abandonnent pas le référencement pour la recherche par l’IA ; ils utilisent de manière agressive le référencement pour alimenter leur préparation à l’IA.
Ils comprennent que la recherche par IA ne remplace pas le besoin de pratiques traditionnelles de référencement et de recherche d’informations ; cela met en évidence la nécessité de réfléchir encore plus au référencement et aux systèmes d’information.
Il est facile de considérer le référencement comme une relique, mais la réalité est que le référencement a construit le produit que les LLM produisent et facturent désormais.
Jamie Indigo l’a parfaitement résumé sur LinkedIn :
… Nous devons être lucides sur ce qui s’est passé – et intentionnels sur ce que nous construirons ensuite.
SEO gère la salle des machines qui alimente le navire. À l’heure où l’IA modifie le paysage numérique, la salle des machines est le meilleur endroit pour se préparer et se préparer à l’avenir. Alors que nous nous tournons vers une ère de GEO et d’AEO, nous devons nous demander : pouvez-vous être un GEO/AEO et optimiser pour les LLM si vous n’avez pas cette base de connaissances et d’expertise en référencement ?
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