Les outils de visibilité de l’IA vous permettent désormais de voir plus facilement à quelle fréquence votre marque apparaît sur ChatGPT, les aperçus de l’IA, le mode AI et d’autres surfaces de recherche d’IA. Bien que les scores qu’ils fournissent puissent être utiles pour guider les spécialistes du marketing, les actions à entreprendre en fonction de ceux-ci ne sont pas toujours claires.
La demande pour ces outils de suivi ne cesse d’augmenter. Ahrefs rapporte une augmentation de 184 % des recherches pour le « suivi de recherche par IA » et une augmentation de 175 % pour le « suivi de classement par IA » au cours de l’année écoulée aux États-Unis, sur la base des données mensuelles de leur explorateur de mots-clés. Même si ces chiffres indiquent un intérêt croissant plutôt qu’une adoption généralisée, la tendance est claire et sans équivoque.
Un changement dans votre score de visibilité, qu’il augmente ou diminue, ne signifie pas automatiquement que votre stratégie est parfaite ou doit être peaufinée. Pour vraiment comprendre ce score, il est utile de savoir ce que chaque mesure révèle et ce qu’elle peut négliger.
Toutes les données ici proviennent d’Ahrefs, qui publie des recherches sur la mesure de la recherche par l’IA et vend un outil de visibilité de l’IA appelé Brand Radar.
Une mention et une citation ne sont pas la même chose
Un score de visibilité IA peut combiner au moins deux mesures distinctes. La première est une mention, qui se produit lorsque le nom d’une marque est inclus dans une réponse. L’autre est une citation, qui est une URL liée en tant que source. Parfois, un seul d’entre eux apparaît, et chacun peut avoir ses propres défis. Par exemple, une mention sans citation signifie que la marque est mentionnée mais pas liée, tandis qu’une citation sans mention fait de la page une source tandis que la réponse parle d’autre chose. Les combiner en un seul score peut parfois rendre flou le facteur à l’origine du changement. Par conséquent, il est utile de déterminer quel événement spécifique a conduit à un changement de score chaque fois qu’il se produit.
La récupération ajoute une couche supplémentaire de complexité. Ahrefs a récemment examiné 1,4 million d’invites ChatGPT et a constaté que les URL de Reddit étaient récupérées à grande échelle mais citées dans seulement 1,93 % des cas. Certaines de ces URL n’ont peut-être jamais été ouvertes ou lues, de sorte que les données ne montrent pas nécessairement leur influence sur la réponse finale. Essentiellement, un rapport de citation met en évidence les sources qui sont créditées, mais il ne capture pas tous les détails du processus de récupération. Nous avons parlé de ce rapport en avril dernier.
Gardez à l’esprit que les outils comptabilisant ces événements différemment peuvent conduire à des désaccords quant à savoir si la visibilité a augmenté.
La visibilité des recherches traditionnelles est toujours importante
Les classements traditionnels représentent une part significative des citations de AI Overview sans en être une exigence. Dans l’analyse d’Ahrefs de 863 000 mots-clés et de 4 millions d’URL de présentation de l’IA, 37,1 % de ces URL figuraient également dans le top 10 organique de Google pour la même requête. Pendant ce temps, 26,2 % se sont classés entre 11 et 100, et 36,7 % n’ont pas fait partie du top 100.
Une version antérieure de l’analyse montrait un chevauchement plus important, mais Ahrefs a noté des améliorations dans l’analyse des citations, ce qui signifie que les données plus anciennes ne sont pas directement comparables. Nous avons couvert les dernières découvertes en mars.
Ahrefs souligne que le processus de diffusion des requêtes de Google aide à expliquer les citations extérieures aux classements habituels. Lorsqu’un aperçu de l’IA est généré, Google peut diviser la requête en sous-requêtes associées. Cela permet de citer les pages qui fonctionnent bien dans des sujets connexes, même si elles ne sont pas classées pour la question d’origine. Gardez cependant à l’esprit que le suivi des classements axé sur les termes principaux pourrait ne pas refléter pleinement cette activité.
Voir aussi : Google affirme que la fragmentation des mots clés remodèle la recherche IA
Les signaux associés à la visibilité de l’IA ne sont pas nécessairement ceux auxquels s’attendent les référenceurs
Le balisage de schéma est un exemple de la façon dont certaines personnes peuvent mal comprendre les données de visibilité. Les recherches d’Ahrefs montrent que les pages citées par l’IA étaient presque trois fois plus susceptibles d’inclure JSON-LD que celles qui n’étaient pas citées. Ils ont suivi 1 885 pages ayant ajouté JSON-LD entre août 2025 et mars 2026, les ont comparées à 4 000 pages de contrôle et ont soigneusement examiné les modèles de citation sur trois plates-formes différentes.
Il est intéressant de noter que l’ajout d’un schéma n’a pas augmenté de manière significative les citations pour aucune plate-forme. Pour le mode AI, les citations ont augmenté de 2,4 % par rapport aux témoins, et pour ChatGPT, de 2,2 %, mais Ahrefs a considéré ces différences statistiquement insignifiantes. Les citations pour AI Overview ont chuté de 4,6 %, une diminution légère mais statistiquement significative. Cela représente environ 12 citations de moins par page par jour, dans un contexte où la plupart des pages en recevaient des centaines, et où les deux groupes étaient en déclin avant même la mise en œuvre du schéma. Ahrefs dit qu’il ne peut pas dire si le schéma a causé le déclin ou si d’autres facteurs ont joué un rôle.
L’échantillon comprenait des pages avec au moins 100 citations AI Overview avant d’ajouter un schéma, en se concentrant sur les pages déjà référencées par les systèmes d’IA. Cependant, cela n’indique pas si le schéma aide une page à obtenir une reconnaissance initiale, ce que nous avons abordé en mai.
La même analyse ChatGPT a révélé qu’un schéma de corrélation ne s’affichait pas. Les titres des pages citées s’alignaient plus étroitement sur les sous-requêtes générées par ChatGPT à partir d’une invite que les titres non cités, et l’écart était plus grand par rapport à ces sous-requêtes que par rapport à l’invite d’origine. Ahrefs a noté que les URL contenant des slugs en langage naturel étaient plus fréquemment citées. Ils ont utilisé des outils open source pour estimer la pertinence, car les processus internes de ChatGPT sont propriétaires. Dans l’ensemble, ces résultats concernent spécifiquement ChatGPT et peuvent ne pas refléter des modèles de recherche d’IA plus larges.
Voir également : Schéma, LLM et la barre basse pour les « preuves » dans GEO
Que faites-vous avec les données ?
Avant de prendre des décisions basées sur des mesures de visibilité, assurez-vous que les mesures sont cohérentes. Ahrefs souligne que les réponses de l’IA sont probabilistes, ce qui signifie qu’une invite peut produire des marques et des citations différentes à chaque fois. Ils recommandent d’analyser de grands ensembles d’invites pour identifier des modèles globaux. Parfois, les changements de score se produisent en raison de mises à jour des invites ou de changements de modèles, qui indiquent une variabilité des mesures plutôt que des changements réels du marché.
Une fois que vous avez vérifié que vos mesures sont fiables, chaque mesure peut offrir des informations précieuses sur des questions spécifiques.
Par exemple, si les mentions diminuent alors que les invites restent stables, il peut être utile de vérifier si les concurrents ont gagné la part de mentions que vous avez perdue, d’identifier les sujets qui connaissent des baisses et de voir si ces changements se produisent sur une seule plateforme. Poser ces questions peut vraiment vous aider à déterminer si vous êtes confronté à un défi de positionnement ou simplement à un problème spécifique à la plate-forme.
Si les citations diminuent mais que les classements restent stables, regardez plutôt quelles pages sont citées et si votre couverture actuelle correspond à la façon dont les requêtes se décomposent. Le modèle de répartition ci-dessus mérite d’être vérifié, même si les données à elles seules ne peuvent pas en identifier la raison exacte.
Lorsque les classements chutent, cela renvoie aux performances de recherche traditionnelles, et les chiffres de chevauchement ci-dessus sont l’une des raisons pour lesquelles ces changements doivent faire l’objet d’un examen de la visibilité de l’IA.
Dans l’ensemble, les données nous guident dans le choix de la question à explorer en premier, plutôt que de nous donner un diagnostic instantané.
Arrêtez de traiter la visibilité de l’IA comme un score
Un score de visibilité peut augmenter même si les clics diminuent. Ahrefs a examiné les taux de clics pour 300 000 mots-clés à l’aide des données combinées de la console de recherche Google sur ordinateur, en comparant décembre 2023 à décembre 2025. Ils ont constaté que pour les mots-clés avec un aperçu de l’IA, le CTR du premier résultat était 58 % inférieur à celui attendu sans celui-ci. Les mots clés sans aperçus de l’IA ont également vu le CTR baisser au cours de cette période, de sorte que les 58 % décrivent une baisse supplémentaire au-delà de la tendance existante. Il s’agit d’une corrélation établie à partir de requêtes d’informations, et non d’une mesure du trafic à l’échelle du site.
Une marque peut maintenir son classement et même gagner des citations IA, mais elle peut quand même enregistrer moins de clics, car figurer dans une réponse et générer du trafic sont deux choses différentes.
La combinaison des données de visibilité avec les résultats de performances réels peut vraiment aider à combler cet écart. Les rapports sur les performances de l’IA de la Search Console constituent un excellent moyen gratuit de commencer. Ils affichent les impressions pour les fonctionnalités d’IA, bien que le rapport dédié n’inclue pas de données de clics ou de requêtes au moment de la publication. L’ajout d’analyses sur les références IA peut vous donner des informations encore plus approfondies, faisant du score de visibilité un indicateur parmi plusieurs indicateurs importants plutôt que l’ensemble de l’histoire.
Lorsqu’il est suivi de cette manière, le score reflète la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les invites surveillées par l’outil, mettant en évidence les domaines qui pourraient nécessiter un examen plus approfondi et soulignant les endroits où il peut y avoir des lacunes. N’oubliez pas que le véritable succès d’une stratégie dépend réellement des données sur les résultats réels que nous recueillons.
Pour approfondir ce thème, rejoignez-nous pour le webinaire SEJ « AI cite votre marque. Et maintenant ? Transformez les données de visibilité de l’IA en actions » sponsorisé par Ahrefs le 15 septembre à 12 h HE. L’événement se concentrera sur les indicateurs clés et sur la manière de prioriser les prochaines étapes.
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