Opérationnaliser l’IA : des flux de travail éprouvés qui génèrent des revenus mesurables

Vos meilleures connaissances partent avec votre personnel

Supposons qu’une nouvelle embauche SEO ou AEO prenne six mois pour être intégrée. Ils composent tout ce qu’ils apprennent dans leur tête. Puis ils partent, toute cette composition a disparu et l’équipe recommence.

Les recherches de Panopto chiffrent cela : 42 % des connaissances institutionnelles sont propres à la personne qui les détient, donc lorsqu’elles partent, leurs collègues ne peuvent pas faire 42 % de leur travail.

C’est ainsi que nous avons toujours travaillé. Vers septembre 2025, cela a changé.

Tout le monde utilise l’IA. Rares sont ceux qui l’aggravent.

Lors de la MozCon, une bonne partie de la salle a levé la main lorsque j’ai demandé qui utilisait Claude Code ou Codex. Lorsque j’ai posé des questions sur les agents autonomes comme Hermes ou OpenClaw, j’ai compté environ trois mains.

Il s’agit d’un public maîtrisant l’IA, et je parierais quand même que la plupart d’entre eux n’utilisent pas ces outils d’une manière complexe. Le BCG a constaté le même écart parmi 1 250 entreprises : seulement 5 % d’entre elles parviennent à valoriser l’IA à grande échelle, tandis que 60 % n’en obtiennent que peu ou pas du tout malgré des investissements importants.

Les personnes qui se déplacent le plus rapidement ont arrêté d’écrire des invites. Sur X, ils parlent plutôt de boucles. Je n’arrivais pas à comprendre ce qu’était une boucle pendant des semaines et je ne suis pas une personne technique. Mais si les acteurs les plus rapides fonctionnent de cette façon, cela n’a aucun sens pour moi de ne pas le faire. Cela n’a aucun sens non plus que vous ne le fassiez pas.