Dans le monde rapide de la publicité PPC, les spécialistes du marketing cherchent constamment des moyens de rationaliser leurs flux de travail et d'améliorer les performances.
La gestion des campagnes PPC nécessite efficacement un acte d'équilibrage délicat de plusieurs tâches:
- Analyser les données.
- Optimisation des stratégies d'offre.
- Tester les créatifs.
- Performance de rapport.
- Et bien plus encore.
Alors que l'IA et l'apprentissage automatique existent depuis des années PPC, une nouvelle vague d'outils d'IA pour rationaliser la productivité et les flux de travail a fait son chemin dans la scène PPC.
Qu'il s'agisse d'automatisation des tâches répétitives, d'améliorer le ciblage d'audience ou d'analyser de vastes ensembles de données, les outils d'IA remodeler la façon dont les professionnels du PPC fonctionnent.
Qui ne veut pas gagner du temps à faire des tâches de travail répétitives et occupées?
Dans cet article, nous explorerons plusieurs façons non conventionnelles d'outils d'IA peuvent aider les spécialistes du marketing PPC à gagner du temps, à augmenter l'efficacité et à prendre des décisions plus intelligentes.
Utilisation de l'IA pour automatiser l'interprétation des données et les informations sur les tendances
Les campagnes PPC peuvent générer d'énormes quantités de données qui doivent être analysées et interprétées de manière cohérente.
Les outils AI en dehors des plates-formes standard de publicité Google et Microsoft peuvent aider à rationaliser ce processus en aidant à des tâches comme:
- Résumant rapidement les tendances clés.
- Recherchez des modèles dans les données de performance.
- Identifiez toutes les anomalies de données pour une analyse plus approfondie.
Ces informations peuvent permettre aux spécialistes du marketing de passer des données à l'action plus rapidement.
Utilisation d'outils d'IA pour l'identification des tendances et les informations
Si vous préférez ne pas parcourir manuellement les rapports identifiant les changements dans les changements de métriques de performance, vous pouvez réellement alimenter les données de campagne dans ChatGpt (ou outils d'IA similaires) pour recevoir des résumés qui mettent en évidence les tendances de performance.
Par exemple, ils peuvent aider à identifier les changements saisonniers dans les performances ou les problèmes potentiels, comme une baisse soudaine du taux de conversion.
Supposons que vous exécutez 20 campagnes différentes dans Google Ads et commencez à voir une baisse significative des taux de conversion de la plate-forme. Il peut être intimidant de déterminer immédiatement la cause du problème.
En traitant les données de performances brutes de vos campagnes, ces outils d'IA peuvent analyser rapidement les données et fournir un aperçu non seulement de la question du (s) problème (s), mais aussi de glaner des informations sur pourquoi Les performances ont changé, comme:
- Fatigue publicitaire.
- Concurrence accrue.
- Un changement de comportement des consommateurs.
L'utilisation d'outils d'IA à ce titre aide les spécialistes du marketing à réduire le temps d'analyse tout en aidant à identifier les problèmes de base plus rapidement, ce qui permet une optimisation plus rapide.
Cette automatisation permet d'économiser des heures de travail manuel, vous permettant de vous concentrer sur une prise de décision plus stratégique au lieu de passer du temps à analyser de grands ensembles de données.
Amélioration de l'analyse des concurrents et du développement de la stratégie
Suivre les concurrents est crucial dans le paysage du PPC, mais la tâche à accomplir peut prendre du temps et complexe.
Les outils d'IA simplifient ce processus en fournissant des informations sur les stratégies des concurrents, vous permettant de garder une longueur d'avance.
Il existe de nombreux outils pour aider à stimuler les idées des concurrents, que ce soit dans la plate-forme Google Ads, les outils tiers ou les outils d'IA.
Si vous cherchez à aller plus loin l'analyse, vous pouvez saisir des rapports d'autres outils d'analyse concurrentiel dans Chatgpt (ou un outil similaire) pour recevoir un résumé rapide qui met en évidence les actions récentes d'un concurrent.
Par exemple, cela pourrait inclure des informations comme:
- Changement des stratégies d'appel d'offres.
- Introduction de nouvelles copies publicitaires.
- Mots-clés ciblés.
Sur la base de ces données, les outils d'IA peuvent suggérer des moyens d'ajuster vos propres campagnes ou de suggérer des contre-stratégies pour rester compétitives.
En automatisant les tâches d'analyse des concurrents, vous pouvez obtenir des informations précieuses plus rapidement, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée et des actions stratégiques.
Simplification des rapports multi-compte et multiplateforme
La gestion des campagnes sur plusieurs plates-formes – qu'il s'agisse d'annonces Google, de publicités Microsoft, de méta ou autres – signifie compiler des ensembles d'énormes de données à partir de différentes sources.
Essayer de créer une histoire holistique convaincante sur vos campagnes marketing peut prendre beaucoup de temps lorsque vous naviguez d'une plate-forme à l'autre.
C'est là que la puissance des outils d'IA peut venir pour aider à agréger les rapports et créer des résumés cohérents.
Rationalisation des rapports multiplateformes
Les rapports multicanaux sont souvent une tâche intimidante, en particulier lors de la gestion des comptes sur Google, Microsoft et les plateformes sociales.
En entrant des données de performance de ces plateformes dans ChatGpt, les spécialistes du marketing peuvent recevoir un seul rapport unifié qui résume les indicateurs de performance clés (KPI) sur les canaux.
Par exemple, dites que vous gérez plusieurs campagnes sur Google Ads, Microsoft Ads et Meta ADS.
Au lieu de basculer entre les tableaux de bord et la réalisation manuelle des données, vous pouvez saisir les mesures de performances de chaque plate-forme dans votre outil d'IA de choix.
L'outil peut résumer les plates-formes les plus performantes, mettre en évidence des campagnes sous-performantes et suggérer où réaffecter les budgets pour maximiser le retour sur investissement.
La capacité de l'IA à consolider les données multicanaux aide à réduire le temps de déclaration, permettant aux spécialistes du marketing de passer plus de temps à optimiser les campagnes et moins de temps sur les tâches administratives.
Recherche de mots clés et expansion avec l'IA
La recherche sur les mots clés est au cœur de chaque stratégie PPC, et l'expansion des listes de mots clés peut être à forte intensité de main-d'œuvre.
Les outils d'IA peuvent rendre le processus plus efficace en identifiant les mots clés pertinents, les mots clés négatifs et les variations de mots clés qui sont souvent manquées dans les outils traditionnels.
Bien que des outils comme le planificateur de mots clés Google soient excellents pour fournir des recommandations de mots clés, les outils d'IA peuvent aller plus loin.
Ils peuvent générer des éléments tels que les variations de mots clés à longue queue et aider à identifier les opportunités de nouvelles stratégies de ciblage.
De plus, ils peuvent analyser une liste de mots clés existante et suggérer des mots clés connexes qui reflètent l'intention des utilisateurs ou les tendances émergentes.
Par exemple, disons que vous gérez des campagnes PPC pour un détaillant de commerce électronique. Vous entrez une liste de mots clés les plus performants actuels avec vos dernières données de performances KPI dans votre outil d'IA de choix.
À partir de là, l'outil peut générer des suggestions pour de nouveaux mots clés à longue queue qui peuvent avoir un volume inférieur, mais une intention plus élevée d'achat.
De plus, vous pouvez demander à l'outil de suggérer des mots clés négatifs pour éliminer le trafic non pertinent, ce qui améliore la pertinence et la rentabilité.
Pour vraiment donner un coup de pied à la vitesse supérieure, vous pouvez ensuite demander à l'outil de formater ces nouveaux mots clés et mots clés négatifs dans un format qui vous permet de les télécharger dans Google Ads Editor, vous permettant d'heures de travail manuel en ajoutant chacun individuellement.
L'utilisation d'outils d'IA au-delà des plates-formes publicitaires peut aider les spécialistes du marketing à découvrir de nouvelles opportunités plus rapidement, garantissant un ciblage plus complet avec un effort manuel minimal.
Tests assistés en AI et optimisation créative
Il n'y a aucun débat selon lequel les tests A / B sont essentiels à l'optimisation des campagnes, mais l'interprétation des résultats et la prise de décisions concernant les prochaines étapes est l'endroit où la plupart des gens tombent à plat.
L'utilisation d'outils d'IA pour rationaliser ce processus peut vous aider à analyser les données de test et à suggérer des optimisations en fonction des performances.
Supposons que vous souhaitez tester deux versions différentes d'un titre dans une campagne PPC. Vous pouvez télécharger vos données de performances de test dans un outil d'IA pour l'analyse.
Non seulement il résumera le titre du titre, mais il va plus loin pour aider à répondre pourquoi Un titre a surpassé l'autre.
En fournissant des informations sur les éléments qui ont contribué au succès, cela peut vous faire gagner du temps à long terme et aider à garder ces facteurs de conduite à l'esprit pour le prochain test.
IA pour l'allocation et les prévisions du budget PPC
Une gestion efficace du budget est essentielle pour optimiser les performances du PPC.
Les plateformes publicitaires sont excellentes pour automatiser les tâches comme la modification des budgets quotidiens en fonction des scripts, mais qu'en est-il des décisions stratégiques d'allocation du budget?
L'utilisation d'outils d'IA pour aider l'allocation budgétaire entre les campagnes ou les plates-formes en prévoyant des résultats potentiels basés sur des données de performances passées peut rationaliser le processus de décider où investir – et quand.
Par exemple, un client de vente au détail a une vente de vacances à venir et il veut savoir s'il peut s'attendre à un rendement plus élevé que la vente de l'année dernière.
La saisie des performances de la campagne de l'année dernière dans des outils d'IA comme Chatgpt peut aider à analyser les performances, tout en tenant compte des tendances actuelles du marché.
La sortie pourrait être de suggérer la quantité de budget qui devrait être allouée à des mots clés très performants ou à certaines catégories de produits.
Il peut également fournir une prévision des rendements attendus basés sur les données historiques, les tendances actuelles du CPC et les tendances du comportement des consommateurs pour vous aider à prendre des décisions budgétaires éclairées à l'avance.
Les prévisions budgétaires basées sur l'IA aident à garantir que les ressources sont allouées aux bons domaines, réduisant les dépenses gaspillées et améliorant les performances globales de la campagne.
Automatisation de la tendance du marché Exploration et prévisions
Les tendances du marché peuvent changer rapidement et rester en avance sur ces modifications est essentielle pour réussir les campagnes PPC.
Les outils d'IA peuvent analyser les tendances de recherche, le comportement des consommateurs et les données de campagne historiques pour prédire les changements futurs de la demande et aident les spécialistes du marketing.
Par exemple, les outils d'IA peuvent identifier les tendances des recherches de consommateurs en temps réel, vous aidant à ajuster de manière proactive vos stratégies de campagne.
Par exemple, vous gérez les campagnes Google Ads pour une marque de fitness, et vous remarquez une augmentation saisonnière des recherches pour [home workout equipment].
En utilisant des outils d'IA pour analyser les données de Google Trends, vous pouvez prévoir comment cette demande continuera d'augmenter ou de baisser dans les mois à venir, et même si certaines zones géographiques stimulent la forte demande.
Cela vous permet d'ajuster les offres en fonction de l'emplacement, d'augmenter les budgets globaux si nécessaire pour aider à saisir la demande et à créer une copie d'annonce pertinente qui parle directement de la tendance émergente.
Conclusion
L'IA révolutionne les flux de travail PPC, permettant aux spécialistes du marketing de travailler plus intelligemment, pas plus difficile.
Que vous tiriez parti des capacités d'IA de Google Ads, comme la création d'annonces conversationnelles de Gemini ou l'intégration d'outils tiers pour des informations plus profondes, l'IA devient indispensable dans la gestion et l'optimisation des campagnes PPC.
De l'automatisation de la gestion des enchères et du ciblage de l'audience à l'optimisation des créatifs publicitaires et à la fourniture d'informations exploitables, l'IA offre des opportunités pour stimuler l'efficacité sans sacrifier l'efficacité.
Alors que les outils de l'IA continuent d'évoluer, ceux qui embrassent ces technologies se retrouveront mieux équipés pour fournir des résultats supérieurs, qu'il s'agisse de gérer des campagnes internes ou de servir des clients.
En intégrant à la fois les fonctionnalités d'IA de Google et les puissants outils tiers, vous pouvez débloquer de nouveaux niveaux de performances, gagner du temps sur les tâches manuelles et vous concentrer sur la stratégie et l'innovation.
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