Équilibrer la créativité avec prudence lors de l’utilisation de l’IA pour créer du contenu

Je suis le genre d’écrivain qui déteste écrire mais qui aime avoir écrit. Diriger un cabinet de conseil en marketing, où 99% de mon travail consiste à écrire, ne fait qu’amplifier cette énigme.

Si cette affirmation résonne en vous, vous comprendrez l’attrait des outils d’intelligence artificielle générative (IA) comme ChatGPT pour les spécialistes du marketing, qu’ils soient côté client ou côté agence. Ces technologies ont le potentiel de simplifier un processus d’écriture ardu, aidant les écrivains à éviter la torture de la page blanche et à avancer rapidement vers la gratification d’un article publié. C’est une promesse malbouffe, la satisfaction sans effort.

J’ai plongé mes orteils pour la première fois dans le monde de l’IA générative en novembre 2022 et j’ai d’abord été captivé par les gains rapides que ChatGPT semblait offrir. Voici un outil qui pouvait produire paragraphe après paragraphe de apparemment copie bien conçue à la vitesse de l’éclair. Il était facile d’imaginer comment cela pourrait révolutionner mon travail et me permettre de devenir une prose prose. Mais plus je jouais avec un certain nombre de grands modèles de langage (LLM)/outils d’IA générative, plus je prenais conscience des risques. Surtout en tant que personne qui travaille avec des clients et qui a le devoir de leur fournir des conseils bien documentés, bien articulés et crédibles.

Cet article est ma tentative de fournir des garde-corps et des conseils aux spécialistes du marketing qui sont à juste titre sceptiques quant à la révolution de l’IA.

Quelques règles de base que tout le monde devrait suivre

Que vous utilisiez des outils d’IA générative pour créer du contenu pour vous-même, votre employeur ou un client, il y a quelques locataires de base à suivre.

Protégez les informations confidentielles

N’entrez jamais, au grand jamais, de données propriétaires ou sensibles dans le modèle d’IA, y compris les données de l’entreprise et la propriété intellectuelle qui ne sont pas librement disponibles dans le domaine public. Cela inclut également des informations spécifiques au client telles que des ensembles de données privées, des stratégies commerciales, des rapports internes, des informations sur les clients et d’autres documents confidentiels. Plusieurs entreprises, dont Amazoneont empêché les employés d’utiliser des outils tels que GitHub Co-Pilot et ChatGPT par crainte que l’IA puisse entraîner une fuite potentielle de données confidentielles en raison de la possibilité que les entrées soient stockées et utilisées comme données de formation.

J’irais encore plus loin et remplacerais toujours le nom du sujet par un pseudonyme. Si vous avez besoin d’utiliser des données réelles pour le contexte, remplacez toutes les informations personnellement identifiables (PII) et les informations commerciales sensibles par des substituts anonymisés ou fictifs.

Le consentement est essentiel

Avant d’utiliser des données client, assurez-vous que vous disposez des autorisations nécessaires. Le partage de données avec un modèle d’IA peut être considéré comme un partage de données et peut enfreindre les accords de confidentialité et les lois sur la protection des données. Vous devez donc faire preuve de prudence et ne pas supposer que vous avez consenti à partager des informations. Obtenez des conseils juridiques si vous en avez besoin.

La plupart des clients et des entreprises sauront que les gens utilisent désormais l’IA générative dans le cadre de leur travail. Si vous pouvez être transparent sur la façon dont vous utilisez les outils d’IA et sur la façon dont vous abordez le consentement et le partage de données, vous pouvez faire beaucoup pour démontrer que vous comprenez et avez atténué les risques.

Examiner rigoureusement les sorties

Vérifiez toujours le contenu généré pour l’inclusion accidentelle de données sensibles. Les modèles d’IA peuvent déduire des données fournies et générer involontairement du contenu sensible de tiers en fonction de leur ensemble de données existant.

Vous devez également examiner attentivement les sorties pour vous assurer qu’elles ne font pas involontairement référence à des informations client/entreprise propriétaires ou sensibles.

Éviter les atteintes à la propriété intellectuelle

Lorsque vous utilisez Midjourney pour créer des images ou ChatGPT pour créer une copie, évitez d’utiliser des invites « dans le style de X » qui demandent au modèle d’imiter le travail d’un individu. Cela pourrait enfreindre les lois sur le droit d’auteur et est franchement extrêmement paresseux, même lorsque vous faites référence à des artistes historiques dont le travail n’est plus protégé par le droit d’auteur. Un exemple récent du contrecoup de l’utilisation de l’IA générative a été discuté par les artistes sur l’imitation de leur style. Cependant, vous pouvez absolument tirer parti du ton des instructions vocales de la marque du client pour guider les sorties de copie.

En plus de ne pas reproduire le style d’auteurs ou d’artistes spécifiques, respectez tous les droits de propriété intellectuelle. Cela inclut le texte, les images, les dessins ou tout autre contenu pouvant être soumis au droit d’auteur.

Ne vous fiez pas aveuglément aux sorties

Le PDG de Full Fact, Will Moy, a récemment déclaré au Enquête britannique sur les méfaits et la désinformation en ligne sur la désinformation et les voix de confiance que « la capacité d’inonder le débat public avec du texte, des images, des vidéos et des ensembles de données générés automatiquement qui fournissent des preuves apparemment crédibles pour presque toutes les propositions change la donne en termes de ce à quoi ressemble un débat public digne de confiance, et la facilité de soulever autant de poussière que personne ne peut voir ce qui se passe. C’est une tactique de désinformation très bien établie.

En tant que membres d’une société démocratique luttant pour un discours public transparent, nous devons reconnaître notre rôle dans la lutte contre la facilité avec laquelle l’IA peut être exploitée pour diffuser de la désinformation qui pourrait endommager matériellement notre mode de vie. La responsabilité de favoriser une société informée incombe non seulement aux vérificateurs des faits et aux autorités officielles, mais aussi à nous en tant que créateurs de contenu, conservateurs et consommateurs d’informations.

Il existe deux problèmes importants avec les grands modèles de langage tels que ChatGPT. Le premier est l’hallucination – qui fait référence à la génération de sorties qui ne sont pas basées sur des données d’entrée ou qui s’écartent considérablement des informations factuelles présentes dans l’entrée. Deuxièmement, les modèles ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés – si les données de formation contiennent des informations erronées, le modèle peut les apprendre et les reproduire.

Malheureusement, il n’existe pas de solution technologique pour vérifier si les sorties sont factuellement correctes. La vérification automatisée des faits existe depuis un certain temps maintenant, et bien qu’elle fasse des progrès significatifs dans la vérification d’une sélection d’affirmations factuelles de base avec les données faisant autorité disponibles, il a encore ses limites. Pour l’instant, il n’existe aucun outil capable d’automatiser entièrement la vérification des sorties d’un autre outil avec une précision de 100 %.

Le défi réside dans le contexte – la complexité et la sensibilité contextuelle requises pour une vérification complète des faits dépassent encore la portée des systèmes entièrement automatisés. Des changements subtils dans le libellé, le moment ou le contexte d’une allégation peuvent la rendre plus ou moins raisonnable. Même une statistique parfaitement précise peut donner des informations erronées lorsque la corrélation est confondue avec la causalité (par exemple, par année, le nombre de personnes qui se sont noyées dans des piscines est en corrélation avec le nombre de films mettant en vedette Nicholas Cage).

Alors, comment pouvons-nous utiliser nos capacités humaines de raisonnement et de prise de décision pour garantir que les faits et les chiffres sont vérifiés et utilisés dans le bon contexte ?

Vérifiez les sources, les chiffres et les faits avec plusieurs sources tierces fiables

S’abstenir de prendre les informations présentées pour argent comptant. Prenez l’habitude de recouper tous les faits, chiffres ou sources présentés dans le contenu généré par l’IA avec plusieurs sources fiables. Il peut s’agir de médias réputés, de bases de données gouvernementales ou de revues universitaires.

Ne faites pas confiance aux liens générés par les outils d’IA générative ; trouvez le vôtre

Alors que les modèles d’IA comme ChatGPT peuvent suggérer des liens liés au sujet, il est crucial de les vérifier avant de les utiliser. Assurez-vous que les liens sont actifs, que les domaines sont réputés et que les pages spécifiques sont pertinentes et fiables. Dans de nombreux cas, il est préférable de trouver vos propres sources à partir de sites établis et fiables que vous connaissez.

Utiliser des sites Web de vérification des faits

Des sites Web comme Fait complet, Snopesou FactCheck.org peut être inestimable lors de la vérification des faits. Ils fournissent des analyses détaillées des affirmations, faisant souvent référence à leurs sources, et peuvent vous aider à séparer les faits de la fiction.

Obtenez des données à jour

L’exactitude des données est souvent urgente. Ce qui était vrai il y a un an ne tient peut-être plus aujourd’hui. Lorsque vous utilisez des données dans votre contenu, vérifiez toujours la date à laquelle elles ont été publiées ou collectées. Essayez d’utiliser les données les plus récentes et les plus pertinentes disponibles, et rappelez-vous que les données de formation de ChatGPT ont la date limite de septembre 2021. Ainsi, si vous demandez où réside actuellement la reine d’Angleterre, elle vous dira le palais de Buckingham.

Même l’utilisation du modèle le plus récent, tel que ChatGPT 4, ne garantit pas que les données ou la précision seront améliorées. Alors que ChatGPT 4 est meilleur pour synthétiser des informations provenant de plusieurs sources, OpenAI admet toujours son le taux d’hallucination est similaire aux modèles précédents.

Vous n’êtes toujours pas sûr ? Comment gérer les informations incertaines

Lorsque vous rencontrez des informations incertaines ou non vérifiées, il est essentiel de faire preuve de prudence et de transparence.

Si vous rencontrez des faits douteux ou non étayés, envisagez de les exclure pour maintenir votre crédibilité. Cependant, si l’information est essentielle à votre sujet mais que sa validité n’est pas claire, il est important d’exprimer cette incertitude à votre public, en présentant d’autres perspectives si elles sont disponibles. Si possible, consultez des experts en la matière dans le domaine concerné pour mieux comprendre et éventuellement résoudre l’ambiguïté. (N’oubliez pas non plus l’élément d’expertise d’EEAT – il est dans votre intérêt de citer des opinions d’experts.)

En parlant d’avis d’experts, il est important de vérifier que l’expert que vous citez est crédible. Pensez comme Google ici – la personne est-elle mentionnée sur d’autres sites Web de haute qualité ? Possèdent-ils des qualifications pertinentes, sont-ils cités dans des revues ou publications professionnelles ? Vous êtes responsable de la vérification des faits du statut du vérificateur des faits.

Comment devrions-nous utiliser l’IA alors ?

Jusqu’à présent, j’ai expliqué comment vous pouvez réduire les risques lors de l’utilisation d’outils d’IA et comment empêcher la diffusion de fausses informations. Après tout cela, vous pourriez avoir l’impression que des outils comme ChatGPT semblent plus problématiques qu’ils n’en valent la peine. Après tout, compte tenu de la diligence raisonnable requise, vous pourriez vous demander s’il est plus facile de simplement créer le contenu sans aide. Il y a une part de vérité dans cette perspective.

Cependant, en tant que conseiller en marketing et consultant, au lieu de traiter l’IA comme un outil pour créer la matière première, je l’utilise pour améliorer ma créativité et mon efficacité de trois manières. Vous remarquerez qu’aucune d’entre elles n’implique de demander à la technologie de créer quelque chose à partir de zéro.

Accélération

Au cours des premières étapes du processus de création, mon premier lot d’idées manque souvent d’originalité ou d’étincelle. C’est quelque chose que je déteste dans l’écriture; cela peut me prendre beaucoup de temps pour entrer dans le flux de celui-ci.

Un tuteur avisé en écriture créative m’a dit un jour que les 30 premières minutes d’écriture consistent à sortir les idées de merde de votre tête pour faire place aux bonnes. C’est pourquoi c’est si douloureux. Étant donné que le contenu généré par l’IA comme ChatGPT est basé sur du matériel existant, en utilisant un moteur déterministe pour renvoyer le résultat le plus probable, je l’utilise pour générer rapidement ces « mauvaises » idées, en supprimant efficacement les concepts réducteurs de la table. Si ChatGPT peut le proposer, ce n’est probablement pas une idée nouvelle ou intéressante.

Réflexion

Une autre façon d’utiliser l’IA pour améliorer ma créativité est de réfléchir à ma propre production créative. Par exemple, après avoir écrit un article ou développé un travail, j’utilise souvent l’IA pour résumer les points ou arguments clés que j’ai avancés, que je peux ensuite revoir pour être complets. Cela m’aide à m’assurer que je n’ai rien manqué d’important et que mon message est cohérent et cohérent. De plus, l’IA peut m’aider à identifier les lacunes dans mes arguments ou les incohérences dans mes messages. Ce processus s’apparente à « l’esquive en caoutchouc » de ma copie à grande échelle. Fait intéressant, je préfère toujours passer les choses par un éditeur humain pour un examen complet une fois que je suis satisfait.

Variation

J’utilise également l’IA pour générer des variations de mon contenu original, ce qui me donne différentes perspectives sur la présentation de mes idées. En explorant des formulations alternatives, des structures de phrases ou même des arrangements de paragraphes entiers, je peux identifier des moyens plus attrayants et percutants de transmettre mon message. En général, je ne copie pas et ne colle pas les variantes mot pour mot, mais je sélectionne les meilleurs éléments des sorties. Parfois, ce n’est qu’un mot.