Les données structurées ont longtemps été considérées comme un pilier central du référencement technique. Cela aide les robots de recherche à comprendre le contenu de votre page avec un degré de certitude plus élevé. De nombreux référenceurs ont passé beaucoup de temps à mettre à jour et à améliorer le schéma de leurs sites pour refléter cette importance.
Dans cette nouvelle ère de recherche par IA, il serait compréhensible que ces référenceurs pensent qu’ils disposent de données structurées couvertes. Cependant, certaines erreurs très courantes ont un impact sur l’utilité réelle du schéma pour faciliter la visibilité du LLM.
La dernière question posée dans Ask An SEO était :
« Quelles sont les erreurs de données structurées les plus courantes qui nuisent à la visibilité de l’IA ? »
Dans cet article, nous examinerons certains des malentendus les plus répandus.
Traiter le balisage des données structurées comme une liste de contrôle et non comme une stratégie d’entité
L’une des erreurs les plus compréhensibles est de traiter le balisage structuré comme quelque chose qui doit simplement être fait sans tenir compte du « pourquoi ? » plus large.
Lors du balisage du contenu pour le référencement, les spécialistes du marketing cherchent souvent à couvrir les principaux types de schémas de leur page par cœur. Après tout, la raison principale est d’aider les moteurs de recherche à comprendre clairement ce contenu.
Cependant, la clé de la recherche en IA est de réaliser que les LLM recherchent la réassurance des entités et des relations.
Cela signifie que l’utilisation d’un schéma pour améliorer la visibilité de la recherche IA nécessite une plus grande considération et une approche plus stratégique. Au lieu de simplement considérer le balisage des données structurées comme complet s’il y en a sur la page, les organisations doivent se demander : « Nos données structurées permettent-elles aux machines de comprendre plus facilement le contexte et la relation des informations sur notre page ?
En pratique, cela revient à utiliser un schéma pour renforcer l’identité de la marque, la paternité du contenu, les entités de produits et les relations entre eux. L’objectif est de donner du contexte sur votre site Web. Par exemple, un article sur le blog d’un site de commerce électronique peut utiliser article schéma.
Techniquement, il s’agit d’une implémentation correcte du schéma. Le contenu de cette page est bien un article. Cela aide les robots de recherche à comprendre qu’il ne s’agit pas de contenu produit ou de contenu commercial. C’est informatif. Un article de blog.
Cependant, cela ne donne pas la relation entre cet article et d’autres entités du site. Une meilleure implémentation serait de regarder le schéma de cette page par rapport à l’ensemble du site. Par exemple, le schéma de cette page doit créer un lien vers les pages d’auteur du blog. Penser stratégiquement avec des données structurées pour améliorer la visibilité de l’IA ressemblerait davantage à connecter l’article avec son auteur et l’entreprise pour laquelle l’auteur travaille. Cela signifierait qu’au lieu de simplement marquer le contenu avec article schéma, vous voudriez également inclure auteur et organisation schéma.
Voir également : Le graphique d’intégrité : la couche d’infrastructure manquante pour la visibilité de l’IA
S’appuyer uniquement sur des données structurées pour clarifier les entités
Réfléchir stratégiquement à l’utilisation d’un schéma pour la visibilité de l’IA signifie se rendre compte qu’il ne suffit pas de simplement clarifier le type d’informations contenues dans la page. Les informations balisées doivent être alignées sur les informations que les LLM pourraient ingérer ailleurs. Il n’est pas acquis que votre contenu balisé sera l’information que les LLM considèrent comme faisant le plus autorité.
Cela signifie qu’une partie de la stratégie de balisage structuré doit consister à corriger les informations erronées en ligne.
Cela peut être quelque chose d’aussi simple que des sites Web utilisant votre ancienne marque ou contenant d’anciennes informations sur les prix de vos produits.
Indiquer le nom de la marque et les prix des produits sur votre site Web pourrait ne pas suffire à convaincre les LLM que vos données sont celles auxquelles il faut faire confiance.
Voir aussi : Au-delà de la souveraineté de la marque : comment créer une source de vérité compatible avec l’IA
Ne pas utiliser d’identifiants d’entité cohérents
Les identifiants d’entité sont un moyen d’utiliser le même balisage de schéma sur tout le site Web, sans avoir besoin de répéter le code. Utiliser @id pour définir une entité signifie que vous pouvez continuer à vous référer à ce @id au lieu de créer un nouveau schéma par page pour cette entité. Par exemple, si vous souhaitez baliser les références à votre organisation sur plusieurs pages et modèles, vous pouvez simplement définir l’entité de l’organisation une fois et y revenir sur les pages suivantes.
Dans l’exemple ci-dessous, je marque le organisation entité pour un faux site Web, helensecommercestore.example.
L’aspect important de ceci est « @id » : https://www.helensecommercestore.example/#organization
Il ne s’agit pas d’une véritable URL, mais elle fait office d’identifiant unique. Il étiquette l’entité avec un raccourci qui signifie que les utilisations ultérieures de ce @id apporteront toutes les mêmes informations que l’entité initialement décrite.
Dans l’exemple ci-dessus, il n’est pas nécessaire de redéfinir l’entité. Il sera explicite aux bots que cette organisation est la même que celle initialement référencée.
En faisant cela, non seulement vous fournissez un raccourci pour le codage, mais vous assurez également la cohérence. Cela réduit le risque que des informations contradictoires soient fournies sur votre site Web.
Dans cet exemple, il se peut que le schéma d’organisation ait été ajouté aux pages de produits de la boutique en ligne d’Helen’s en 2022, avec l’ancien nom de l’entreprise « Helen’s Shop » comme nom d’organisation. Alors que le schéma de la page d’accueil a été mis à jour en 2026, le nom de l’organisation ayant été corrigé en « Helen’s Ecommerce Store ». Cela créerait un certain conflit pour les agents : Quel est le nom correct de cette organisation ?
En utilisant un @id pour le organisation schéma, la mise à jour de la page d’accueil aurait été héritée sur toutes les autres pages utilisant ce @id. Cela signifie qu’il n’y a pas de conflits, pas besoin de fournir plusieurs mises à jour.
Utiliser un schéma valide qui ne représente pas avec précision le contenu visible
C’est un risque à la fois pour le référencement traditionnel et pour l’optimisation des LLM. L’utilisation intentionnelle d’un balisage de données structurées pour du contenu qui n’existe pas sur une page risque une pénalité manuelle de la part de Google. C’est aussi tout simplement déroutant pour les LLM. Les signaux fournis aux LLM par le balisage de schéma doivent être renforcés par le contenu de la page elle-même. Les robots comprennent que le schéma est censé représenter le contenu de la page. C’est donc un signal déroutant si le contenu est introuvable sur la page à laquelle il fait référence.
Par exemple, pour la boutique en ligne, l’une des pages produits concerne une machine à café :
Machine à café haut de gamme d’Helen
Prix : 79,99 £
En stock
Aucun avis client n’est affiché sur la page
Cependant, le balisage du schéma se lit comme suit :
Cela montre un conflit entre les informations présentes sur la page et le schéma. Sur la page, il n’y a aucune référence aux avis ou à une note d’avis. Cependant, le schéma fait directement référence à une ratingValue de 4,9 et à un reviewCount de 127.
C’est mûr pour une pénalité manuelle de Google et une expérience très déroutante pour les robots IA.
Permettre aux données structurées de devenir obsolètes ou d’entrer en conflit avec d’autres sources
De même, cela peut être déroutant pour les robots lorsque le contenu balisé n’est pas conforme au schéma lui-même. Par exemple, le schéma peut faire référence à un produit en stock, alors que le produit est en réalité en rupture de stock sur la page Web. Les systèmes d’IA tentent d’établir des faits. Lorsque les deux « déclarations » de fait se contredisent directement, cela réduit la fiabilité de la page Web en tant que source d’informations sur le produit.
Par exemple, voici la même page de machine à café. Cette fois, le prix est la source du conflit.
Machine à café haut de gamme d’Helen
Prix : 79,99 £
En stock
Le prix sur la page est 20 £ supérieur au prix indiqué dans le balisage du schéma. Au mieux, il s’agit d’une expérience déroutante pour les robots, dans le pire des cas, cela pourrait avoir un impact direct sur la satisfaction client et potentiellement vous exposer à une pénalité manuelle.
Résumé
Dans l’ensemble, il existe de nombreuses bonnes raisons d’ajouter un balisage de données structurées à votre site Web, à la fois à des fins de référencement et de GEO. Cependant, il ne doit pas s’agir uniquement d’un étiquetage ponctuel du contenu le plus évident. Au lieu de cela, le balisage de schéma doit être utilisé dans le cadre d’une stratégie globale de visibilité de l’IA. De cette façon, la cohérence, la précision et la longévité sont beaucoup plus faciles à obtenir et la compréhension de vos entités par les LLM devrait s’améliorer.
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