Google sur les prochaines étapes de la recherche AI ​​+ 5 correctifs de stratégie de marketing local

La recherche IA peut transformer une vaste requête locale en une demande spécifique : une entreprise avec un service particulier, un rendez-vous disponible, des équipements adaptés et un emplacement qui convient au client. Une annonce qui fournit uniquement un nom et des heures d’ouverture peut ne pas répondre suffisamment à cette demande.

Lors du webinaire du 24 septembre, Google sur les prochaines étapes de la recherche AI ​​+ 5 correctifs de stratégie de marketing localCaroline Dissaux de Google, Bonnie White d’Adecco et Krystal Taing d’Uberall ont discuté de ce que les entreprises locales peuvent fournir et de la manière dont les équipes multi-sites peuvent garantir l’exactitude des informations. Les représentants de Google ont décrit des recherches plus longues et plus conversationnelles et des fonctionnalités d’IA qui divisent les requêtes complexes en questions connexes. Le point pratique de Taing : le travail habituel de maintenance des informations locales doit désormais être maintenu partout.

Pourquoi des requêtes spécifiques nécessitent de meilleures données de localisation

Un client qui demande si un emplacement à proximité propose un service ce week-end a besoin de plus qu’une adresse. Taing a déclaré que les entreprises devraient rendre les catégories, les attributs, les services, les menus, l’inventaire et la disponibilité à la fois complets et cohérents sur leur site, leur profil d’entreprise Google et d’autres surfaces pertinentes. La cohérence ne signifie pas une copie identique partout ; cela signifie que les clients et les systèmes de recherche ne doivent pas rencontrer de faits contradictoires.

Taing a décrit le changement de cette façon : « La plupart d’entre nous parlent de ces choses depuis des années. Ce qui est différent, c’est l’ampleur, la complexité et l’importance de les diffuser dans chaque endroit et ce que cela signifie pour les LLM et l’IA générative. » (31:19)

Cette distinction est importante pour une chaîne : une forte présence de marque ne garantit pas que chaque succursale puisse répondre à une demande spécifique. Cela rend également un audit des données emplacement par emplacement plus utile que de supposer qu’un seul profil national représente chaque magasin.

Que ajouter à un profil d’entreprise Google

Dissaux et White ont recommandé des moyens de conserver les informations du profil d’entreprise à jour et utiles. Il s’agit de priorités en matière de contenu et de précision, et non d’une garantie que l’ajout d’un seul champ fera apparaître une entreprise dans une réponse d’IA :

• Publiez des mises à jour, des offres et des événements pertinents. Les publications Google peuvent contenir des détails opportuns, notamment les dates d’événements et des informations sur les offres. Gardez une cadence réaliste pour l’entreprise plutôt que de copier un calendrier de médias sociaux.
• Connectez les comptes sociaux et actualisez les images. Associez les profils sociaux existants de l’entreprise à son profil d’entreprise Google et mettez à jour vos photos ou vidéos lorsque les produits, les espaces ou les détails saisonniers changent. Un compte social à l’échelle de la marque est toujours utilisable lorsqu’il n’existe pas de compte spécifique à un emplacement.
• Fournir des menus structurés ou des services détaillés le cas échéant. Les entreprises alimentaires peuvent répertorier les éléments de menu, les ingrédients et les prix actuels plutôt que de se fier uniquement à la photo d’un menu téléchargé par le client. Les entreprises de services doivent décrire leurs offres et les détails pertinents dans leurs listes de services ; ils n’ont pas besoin d’inventer un menu de type alimentaire.
• Répondez aux avis et maintenez les options de contact à jour. Les avis peuvent ajouter un contexte spécifique au client que le profil de l’entreprise ne peut pas fournir. Répondre donne également aux équipes la possibilité de savoir quelles expériences ou offres nécessitent des éclaircissements. Le cas échéant, rendez le canal de messagerie disponible facile à trouver.

Ce que le public a demandé sur la mesure et l’échelle

Dans la séance de questions-réponses, Taing a déclaré que les vues et les clics sur les publications du profil d’entreprise Google peuvent désormais aider les équipes à évaluer les publications individuelles, mais ces chiffres n’établissent pas qu’une publication a entraîné une visibilité dans les aperçus IA ou le mode IA. Elle a suggéré de comparer les sujets des publications avec les requêtes et les réponses d’IA qu’une entreprise voit réellement. Dissaux a averti qu’il n’existe pas de mesure claire liant directement les publications à la visibilité de l’IA.

Pour les marques publiant dans de nombreux endroits, les intervenants ont déclaré que la même promotion peut techniquement être réutilisée, mais que les détails locaux la rendent plus utile pour décider où aller. Ils ont également conseillé d’ajouter les prix uniquement lorsque l’entreprise peut les maintenir exacts ; un service à prix variable peut être mieux décrit clairement sans chiffre peu fiable.

Le webinaire complet à la demande présente des exemples de profils d’entreprise Google et l’approche d’Uberall pour étendre ces contrôles. Ce qu’il faut retenir le plus utilement pour les équipes possédant de nombreux sites n’est pas d’ajouter tous les champs en même temps, mais de donner à chaque site un propriétaire, une source de vérité et un moyen de détecter les lacunes.

Cinq correctifs à mettre en pratique

L’automatisation peut aider une équipe centrale à gérer le volume, mais Taing a fait valoir que les gens doivent toujours décider des normes et des exceptions : « Cela ne signifie pas qu’un humain doit examiner manuellement chaque chose. Vous savez, vous pouvez avoir des modèles, vous pouvez avoir ces éléments, mais cela signifie que ce sont les humains qui devraient être ceux qui établissent la stratégie, les normes, les garde-fous. » (38:29) Utilisez cette division du travail pour transformer la séance en une séquence pratique :

• Établissez une source de vérité pour chaque emplacement. Heures d’audit, catégories, attributs, services, menus, inventaire et détails de réservation ; corrigez les conflits avant de syndiquer les mises à jour.
• Comblez l’écart de révision. Définissez des normes de propriété et de réponse, puis utilisez les commentaires récurrents des clients pour identifier les informations manquantes et les problèmes spécifiques à l’emplacement.
• Localisez le contenu à grande échelle. Réutilisez les offres approuvées le cas échéant, mais ajoutez des détails précis sur le quartier, le service, l’image ou l’emplacement au lieu de distribuer uniquement une copie générique.
• Automatisez avec le jugement humain. Laissez les systèmes signaler les champs manquants et les mises à jour de routine ; exiger un examen humain pour la politique, les allégations sensibles à la marque, les plaintes inhabituelles et les exceptions.
• Mesurez au niveau de l’emplacement. Suivez un ensemble cohérent de questions des clients et de réponses de l’IA pour des sites individuels et des concurrents, puis comparez ces observations avec l’engagement du profil et les résultats commerciaux réels au fil du temps.